C# entwickelt WeChat-Portale und -Anwendungen mithilfe der Sprachverarbeitung

Wir wissen, dass WeChat ursprünglich für Voice-Chat entwickelt wurde, was es natürlich zu einem wichtigen Weg für die WeChat-Kommunikation gemacht hat, der auch die Verarbeitung von Sprachnachrichtenanfragen ermöglicht. In diesem Artikel wird hauptsächlich die Verwendung der Spracherkennung zur Verarbeitung der gesamten Ereigniskette der in C# entwickelten WeChat-Portalanwendung vorgestellt, wodurch die Verarbeitung von Benutzereingaben in unserem WeChat-Konto bequemer und abwechslungsreicher wird.

1. Definition der WeChat-Sprachschnittstelle 0

Die WeChat-API definiert die Spracherkennung folgendermaßen: Wenn die Spracherkennungsfunktion aktiviert ist, sendet der Benutzer jedes Mal eine Stimme an den Beamten Konto, WeChat fügt im XML-Paket der gepushten Sprachnachricht ein Erkennungsfeld hinzu.

Das Sprachnachrichtenformat ist wie folgt.

<xml>
<ToUserName><![CDATA[toUser]]></ToUserName>
<FromUserName><![CDATA[fromUser]]></FromUserName>
<CreateTime>1357290913</CreateTime>
<MsgType><![CDATA[voice]]></MsgType>
<MediaId><![CDATA[media_id]]></MediaId>
<Format><![CDATA[Format]]></Format>
<MsgId>1234567890123456</MsgId>
</xml>

FromUserName tr>

Parameter

Beschreibung

AnBenutzername

参数	描述
ToUserName	开发者微信号
FromUserName	发送方帐号（一个OpenID）
CreateTime	消息创建时间 （整型）
MsgType	语音为voice
MediaId	语音消息媒体id，可以调用多媒体文件下载接口拉取数据。
Format	语音格式，如amr，speex等
MsgID	消息id，64位整型

EntwicklerWeChat-ID

Absenderkonto (eine OpenID)

CreateTime

Nachrichtenerstellungszeit (Ganzzahl)

MsgType

Stimme ist Stimme

MediaId

Sprachnachrichten-Medien-ID, ja Rufen Sie das Multimedia auf Datei-Download-Schnittstelle zum Abrufen von Daten.

Format

Sprachformat wie AMR, Speex usw.

MsgID td>Nachrichten-ID, 64-Bit-Ganzzahl

根据以上微信接口的定义，我们可以定义一个实体类来对消息的传递进行处理，如下所示。

/// <summary>
    /// 接收的语音消息
    /// </summary>
    [System.Xml.Serialization.XmlRoot(ElementName = "xml")]
    public class RequestVoice : BaseMessage
    {
        public RequestVoice()
        {
            this.MsgType = RequestMsgType.Voice.ToString().ToLower();
        }

        /// <summary>
        /// 语音格式，如amr，speex等
        /// </summary>
        public string Format { get; set; }

        /// <summary>
        /// 语音消息媒体id，可以调用多媒体文件下载接口拉取数据。
        /// </summary>
        public string MediaId { get; set; }
  
        /// <summary>
        /// 消息ID
        /// </summary>
        public Int64 MsgId { get; set; }

        /// <summary>
        /// 语音识别结果，UTF8编码
        /// </summary>
        public string Recognition  { get; set; }

    }

我们看到，这里我们最感兴趣的是语音的识别结果，也就是Recognition的字段，这个就是微信服务器自动根据用户的语音转换过来的内容，我测试过，识别率还是非常高的。

这个实体类，在整个微信应用的消息传递中的关系如下所示：

2、语音的处理操作

明确了上面的语音对象实体，我们就可以看看它们之间是如何处理的。

微信消息的处理逻辑如下图所示。

其中我们来看看语音的处理操作，我的代码处理逻辑如下所示。

/// <summary>
        /// 对语音请求信息进行处理
        /// </summary>
        /// <param name="info">语音请求信息实体</param>
        /// <returns></returns>
        public string HandleVoice(Entity.RequestVoice info)
        {
            string xml = "";
            // 开通语音识别功能，用户每次发送语音给公众号时，
            // 微信会在推送的语音消息XML数据包中，增加一个Recongnition字段。
            if (!string.IsNullOrEmpty(info.Recognition))
            {
                TextDispatch dispatch = new TextDispatch();
                xml = dispatch.HandleVoiceText(info, info.Recognition);
            }
            else
            {
                xml = "";
            }

            return xml;
        }

在这里，我先看看，是否获得了微信的语音识别结果，如果获得，那么这个时候，就是和处理用户文本输入的操作差不多了，因此把它转给TextDispatch的处理类进行处理。

其中这里面的处理逻辑如下所示。

首先我根据识别结果，寻找是否用户读出了微信门户的菜单名称，如果根据语音结果找到对应的菜单记录，那么我们执行菜单事件（如果是URL的View类型菜单，我们没办法重定向到指定的链接，因此给出一个链接文本提示，给用户单击进入；如果没有找到菜单记录，那么我们就把语音识别结果作为一般的事件进行处理，如果事件逻辑没有处理，那么我们最后给出一个默认的语音应答提示结果就可以了。

具体的处理代码如下所示。

/// <summary>
        /// 如果用户用语音读出菜单的内容，那么我们应该先根据菜单对应的事件触发，最后再交给普通事件处理
        /// </summary>
        /// <param name="info"></param>
        /// <returns></returns>
        public string HandleVoiceText(BaseMessage info, string voiceText)
        {
            string xml = "";
            MenuInfo menuInfo = BLLFactory<Menu>.Instance.FindByName(voiceText);
            if (menuInfo != null)
            {
                #region 如果找到菜单对象的处理
                if (menuInfo.Type == "click")
                {
                    //模拟单击事件
                    RequestEventClick eventInfo = new RequestEventClick();
                    eventInfo.CreateTime = info.CreateTime;
                    eventInfo.EventKey = menuInfo.Key;
                    eventInfo.FromUserName = info.FromUserName;
                    eventInfo.ToUserName = info.ToUserName;

                    xml = base.DealEvent(eventInfo, eventInfo.EventKey);
                }
                else
                {
                    //由于无法自动切换到连接，
                    //转换为连接文本供用户进入
                    string content = string.Format("请单击链接进入<a href=\"{0}\">{1}</a> ", menuInfo.Url, menuInfo.Name);

                    ResponseText textInfo = new ResponseText(info);
                    textInfo.Content = content;

                    xml = textInfo.ToXml();
                } 
                #endregion
            }
            else
            {
                //交给事件机制处理
                if (string.IsNullOrEmpty(xml))
                {
                    xml = HandleText(info, voiceText);
                }
            }

            //最后如果没有处理到，那么提示用户的语音内容
            if (string.IsNullOrEmpty(xml))
            {
                ResponseText textInfo = new ResponseText(info);
                textInfo.Content = string.Format("非常抱歉，您输入的语音内容没有找到对应的处理方式。您的语音内容为：{0}", voiceText);
                xml = textInfo.ToXml();
            }

            return xml;
        }

微信门户测试界面效果如下所示。

                    

 

为了方便对客户会话的记录，我的微信门户后台，会记录用户的语音输入内容，如下所示。

 当然，微信后台的管理界面，也能够查到相应的语音记录，界面如下所示。

以上就是我对微信语音的消息定义和事件处理的逻辑，其实语音是一个重要的输入，如果正确的识别内容，比手工输入的效果更好，给用户提供另外一种高效的输入和事件处理操作。

这样的处理模式，能够使得我们整个微信门户框架，不管是对于用户的语音输入，还是文本输入，还是菜单事件的处理，都可以融为一体，实现更加完美的衔接。

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