Einige Produktionsumgebungen verwenden mysqldump --single-transaction, um nachts eine Datenbanksicherung durchzuführen, und ein Kollege hat während des Sicherungszeitraums zufällig einen Änderungstabellenvorgang durchgeführt. Warum?
Der Test wurde auf MySQL 5.6.36 durchgeführt, es gibt einen Versionsunterschied für dieses Problem!
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Erklärung des Einzeltransaktionsparameters in mysqldump Für:
Creates a consistent snapshot by dumping all tables in a single transaction. Works ONLY for tables stored in storage engines which support multiversioning (currently only InnoDB does); the dump is NOT guaranteed to be consistent for other storage engines. While a --single-transaction dump is in process, to ensure a valid dump file (correct table contents and binary log position), no other connection should use the following statements: ALTER TABLE, DROP TABLE, RENAME TABLE, TRUNCATE TABLE, as consistent snapshot is not isolated from them. Option automatically turns off --lock-tables.
Der rote Schriftteil ist der entscheidende Punkt, aber er ist etwas verwirrend zu sehen, also probiere ich ihn besser aus.
Gemäß der Einführung von „Exploration of Multiple Main Options of Mysqldump“ entspricht der Befehl mysqldump --single-transaction --master-data, den wir für die Sicherung ausführen, der Ausführung des folgenden Codes:
FLUSH TABLES; FLUSH TABLES WITH READ LOCK;SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ; START TRANSACTION WITH CONSISTENT SNAPSHOT; SHOW MASTER STATUS; UNLOCK TABLES; SHOW TABLES LIKE 'xxx'SET OPTION SQL_QUOTE_SHOW_CREATE=1SHWO CREATE TABLE 'xxx'SHOW FIELDS FROM 'xxx'SHOW TABLE STATUS LIKE 'xxx'SELECT /*!40001 SQL_NO_CACHE */ * FROM xxx QUIT
Szenario 1: Wenn mysqldump gestartet, aber nicht in Tabelle tb001 gesichert wurde, führt eine andere Sitzung eine Änderungsoperation für Tabelle tb001 durch und dann exportiert mysqldump die Tabelle tb001
Der Änderungsvorgang wurde erfolgreich abgeschlossen, aber der mysqldump-Vorgang ist fehlgeschlagen.
Szenario 2: mysqldump startet die Sicherung und schließt den Export von tb001 ab. Während des Exports anderer Tabellen führen andere Sitzungen Änderungsvorgänge für die Tabellen aus
Der Vorgang „Tabelle ändern“ wird blockiert, bis mysqldump abgeschlossen ist oder nach einem Fehler beendet wird.
Wenn Sie mysqldump zum Sichern verwenden und die Umgebung von Szenario 2 simulieren, lautet die Fehlermeldung:
mysqldump: Fehler 1412: Tabellendefinition wurde geändert, bitte wiederholen Sie die Transaktion beim Ausgeben der Tabelle „tb1002“ in Zeile: 0
Sehen Sie sich die Exportdatei an, der endgültige Inhalt ist:
-- -- Dumping data for table `tb1002`--LOCK TABLES `tb1002` WRITE;/*!40000 ALTER TABLE `tb1002` DISABLE KEYS */;
Zusammenfassung:
Einzeltransaktionsparameter Die Datenkonsistenz wird durch mehrere Versionen von Innodb erreicht, aber Vorgänge wie ALTER TABLE, DROP TABLE, RENAME TABLE und TRUNCATE TABLE zerstören die Datenkonsistenz und die beiden Vorgänge können nicht gleichzeitig ausgeführt werden.
Wenn der Tabellenänderungsvorgang innerhalb des Zeitraums „nach dem Öffnen von mysqldump, aber vor dem Exportieren der Änderungstabellendaten“ beginnt, wird der Tabellenänderungsvorgang erfolgreich abgeschlossen, aber mysqldump schlägt fehl; Wenn der Tabellenänderungsvorgang innerhalb des Zeitraums beginnt, in dem „mysqldum die Änderungstabellendaten exportiert, aber den mysqldump-Vorgang noch nicht abgeschlossen hat“, wird der Tabellenänderungsvorgang blockiert und mysqldum kann ihn erfolgreich abschließen. Der Tabellenänderungsvorgang kann ausgeführt werden Normalerweise erst, nachdem der mysqldump-Vorgang abgeschlossen ist.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Erläuterung von Beispielen für mysqldump. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.

MySQL ist ein effizientes relationales Datenbankverwaltungssystem, das zum Speichern und Verwalten von Daten geeignet ist. Zu den Vorteilen gehören Hochleistungsabfragen, flexible Transaktionsverarbeitung und reichhaltige Datentypen. In praktischen Anwendungen wird MySQL häufig in E-Commerce-Plattformen, sozialen Netzwerken und Content-Management-Systemen verwendet. Die Leistungsoptimierung, die Datensicherheit und die Skalierbarkeit sollten jedoch Aufmerksamkeit geschenkt werden.

Die Beziehung zwischen SQL und MySQL ist die Beziehung zwischen Standardsprachen und spezifischen Implementierungen. 1.SQL ist eine Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von relationalen Datenbanken verwendet wird, wodurch Datenabschluss, Löschung, Änderung und Abfrage ermöglicht werden. 2.MYSQL ist ein spezifisches Datenbankverwaltungssystem, das SQL als Betriebssprache verwendet und eine effiziente Datenspeicherung und -verwaltung bietet.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB


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