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Qwen2.5-VL: VISION-Language-Modell des Alibaba Cloud
Die Qwen-Familie von VISISUGE-Modellen von Alibaba Cloud macht mit der Veröffentlichung von Qwen2.5-VL einen signifikanten Sprung nach vorne. Dieses erweiterte Modell baut auf der Grundlage von QWEN2-VL auf und enthält wertvolle Feedback der Gemeinschaft, was zu raffinierten Merkmalen und optimierten Leistung führt. Dieser Artikel befasst sich mit der Architektur, Funktionen und Zugänglichkeit von Qwen2.5-VL.
Inhaltsverzeichnis
Was ist Qwen2.5-vl?
Qwen2.5-VL stellt ein wesentliches Upgrade des QWEN-Modells von Alibaba Cloud dar und bietet modernste Sichtfunktionen für komplexe reale Aufgaben. Die fortgeschrittenen Funktionen umfassen:
Architekturale Innovationen
Qwen2.5-VLs Architektur enthält zwei wichtige Fortschritte:
Schlüsselfunktionen
Lassen Sie uns die Funktionen von Qwen2.5-VL anhand praktischer Beispiele untersuchen:
1. Umfassende Bilderkennung: Identifiziert eine breite Palette von Kategorien, einschließlich Flora, Fauna, Sehenswürdigkeiten und kommerziellen Produkten.
2. Präzise Objektlokalisierung: verwendet Begrenzungsboxen und Koordinaten für die hierarchische Objektlokalisierung, wobei standardisierte JSON für das räumliche Denken ausgibt.
3. Erweiterte mehrsprachige Texterkennung: Verbesserte OCR-Funktionen unterstützen mehrsprachige Textextraktion aus verschiedenen Orientierungen.
4. Verbessertes Dokument -Parsen mit QWENVL HTML: extrahiert Layoutdaten (Überschriften, Absätze, Bilder) aus verschiedenen Dokumenten, die strukturierte html ausgeben.
Leistungsbenchmarks
Qwen2.5-VL erzielt hochmoderne Ergebnisse über verschiedene Benchmarks und übertreffen Konkurrenten in Dokument-/Diagrammverständnis- und visuellen Agentenaufgaben. Das Flaggschiff QWEN2.5-VL-72B-Instruct-Modell zeichnet sich insbesondere in komplexer Problemlösung und Argumentation aus. Kleinere Modelle wie Qwen2.5-VL-7B-Instruct und Qwen2.5-VL-3B zeigen auch eine beeindruckende Leistung in Bezug auf ihre Größe.
Zugriff auf Qwen2.5-vl
Qwen2.5-VL ist über zwei Methoden zugänglich:
1. Umarmende Gesichtstransformatoren: detaillierte Anweisungen und Codebeispiele werden zur Installation von Abhängigkeiten, zum Laden des Modells und des Tokenizers, zur Vorbereitung von Eingängen und zum Generieren von Ausgängen bereitgestellt.
2. API-Zugriff: Anweisungen werden zur Verwendung der DashScope-API angegeben, um auf das Modell QWEN2.5-VL-72B zuzugreifen.
reale Anwendungen
Qwen2.5-VLs Funktionen führen zu zahlreichen realen Anwendungen in verschiedenen Sektoren, darunter:
Zusammenfassung
Qwen2.5-VL stellt einen signifikanten Fortschritt in Visionsprachmodellen dar und bietet verbesserte Funktionen und Zugänglichkeit. Die weitreichenden Anwendungen in der Branche unterstreichen ihr Potenzial, wie wir mit visuellen und textuellen Daten interagieren.
häufig gestellte Fragen
Dieser Abschnitt enthält kurze Antworten auf häufig gestellte Fragen zu QWEN2.5-VL, die seine Definition, Verbesserungen gegenüber früheren Modellen, Zielindustrien, Zugangsmethoden und einzigartige Funktionen abdeckt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonQWEN2.5-VL-Vision Modell: Merkmale, Anwendungen und mehr. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!