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Vorläufige Informationen: Der in diesem Artikel erwähnte Inhalt wurde von der Bloggerin in den letzten Sommerferien erstellt. Ich habe mich in diesem Urlaub glücklicherweise nicht so sehr niedergelassen, dass ich mehr Freizeit habe, dachte ich Ich könnte so viel schreiben, wie ich möchte, deshalb ist dieser Artikel hier.
Ich werde nicht viel über die Einführung von Bestätigungscodes sagen, die von Zeit zu Zeit im Leben der Menschen auftauchen. Der Blogger ist ein Student der Northeastern University und derjenige, mit dem er am häufigsten Kontakt hat ist die Abteilung für akademische Angelegenheiten. Habe den Systembestätigungscode erhalten.
Der Bestätigungscode von Dongda wurde von Schülern beanstandet. Es ist nicht nur wichtig, dass die Groß-/Kleinschreibung beachtet wird, sondern manchmal wird auch eine Fehlermeldung angezeigt auftauchen. 禁止你的左键复制
(Das Büro für akademische Angelegenheiten hat jedoch im Studienjahr 201Code zur Identifizierung der Einstiegsebene des Python-Crawlers–17 den Inhalt des Verifizierungscodes geändert, um die Bedienung für Menschen komfortabler zu gestalten.)
Zum Beispiel die Matrix der Zahl Sechs
num_Code zur Identifizierung der Einstiegsebene des Python-CrawlersCode zur Identifizierung der Einstiegsebene des Python-Crawlers[ 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0, 0,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0, 0,1,1,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0, 0,1,1,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0, 0,1,1,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0, 0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,0,0,0, 0,0,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0, 0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, ]Wenn man sie aus der Ferne betrachtet, kann man sie noch unterscheiden, wenn man schielt.
Da der Bestätigungscode des Büros für akademische Angelegenheiten der Dongda-Universität sehr regelmäßig ist und die Position jeder Zahl festgelegt ist, ist kein maschineller Lernalgorithmus erforderlich. Es handelt sich lediglich um einen einfachen Matrixvergleich die Matrix mit der höchsten Ähnlichkeit unter allen implementierten Matrizen. Es gibt hier jedoch verschiedene Vergleichsmethoden, solange die Daten einfach sind und korrekt identifiziert werden können.