Heim > Artikel > Web-Frontend > PHP und MySQL implementieren optimierte Statistiken der täglichen Daten
Bei Internetprojekten ist die Datenanalyse des Projekts unerlässlich. Normalerweise wird der Trend der gesamten täglichen Datenänderungen innerhalb eines bestimmten Zeitraums berechnet, um Marketingstrategien anzupassen. Schauen wir uns die folgenden Fälle an.
Fall
In der E-Commerce-Plattform gibt es normalerweise ein Bestellformular, um alle Bestellinformationen zu erfassen. Jetzt müssen wir die Anzahl der Bestellungen und den Umsatz pro Tag in einem bestimmten Monat zählen, um das folgende statistische Diagramm für die Datenanalyse zu zeichnen.
Die Datenstruktur der Bestelltabelle ist wie folgt:
order_id | order_sn | total_price | enterdate |
---|---|---|---|
25396 | A4E610E250C2D378D7EC94179E14617F | 2306.00 | 2017-04-01. 17:23:26 |
25397 | EAD217C0533455EECDDE39659ABCDAE9 | 17,90 | 2017-04-01 22:15:18 |
25398 | 032E6941DAD44F29651B53C41F6B48A0 | 163.03 | 2017-04-02 07:24:36 |
Allgemeine Methode
Die erste und einfachste Möglichkeit besteht darin, die PHP-Funktion zu verwenden, um die Anzahl der Tage zu ermitteln den Monat, erstellen Sie dann eine Liste aller Tage im Monatsarray und fragen Sie dann die Tagessumme in einer Schleife ab, um ein neues Array zu erstellen. <a href="http://www.php.cn/wiki/1230.html" target="_blank">cal_days_in_month</a>()
$month = '04'; $year = '2017'; $max_day = cal_days_in_month(CAL_GREGORIAN, $month, $year); //当月最后一天 //构造每天的数组 $days_arr = array(); for($i=1;$i<=$max_day;$i++){ array_push($days_arr, $i); } $return = array(); //查询 foreach ($days_arr as $val){ $min = $year.'-'.$month.'-'.$val.' 00:00:00'; $max = $year.'-'.$month.'-'.$val.' 23:59:59'; $sql = "select count(*) as total_num,sum(`total_price`) as amount from `orders` where `enterdate` >= {$min} and `enterdate` <= {$max}"; $return[] = mysqli_query($sql); } return $return;Dieses SQL ist einfach, erfordert jedoch jedes Mal 30 Abfragen, was die Antwortzeit erheblich verlangsamt .
Optimierung
Wie verwende ich eine SQL, um die Gesamtmenge jedes Tages direkt abzufragen? Zu diesem Zeitpunkt müssen Sie die Funktion von MySQL verwenden, um zunächst alle Bestellungen des aktuellen Monats in der Unterabfrage herauszufinden, das Eingabedatum mithilfe der Funktion date_format in Tage umzuwandeln und dann die Statistiken zu gruppieren pro Tag <a href="http://www.php.cn/wiki/1410.html" target="_blank">date_format</a>
. Der Code lautet wie folgt: group by
$month = '04'; $year = '2017'; $max_day = cal_days_in_month(CAL_GREGORIAN, $month, $year); //当月最后一天 $min = $year.'-'.$month.'-01 00:00:00'; $max = $year.'-'.$month.'-'.$max_day.' 23:59:59'; $sql = "select t.enterdate,count(*) as total_num,sum(t.total_price) as amount (select date_format(enterdate,'%e') as enterdate,total_price from orders where enterdate between {$min} and {$max}) t group by t.enterdate order by t.enterdate"; $return = mysqli_query($sql);Auf diese Weise werden 30 Abfragen auf 1 reduziert und die Antwortzeit wird erheblich verbessert.
Hinweis:
1. Da alle Daten des aktuellen Monats abgefragt werden müssen, ist diese Methode nicht geeignet, wenn die Datenmenge zu groß ist. 2. Um Datenverluste durch fehlende Daten an diesem Tag zu vermeiden, sollten die Daten nach der Abfrage bedarfsgerecht verarbeitet werden. Verwandte Empfehlungen:Detaillierte Erläuterung der Verwendung von Echarts zum Generieren von statistischen Datenberichten mit PHP
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