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Beispiel für die gemeinsame Nutzung von Python-Parsing-JSON

小云云
小云云Original
2018-03-30 16:43:241696Durchsuche

In diesem Artikel werden hauptsächlich Beispiele für das Parsen von JSON durch Python vorgestellt, die hauptsächlich in Form von Code erläutert werden, in der Hoffnung, allen zu helfen

JSON (JavaScript Object Notation, JS Object Notation) ist ein leichtes Datenaustauschformat .
Python muss die JSON-Bibliothek importieren, um die JSON-Funktion verwenden zu können:
json importieren.

json.dumps
json.dumps wird verwendet, um Python-Objekte in JSON-Strings zu kodieren.

Syntax
json.dumps(obj, skipkeys=False, secure_ascii=True, check_circular=True,allow_nan=True, cls=None, indent=None, Separatoren=None, binding="utf-8 ", default=None, sort_keys=False, **kw)
Instance

data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
json = json.dumps(data)
print(json)

dict = {"name":"Tom", "age":23} 
a = json.dumps(dict)
print(a)

json.loads
json.loads wird zum Dekodieren von JSON-Daten verwendet. Diese Funktion gibt den Datentyp des Python-Felds zurück.

Syntax
json.loads(s[, binding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])
Beispiel

t = json.loads(a)
print(t)

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