


Funktionsprinzip der Hibernate-Konfigurationsdatei und zwei Designs: Eins-zu-Viele und Viele-zu-Viele
„One-to-many“ ist die häufigste Mapping-Beziehung, die einfach der Beziehung zwischen Verbrauchern und Bestellungen ähnelt. Eins-zu-viele: Aus der Sicht des Verbrauchers kann ein Verbraucher mehrere Bestellungen aufgeben, was eins-zu-viele ist. Viele-zu-eins: Aus der Bestellperspektive können mehrere Bestellungen einem Verbraucher entsprechen, also viele-zu-eins. Eine kurze persönliche Zusammenfassung.
Eins zu viele
Entitätsklasse
一: private Set<LinkMan> linkMans; // 表达一对多关系 多: private Customer customer ; //表达多对一关系
Konfigurationsdatei
Eins:
<!-- 集合,一对多关系,在配置文件中配置 --> <!-- name属性: 集合属性名 column属性: 外键列名 class属性: 与我关联的对象完整类名 --> <!-- 级联操作: cascade属性 save-update: 级联保存更新 delete: 级联删除 all: save-update+delete 级联操作: 简化操作.目的就是为了少些两行代码. --> <!-- inverse属性: 配置关系是否维护. true: customer不维护关系 false(默认值): customer维护关系 inverse属性: 性能优化.提高关系维护的性能. 原则: 无论怎么放弃,总有一方必须要维护关系. 一对多关系中: 一的一方放弃.也只能一的一方放弃.多的一方不能放弃. --> <set name="linkMens" inverse="true" cascade="delete"> <key column="lkm_cust_id" ></key> <one-to-many class="LinkMan" /> </set>
Viele:
<!-- 多对一 --> <!-- name属性: 引用属性名 column属性: 外键列名 class属性: 与我关联的对象完整类名 --> <!-- 级联操作: cascade属性 save-update: 级联保存更新 delete: 级联删除 all: save-update+delete 级联操作: 简化操作.目的就是为了少些两行代码. --> <!-- 多的一方: 不能放弃维护关系的.外键字段就在多的一方. --> <many-to-one name="customer" column="lkm_cust_id" class="Customer"></many-to-one>
Viele-zu-viele
Entitätsklasse
多:private Set<User> users; // 表达多对多关系 多:private Set<Role> roles; // 表达多对多关系
Konfigurationsdatei
Viele:
<!-- 多对多关系表达 --> <!-- name: 集合属性名 table: 配置中间表名 key column: 外键,别人引用"我"的外键列名 many-to-many class: 我与哪个类是多对多关系 column: 外键.我引用别人的外键列名 --> <!-- 使用inverse属性 true: 放弃维护外键关系 false(默认值):维护关系 结论: 将来在开发中,如果遇到多对多关系.一定要选择一方放弃维护关系. 一般谁来放弃要看业务方向. 例如录入员工时,需要为员工指定所属角色. 那么业务方向就是由员工维护角色. 角色不需要维护与员工关系.角色放弃维护 --> <set name="users" table="sys_user_role" inverse="true" > <key column="role_id" ></key> <many-to-many class="User" column="user_id" ></many-to-many> </set>
Viele:
<!-- 多对多关系表达 --> <!-- name: 集合属性名 table: 配置中间表名 key column: 外键,别人引用"我"的外键列名 many-to-many class: 我与哪个类是多对多关系 column: 外键.我引用别人的外键列名 --> <!-- cascade级联操作: save-update: 级联保存更新 delete: 级联删除 all: 级联保存更新+级联删除 结论: cascade简化代码书写.该属性使不使用无所谓. 建议要用只用save-update. 如果使用delete操作太过危险.尤其在多对多中.不建议使用. --> <set name="roles" table="sys_user_role" cascade="save-update" > <key column="user_id" ></key> <many-to-many class="Role" column="role_id" ></many-to-many> </set>
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InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.


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