Zehn häufige Python-Interviewfragen

Python ist eine sehr beliebte Programmiersprache. Mit der Entwicklung von maschinellem Lernen, Cloud Computing und anderen Technologien ist in den letzten Jahren die Nachfrage nach Python-Jobs gestiegen wird immer beliebter. Nachfolgend finden Sie eine Sammlung von 10 Fragen, die Python-Interviewern häufig gestellt werden, als Referenz.

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1. Klassenvererbung

hat den folgenden Code:

class A(object):  def show(self):  print 'base show'   class B(A):  def show(self):  print 'derived show'  obj = B()  obj.show()

Wie man aufruft Die Show-Methode einer Klasse A.

Die Methode lautet wie folgt:

obj.__class__ = Aobj.show()

Die __class__-Methode zeigt auf das Klassenobjekt, weisen Sie ihm einfach den Typ A zu und dann Rufen Sie die Methode show auf, aber denken Sie daran, sie nach der Verwendung zu ändern.

2. Methodenobjekt

Frage: Welcher Code muss hinzugefügt werden, damit der folgende Code ausgeführt wird ?

class A(object): def __init__(self,a,b): self.__a = a self.__b = b def myprint(self): print 'a=', self.__a, 'b=', self.__b a1=A(10,20) a1.myprint() a1(80)

Antwort: Damit die Objektinstanz direkt aufgerufen werden kann, muss die Methode __call__ implementiert werden

class A(object): def __init__(self, a, b): self.__a = a self.__b = b def myprint(self): print 'a=', self.__a, 'b=', self.__b def __call__(self, num): print 'call:', num + self.__a

3. new und init

Was gibt der folgende Code aus?

class B(object):  def fn(self):  print 'B fn'  def __init__(self):  print "B INIT"  class A(object):  def fn(self):  print 'A fn'  def __new__(cls,a):  print "NEW", a  if a>10:  return super(A, cls).__new__(cls)  return B()  def __init__(self,a):  print "INIT", a  a1 = A(5)  a1.fn()  a2=A(20)  a2.fn()

Antwort:

NEW 5 B INIT B fn NEW 20 INIT 20 A fn

Mit der Methode __new__ können Sie entscheiden, welches Objekt zurückgegeben werden soll, also vor dem Erstellen das Objekt. Dies kann in Singleton- und Factory-Mustern von Entwurfsmustern verwendet werden. __init__ wird beim Erstellen eines Objekts aufgerufen.

4. Python-Liste und Diktgenerierung

Was gibt der folgende Code aus?

ls = [1,2,3,4]  list1 = [i for i in ls if i>2]  print list1  list2 = [i*2 for i in ls if i>2]  print list2  dic1 = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}  print dic1  dic2 = {x: 'item' + str(x**2) for x in (2, 4, 6)}  print dic2  set1 = {x for x in 'hello world' if x not in 'low level'}  print set1

Antwort:

[3, 4]   [6, 8] {2: 4, 4: 16, 6: 36} {2: 'item4', 4: 'item16', 6: 'item36'} set(['h', 'r', 'd'])

5. Globale und lokale Variablen

下面这段代码输出什么?

num = 9   def f1():  num = 20  def f2():  print num  f2()  f1()  f2()

答案：

9  9

num不是个全局变量，所以每个函数都得到了自己的num拷贝，如果你想修改num，则必须用global关键字声明。比如下面这样

num = 9  def f1():      global num      num = 20  def f2():     print num  f2()  f1()  f2()  # prints:  #      9  #      20

6、交换两个变量的值

一行代码交换两个变量值

a=8  b=9

答案：

(a,b) = (b,a)

7、默认方法

如下的代码

class A(object):  def __init__(self,a,b):  self.a1 = a  self.b1 = b  print 'init'  def mydefault(self):  print 'default'  a1 = A(10,20)  a1.fn1()  a1.fn2()  a1.fn3()

方法 fn1/fn2/fn3 都没有定义，添加代码，是没有定义的方法都调用mydefault函数，上面的代码应该输出

defaultdefaultdefault

答案：

class A(object): def __init__(self,a,b):  self.a1 = a  self.b1 = b  print 'init'  def mydefault(self):  print 'default'  def __getattr__(self,name):  return self.mydefault  a1 = A(10,20)  a1.fn1()  a1.fn2()  a1.fn3()

方法__getattr__只有当没有定义的方法调用时，才是调用他。当fn1方法传入参数时，我们可以给mydefault方法增加一个*args不定参数来兼容。

class A(object):  def __init__(self,a,b):  self.a1 = a  self.b1 = b  print 'init'  def mydefault(self,*args):  print 'default:' + str(args[0])  def __getattr__(self,name):  print "other fn:",name  return self.mydefault a1 = A(10,20)  a1.fn1(33)  a1.fn2('hello')  a1.fn3(10)

8、包管理

一个包里有三个模块，mod1.py, mod2.py, mod3.py，但使用from demopack import *导入模块时，如何保证只有mod1、mod3被导入了。

答案:增加__init__.py文件，并在文件中增加：

__all__ = ['mod1','mod3']

9、闭包

写一个函数，接收整数参数n，返回一个函数，函数的功能是把函数的参数和n相乘并把结果返回。

答案：

def mulby(num):  def gn(val):  return num * val  return gn  zw = mulby(7)  print(zw(9));

10、性能

解析下面的代码慢在哪

def strtest1(num):  str='first'  for i in range(num):  str+="X"  return str

答案：python的str是个不可变对象，每次迭代，都会生成新的str对象来存储新的字符串，num越大，创建的str对象越多，内存消耗越大。

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