Verwenden von GPT-4 für persönliches Styling

Ich habe Mode immer geliebt, einzigartige Stücke gesammelt und sie auf meine eigene Weise gestylt. Mein Schrank war jedoch eher ein unorganisiertes Chaos als eine kuratierte Sammlung. Hinzufügen neuer Gegenstände riskierte prekär ausgewogene Stapel.

Die Herausforderung: Ein überfüllter Kleiderschrank ist ein häufiges Problem, insbesondere für stylenbewusste Personen. In diesem Artikel wird beschrieben, wie ich meine chaotische Garderobe in Outfits verwandelt habe, die ich liebe, indem ich ein mehrstufiges GPT-Setup verwendet habe. Dies zeigt, wie eine komplexe reale Aufgabe, die Hunderte von Kleidungsgegenständen, Zubehör und sogar Make-up verwaltet-ohne Systemüberlastung effektiv behandelt werden kann.

Meine erste Idee: Könnte Chatgpt helfen, meine Garderobe zu verwalten? Ich habe experimentiert und einen benutzerdefinierten GPT-basierten Modeberater erstellt, der zunächst "Glitter" bezeichnet wird (erfordert ein gezahltes OpenAI-Konto). Durch zahlreiche Iterationen habe ich es zu einer intelligenteren Version "Pico Glitter" verfeinert. Jeder Schritt half mir, das Chaos des Schranks zu erobern und mein Vertrauen in die täglichen Outfit -Entscheidungen zu stärken.

Hier sind einige Outfits Pico Glitter geholfen:

(siehe Abschnitt B in technischen Notizen für Einzelheiten zur Handhabung von Token -Grenzen und Dokumentenabschub.)

1. frühe Experimente: Ich habe mit einfachen Fragen wie "Was kann ich mit einer schwarzen Lederjacke tragen?" Chatgpt gab anständige Vorschläge, aber es fehlte es, meinen persönlichen Stil (z. B. "keine schwarze Marine") und meine spezifische Garderobe zu machen.

Ich habe dann festgestellt, dass ich Chatgpt meine Garderobe - Photographing -Artikel, kurze Beschreibungen und Empfehlungen von Outfits empfehlen konnte. Die erste Iteration (Glitter) hatte mit dem Gedächtnis zu kämpfen, bewies jedoch, dass das Konzept lebensfähig war.

GPT-4's Leder Jacke Styling Ratschläge

Pico Glitter verbesserte Ratschläge für dieselbe Jacke.

(siehe Abschnitt A.1 In technischen Hinweisen für Multi-Model-Pipeline-Details.)

2. Erstellen eines intelligenteren Stylisten: Ich habe jedes Kleidungsstück präzise fotografiert und zusammengefasst (z. B. "Schwarzes V-Ausschnitt-T-Shirt, kurze Ärmel"). Ich organisierte Gegenstände nach Kategorie (Schuhe, Tops usw.) für eine leichtere Referenzierung von GPT. (Ich habe O1 verwendet, um diese anfangs chaotischen Daten zu organisieren.)

Die Verbesserung war dramatisch. Pico Glitter referenzierte genau auf Elemente und schlug Outfits vor, die ich tatsächlich tragen würde.

Beispielinventärkategorie (Gürtel).

(siehe Abschnitt A.2 für Einzelheiten zur Zusammenfassung vs. Chunking.)

3. Adressierungsspeicherbeschränkungen: Wie bei allen LLMs hat ChatGPT Speicherbeschränkungen. Pico Glitter hat manchmal Artikel oder erfundene Outfits vergessen. Um dies zu lösen, erinnerte ich es regelmäßig daran, die vollständige Garderobenliste zu überprüfen, und startete die Sitzung oft neu.

Ein hallukiniertes Outfit: türkisfarbene Frachthose mit Lavendel -Clogs?! 4.

sich entwickelnde GPT -Persönlichkeiten:

Ich habe mit verschiedenen GPT -Persönlichkeiten experimentiert:

mini-glitter:

Sehr regelorientiert, aber keine Kreativität fehlte.
• Mikro-Glitzer:
Zu kreativ, was ausgefallene Kombinationen vorschlägt.
• Nano-Glitter:
übermäßig komplex und sich aufgrund einer Selbstmodifizierungs-Feedback-Schleife.
• wiederholt.

pico glitzer

fand die optimale Balance - respektieren Sie meinen Stil und bieten gleichzeitig Inspiration. Ich raffinierte Eingabeaufforderungen und zeigte Beispiele für Outfits, die ich mochte (oder nicht mochte).

Pico Glitters Selbstporträt.

5.

meine Garderobe verwandeln: Pico Glitters Vorschläge zeigten, welche Kleidung ich häufig trug und welche ich vernachlässigt habe. Ich habe über 50 Säcke mit ungetragenen Gegenständen gespendet und sogar Duplikate entdeckt!

Vor dem Glitzer war

Anziehen ein 30-60-minütiger Prozess. Jetzt, mit gespeicherten "Rezepten" (Outfit-Beschreibungen), dauert es 3-4 Minuten. Das Erstellen neuer Looks übersteigt selten 15 bis 20 Minuten. Pico Glitter eliminiert Vermutungen. Outfit "Rezepte"

Ich bitte Pico Glitter, Ensembles zu erstellen, iteriert mit Bild -Uploads und Feedback. Ich speichere "Rezepte" (Name und Elementliste) in meiner Notizen -App mit Tags (#casual, #Business usw.) und einem Foto.

### Hoch-niedrige Kombinationen

Ich liebe es, High-End- und Budget-freundliche Stücke zu mischen-Pico Glitter kombiniert sie nahtlos anhand von Farbe, Silhouette und Gesamtstil.

6. Key Takeaways:

• SIND SIND: Test mit ein paar Elementen.
• Bleiben Sie organisiert: Verwenden Sie präzise Zusammenfassungen.
• regelmäßig Aktualisieren: Erinnern Sie den GPT daran, die Kleiderschrankliste erneut zu überprüfen.
• Lernen Sie aus Vorschlägen: Identifizieren Sie häufig vorgeschlagene Elemente und diejenigen, die selten verwendet werden.
• Experiment: Unerwartete Paarungen können zu großem Aussehen führen.

7. Schlussfolgerung: Mein Schrank entwickelt sich immer noch weiter, aber Pico Glitter hat ihn vom Chaos zum tragbaren Stil verwandelt. Die Zusammenarbeit zwischen mir und dem GPT ist der Schlüssel - ich stelle Stilregeln und -artikel an. Es liefert Kombinationen und zusammen verfeinern wir, bis wir Outfits erreichen, die sich authentisch fühlen me .

Aufruf zum Handeln:

• Holen Sie sich meine Konfiguration: Eine Starterkonfiguration für Ihren eigenen GPT-basierten Stylisten.
• Teilen Sie Ihre Ergebnisse weiter: Tag @glittergpt (Instagram, Tiktok, x).

*(siehe technische Notizen Für technische Details.)*

technische Hinweise: (detaillierte technische Erläuterung von Multimodell-Pipelines, Abwicklung von Kürzungen, Kontextfenstern, promptem Engineering und Erkenntnissen.) (Dieser Abschnitt bleibt vom Original weitgehend unverändert, und es bietet wertvolle technische Insight.)

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwenden von GPT-4 für persönliches Styling. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!