


In diesem Artikel werden das Master-Slave-Synchronisationsprinzip, die Master-Slave-Synchronisationskonfiguration und die Master-Slave-Synchronisationsverzögerung von MySQL vorgestellt Wird auch als Master-Slave-Replikation bezeichnet und dient zum Einrichten einer Datenbankumgebung, die genau mit der Hauptdatenbank identisch ist. Durch die Master-Slave-Synchronisierung können Daten von einem Datenbankserver auf andere Server kopiert werden, um sicherzustellen, dass die Daten in der Master-Datenbank und den Daten in der Slave-Datenbank konsistent sind.
Der Cluster ist ein gemeinsam genutzter Speicher, bei dem es sich bei der Master-Slave-Replikation um keine gemeinsame Nutzung handelt -Sharing.
Prinzip der Master-Slave-Synchronisation
-
Es gibt drei Hauptmethoden zur Implementierung der Master-Slave-Replikation nach mysql5.6:
1. Asynchrone Replikation
3. Halbsynchrone Replikation
- Master-Slave-Synchronisationsschema
2. Die Slave-Bibliothek erstellt einen E/A-Thread, der eine Verbindung zur Hauptbibliothek herstellt und die Hauptbibliothek auffordert, die Aktualisierungsdatensätze im zu senden Binlog an die Slave-Bibliothek. Die Hauptbibliothek erstellt ein Binlog. Der Dump-Thread sendet den Inhalt des Binlogs an die Slave-Bibliothek. Der E/A-Thread der Slave-Bibliothek liest die vom Ausgabethread der Hauptbibliothek gesendeten Aktualisierungen diese Aktualisierungen der lokalen Relay-Protokolldatei.
Von Die Bibliothek erstellt einen SQL-Thread. Dieser Thread liest die in das Relay-Protokoll geschriebenen Aktualisierungsereignisse aus dem Bibliotheks-E/A-Thread.
Implementierung der Master-Slave-Synchronisation (asynchrone Replikation, Datenbanken auf verschiedenen Servern)
1. Konfigurieren Sie die Hauptdatenbank zum Öffnen des Binärprotokolls
vim /etc/my.cnf 在[mysqld]下添加 server-id=1(用来标识不同的数据库)log-bin=master-bin(打开bin-log并配置文件名为master-bin)log-bin-index=master-bin.index(区分不同的log-bin文件)
Starten Sie die Datenbank neu: systemctl restart mariadb. service
2. Konfigurieren Sie die Slave-Datenbank zum Öffnen von Relay-Log
Starten Sie die Datenbank neu: systemctl restart mariadb.service
3 Datenbanken
In der Hauptdatenbank: Erstellen Sie eine Benutzerreplikation, die für jeden Slave-Server erforderlich ist. Ein Kontoname und ein Passwort für die Master-Datenbank, um eine Verbindung zum Master-Server herzustellen
vim /etc/my.cnf 在[mysqld]下添加 server-id=2relay-log=slave-relay-bin(打开relay-log并配置文件名为slave-relay-bin) relay-log-index=slave-relay-bin.indexIn der Slave-Datenbank :
CREATE USER 'repl'@'114.116.77.213' IDENTIFIED BY '12312';GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'repl'@'114.116.77.213' IDENTIFIED BY '12312';Synchronisation starten: Slave starten;
Überprüfen
Erstellen Sie eine Datenbank in der Master-Datenbank und zeigen Sie dann die Rolle der Master-Slave-Synchronisierung in der Slave-Datenbank an
1 Führen Sie eine Hot-Sicherung der Daten durch Backup-Datenbank: Nachdem der Hauptdatenbankserver ausgefallen ist, können Sie zur Slave-Datenbank wechseln, um weiterzuarbeiten und Datenverluste zu vermeiden.
2. Durch die Lese- und Schreibtrennung kann die Datenbank eine größere Parallelität unterstützen .
Hinweise zur Master-Slave-Synchronisation
Die Master-Bibliothek kann Daten lesen und schreiben, während die Slave-Bibliothek nur Daten lesen kann, da der Slave Wenn die Bibliothek Daten schreibt, ändert sich die Position, aber die Position der Hauptbibliothek ändert sich nicht.- Wann Die Binärprotokolldatei der Hauptbibliothek speichert viele Daten. Wenn die Position sehr groß ist, wird eine neue Binärprotokolldatei aufgeteilt und die Position auf 0 gesetzt >mysql der Master-Slave-Bibliothek Die Versionen können unterschiedlich sein, aber die MySQL-Version der Slave-Bibliothek ist höher als die Version der Hauptbibliothek. Andernfalls werden die Anweisungen der Hauptbibliothek möglicherweise nicht ausgeführt, wenn sie die Slave-Bibliothek erreichen . Da MySQL abwärtskompatibel ist, heißt es, dass die Anweisungen der niedrigeren Version in der höheren Version unterstützt werden, einige Anweisungen der höheren Version jedoch nicht in der niedrigeren Version
Interviewbezogen
(Wenn Sie Fragen zu Datenbank-Master-Slave-Problemen stellen, müssen Sie die folgenden Fragen stellen): -
Was sind die Vorteile von Master-Slave?
- Kennen Sie das Latenzproblem beim Lesen aus der Datenbank? Wie kann man es lösen?
- Was soll ich tun, wenn der Master-Server abstürzt, nachdem er Master und Slave war?
- Der Grund für die Verzögerung der Master-Slave-Synchronisation
- Der Grund für die Verzögerung der Master-Slave-Synchronisation
- Problem mit der Verzögerung der Master-Slave-Synchronisation
-
1. Gründe für die Verzögerung der Master-Slave-Synchronisation
Wir wissen, dass ein Server geöffnet ist. Es werden N-Links bereitgestellt, über die der Client eine Verbindung herstellen kann, sodass große gleichzeitige Aktualisierungsvorgänge stattfinden, es jedoch nur einen Thread gibt, der das Binlog vom Server liest. Wenn eine bestimmte SQL erforderlich ist Die Ausführung auf dem Slave-Server dauert länger oder aufgrund einiger Sperren der Tabelle für jedes SQL führt dies zu einem großen SQL-Rückstand auf dem Master-Server und wird nicht mit dem Slave-Server synchronisiert. Dies führt zu einer Master-Slave-Inkonsistenz, also einer Master-Slave-Verzögerung. 2. Lösung für die Master-Slave-Synchronisationsverzögerung Tatsächlich gibt es keine Komplettlösung für die Master-Slave-Synchronisationsverzögerung, da das gesamte SQL auf dem Slave-Server ausgeführt werden muss Wenn der Hauptserver weiterhin Aktualisierungsvorgänge ausführt und kontinuierlich schreibt, ist die Wahrscheinlichkeit einer Verschlimmerung der Verzögerung größer, sobald eine Verzögerung auftritt. Natürlich können wir einige Abhilfemaßnahmen ergreifen.
a. Wir wissen, dass der Master-Server höhere Sicherheitsanforderungen hat als der Slave-Server, z. B. sync_binlog=1, innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 usw., aber der Slave Für eine so hohe Datensicherheit können Sie sync_binlog auf 0 setzen oder binlog deaktivieren. Innodb_flushlog und innodb_flush_log_at_trx_commit können auch auf 0 gesetzt werden, um die Ausführungseffizienz von SQL zu verbessern. Die andere besteht darin, ein besseres Hardwaregerät als die Hauptbibliothek als Slave zu verwenden.
b. Das heißt, ein Slave-Server wird als Backup verwendet, ohne Abfragen bereitzustellen. Wenn seine Last reduziert wird, ist die Effizienz der Ausführung des SQL im Relay-Protokoll natürlich höher.
c. Der Zweck des Hinzufügens von Slave-Servern besteht darin, den Lesedruck zu verteilen und dadurch die Serverlast zu reduzieren.
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Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.

MySQL ist ein effizientes relationales Datenbankverwaltungssystem, das zum Speichern und Verwalten von Daten geeignet ist. Zu den Vorteilen gehören Hochleistungsabfragen, flexible Transaktionsverarbeitung und reichhaltige Datentypen. In praktischen Anwendungen wird MySQL häufig in E-Commerce-Plattformen, sozialen Netzwerken und Content-Management-Systemen verwendet. Die Leistungsoptimierung, die Datensicherheit und die Skalierbarkeit sollten jedoch Aufmerksamkeit geschenkt werden.

Die Beziehung zwischen SQL und MySQL ist die Beziehung zwischen Standardsprachen und spezifischen Implementierungen. 1.SQL ist eine Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von relationalen Datenbanken verwendet wird, wodurch Datenabschluss, Löschung, Änderung und Abfrage ermöglicht werden. 2.MYSQL ist ein spezifisches Datenbankverwaltungssystem, das SQL als Betriebssprache verwendet und eine effiziente Datenspeicherung und -verwaltung bietet.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB


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