


Detaillierte Erläuterung des ConfigParser des Python-Parsing-Konfigurationsmoduls
1. Grundlegende Lesekonfigurationsdatei
-read(filename) liest direkt den Inhalt der INI-Datei
-sections() ruft alle Abschnitte ab und gibt sie in Form einer Liste zurück
-options(section) Alle Optionen des Abschnitts abrufen
-items(section) Alle Schlüssel-Wert-Paare des Abschnitts abrufen
-get(section,option ) Rufen Sie den Abschnitt ab. Der Wert der Option im Abschnitt wird als String-Typ zurückgegeben.
-getint(section, option) Ruft den Wert der Option im Abschnitt ab und wird als int-Typ zurückgegeben. Es gibt auch entsprechende getboolean() und getfloat()-Funktionen.
2. Grundlegende Schreibkonfigurationsdatei
-add_section(section) Einen neuen Abschnitt hinzufügen
-set(section, option, value) zur Option im Abschnitt Um Einstellungen vorzunehmen, Sie müssen write aufrufen, um den Inhalt in die Konfigurationsdatei zu schreiben.
3. Grundlegendes Beispiel
test.conf
[sec_a] a_key1 = 20 a_key2 = 10 [sec_b] b_key1 = 121 b_key2 = b_value2 b_key3 = $r b_key4 = 127.0.0.1
parse_test_conf.py
import ConfigParser cf = ConfigParser.ConfigParser() #read config cf.read("test.conf") # return all section secs = cf.sections() print 'sections:', secs opts = cf.options("sec_a") print 'options:', opts kvs = cf.items("sec_a") print 'sec_a:', kvs #read by type str_val = cf.get("sec_a", "a_key1") int_val = cf.getint("sec_a", "a_key2") print "value for sec_a's a_key1:", str_val print "value for sec_a's a_key2:", int_val #write config #update value cf.set("sec_b", "b_key3", "new-$r") #set a new value cf.set("sec_b", "b_newkey", "new-value") #create a new section cf.add_section('a_new_section') cf.set('a_new_section', 'new_key', 'new_value') #write back to configure file cf.write(open("test.conf", "w"))
Terminalausgabe abrufen:
sections: ['sec_b', 'sec_a'] options: ['a_key1', 'a_key2'] sec_a: [('a_key1', "i'm value"), ('a_key2', '22')] value for sec_a's a_key1: i'm value value for sec_a's a_key2: 22
Aktualisierte Testkonfiguration
[sec_b] b_newkey = new-value b_key4 = 127.0.0.1 b_key1 = 121 b_key2 = b_value2 b_key3 = new-$r [sec_a] a_key1 = i'm value a_key2 = 22 [a_new_section] new_key = new_value
4. Das ConfigParser-Modul von Python definiert 3 Klassen für die Bearbeitung von INI-Dateien. Dies sind RawConfigParser, ConfigParser und SafeConfigParser. RawCnfigParser ist die einfachste Klasse zum Lesen von INI-Dateien. ConfigParser und SafeConfigParser unterstützen das Parsen von %(value)s-Variablen.
Konfigurationsdatei test2.conf festlegen
[portal] url = http://%(host)s:%(port)s/Portal host = localhost port = 8080
RawConfigParser verwenden:
import ConfigParser cf = ConfigParser.RawConfigParser() print "use RawConfigParser() read" cf.read("test2.conf") print cf.get("portal", "url") print "use RawConfigParser() write" cf.set("portal", "url2", "%(host)s:%(port)s") print cf.get("portal", "url2")
Terminalausgabe abrufen:
use RawConfigParser() read http://%(host)s:%(port)s/Portal use RawConfigParser() write %(host)s:%(port)s
Verwenden Sie stattdessen ConfigParser:
import ConfigParser cf = ConfigParser.ConfigParser() print "use ConfigParser() read" cf.read("test2.conf") print cf.get("portal", "url") print "use ConfigParser() write" cf.set("portal", "url2", "%(host)s:%(port)s") print cf.get("portal", "url2")
Terminalausgabe abrufen:
use ConfigParser() read http://localhost:8080/Portal use ConfigParser() write localhost:8080
Verwenden Sie stattdessen SafeConfigParser:
import ConfigParser cf = ConfigParser.SafeConfigParser() print "use SafeConfigParser() read" cf.read("test2.conf") print cf.get("portal", "url") print "use SateConfigParser() write" cf.set("portal", "url2", "%(host)s:%(port)s") print cf.get("portal", "url2")
Terminalausgabe abrufen (der Effekt ist der gleiche wie bei ConfigParser):
use SafeConfigParser() read http://localhost:8080/Portal use SateConfigParser() write localhost:8080

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Zu den realen Anwendungen von Python gehören Datenanalysen, Webentwicklung, künstliche Intelligenz und Automatisierung. 1) In der Datenanalyse verwendet Python Pandas und Matplotlib, um Daten zu verarbeiten und zu visualisieren. 2) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks die Erstellung von Webanwendungen. 3) Auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz werden Tensorflow und Pytorch verwendet, um Modelle zu bauen und zu trainieren. 4) In Bezug auf die Automatisierung können Python -Skripte für Aufgaben wie das Kopieren von Dateien verwendet werden.

Python wird häufig in den Bereichen Data Science, Web Development und Automation Scripting verwendet. 1) In der Datenwissenschaft vereinfacht Python die Datenverarbeitung und -analyse durch Bibliotheken wie Numpy und Pandas. 2) In der Webentwicklung ermöglichen die Django- und Flask -Frameworks Entwicklern, Anwendungen schnell zu erstellen. 3) In automatisierten Skripten machen Pythons Einfachheit und Standardbibliothek es ideal.

Die Flexibilität von Python spiegelt sich in Multi-Paradigm-Unterstützung und dynamischen Typsystemen wider, während eine einfache Syntax und eine reichhaltige Standardbibliothek stammt. 1. Flexibilität: Unterstützt objektorientierte, funktionale und prozedurale Programmierung und dynamische Typsysteme verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Benutzerfreundlichkeit: Die Grammatik liegt nahe an der natürlichen Sprache, die Standardbibliothek deckt eine breite Palette von Funktionen ab und vereinfacht den Entwicklungsprozess.

Python ist für seine Einfachheit und Kraft sehr beliebt, geeignet für alle Anforderungen von Anfängern bis hin zu fortgeschrittenen Entwicklern. Seine Vielseitigkeit spiegelt sich in: 1) leicht zu erlernen und benutzten, einfachen Syntax; 2) Reiche Bibliotheken und Frameworks wie Numpy, Pandas usw.; 3) plattformübergreifende Unterstützung, die auf einer Vielzahl von Betriebssystemen betrieben werden kann; 4) Geeignet für Skript- und Automatisierungsaufgaben zur Verbesserung der Arbeitseffizienz.

Ja, lernen Sie Python in zwei Stunden am Tag. 1. Entwickeln Sie einen angemessenen Studienplan, 2. Wählen Sie die richtigen Lernressourcen aus, 3. Konsolidieren Sie das durch die Praxis erlernte Wissen. Diese Schritte können Ihnen helfen, Python in kurzer Zeit zu meistern.


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