mysql如何去除两个字段数据相同的记录？

比如说有个name列和一个eamil列，如果数据库里面有条记录的这两列的值相同（我说的是这条记录的对应的那两列的值相同，并不是同一条记录里面两列值相同）的话就自动删除其他多余的列而保留最新的那一条（也就是ID最小的那个，ID是一个自增主键）
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也就是说表里面有两条记录的name都是admin，email都是abc@163.com，我只想保留其中一条，这该怎么做

回复内容：

其实你会用英文搜索的话。可以很方便在stack overflow上 找到相关的信息 真的学CS的就不要用百度了 用google你会发现一个不一样的世界的
随便贴一个
sql - How can I remove duplicate rows?

稍微讲一下其中一个思路（里面有很多很好的答案 你可以自己去看）
就是做一个group by 保留其中id 最大的（你说自增长 id最大的应该就是最新的）就可以了
具体sql query 可以这样写

<code class="language-sql"><span class="k">delete</span> <span class="k">from</span> <span class="n">test</span> <span class="k">where</span> <span class="n">id</span> <span class="k">not</span> <span class="k">in</span><span class="p">(</span>
<span class="k">select</span> <span class="n">name</span><span class="p">,</span><span class="n">email</span><span class="p">,</span><span class="k">max</span><span class="p">(</span><span class="n">id</span><span class="p">)</span> <span class="k">from</span> <span class="n">test</span> 
<span class="k">group</span> <span class="k">by</span> <span class="n">name</span><span class="p">,</span><span class="n">email</span> <span class="k">having</span> <span class="n">id</span> <span class="k">is</span> <span class="k">not</span> <span class="k">null</span><span class="p">)</span> 
</code>

distinct 如果要保留id的最小值，例如：
数据：
执行sql:select count(*) as count ,name,id from ceshi group by name
最后要删除的sql为：delete from ceshi where id not in (select count(*) as count ,name,id from ceshi group by name)

如果想保留id的最大值：
简单的办法是：delete from ceshi where id not in (select count(*) as count ,name,id from (select * from ceshi order by id desc) group by name) distinct 其实非常的简单，只需要把你这张表当成两张表来处理就行了。
DELETE p1 from TABLE p1, TABLE p2 WHERE p1.name = p2.name AND p1.email = p2.email AND p1.id 这里有个问题，题主说保留最新的那一条（也就是ID最小的那个），既然是递增，最新的不应该是最大的那条吗？
上面的的语句，p1.id '即可。
当然是用group by，count可以更精准控制重复n次的情况。不过目测楼主需求应该只要把重复的删掉，保留最新的就可以了。 DELETE FROM table WHERE id not in ( SELECT
tb.id FROM ( SELECT tmp.* FROM table tmp ) tb GROUP BY tb.field1, tb.field2,… );
table是表名，field是要去重的字段。 新建一个表，设置name，email为唯一索引，然后重新插入旧表数据