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Anthropics Claude 3.5 Sonett: Ein leistungsstarkes LLM und seine API
Claude 3.5 Sonett, Anthropics neuestes großes Sprachmodell (LLM), übertrifft Konkurrenten wie GPT-4O und Gemini Pro 1.5 in verschiedenen Benchmarks, insbesondere im visuellen Denken. Dieser Artikel führt Sie durch die Verwendung von Claude 3.5 Sonett über seine API. Eine umfassende Übersicht über Claude 3.5 Sonett selbst finden Sie in diesem Artikel über das, was Claude 3.5 Sonnet ist
Claude 3.5 Sonnetverstehen
Claude 3.5 Sonett ist Teil der Claude 3.5 -Familie von Anthropic, wobei Claude 3.5 Opus und Claude 3.5 Haiku später in diesem Jahr zur Veröffentlichung vorgesehen sind. Die überlegenen Funktionen für Bildverarbeitung und Erzeugung sowie eine starke Leistung bei den Codierungs- und Argumentationsaufgaben unterscheiden sie aus. Eine wichtige Funktion ist "Artefakte", Verbesserung des Gesprächsmanagements (mehr in in diesem Einführungsartikel über Claude Sonnet 3.5 ).
Verbindung mit der anthropischen API
herstellenZugriff auf die Claude 3.5 Sonnet API:
Umgebungs -Setup
installieren Sie die anthropic
Bibliothek:
pip install anthropic
Initialisieren Sie den anthropischen Client mit Ihrem API -Schlüssel:
import anthropic client = anthropic.Anthropic(api_key='your_api_key_here')
Nachrichten API vs. Textvervollständigungen API
Claude 3.5 Sonnets API verfügt über eine leistungsstarke Nachrichten -API für dynamische Interaktionen. Die ältere API ältere Textabschlüsse ist jetzt Vermächtnis. Benutzer werden ermutigt, zur API von Nachrichten zu wechseln, um die Funktionalität und die zukünftige Unterstützung zu erweitern. Beachten Sie, dass Artefakte derzeit nur über die Claude.ai -Webschnittstelle zugänglich sind.
Verwenden der Nachrichten -API
Die API der Nachrichten akzeptiert strukturierte Eingabenachrichten (Text oder Bilder), um Konversationsantworten zu generieren. Es unterstützt einzelne Abfragen und Multiturn-Gespräche.
Erforderliche Parameter:
model
: Gibt das Modell an ("Claude-3-5-sonnet-20240620"). messages
: Eine Liste von Eingabemeldungen mit jeweils eine "Rolle" ("Benutzer" oder "Assistant") und "Inhalt". verfügbare Modelle (zum Zeitpunkt dieser Schrift):
Optionale Parameter:
max_tokens
temperature
stop_sequences
stream
system
tools
top_k
top_p
Praktische Anwendungsfälle
Einzelnachricht:
pip install anthropic
Multi-Turn-Gespräch:
import anthropic client = anthropic.Anthropic(api_key='your_api_key_here')
Bildinhalt:
response = client.messages.create( model="claude-3-5-sonnet-20240620", max_tokens=1024, messages=[{"role": "user", "content": "Hello, world"}] )
Systemaufforderungen und Stoppsequenzen:
response = client.messages.create( model="claude-3-5-sonnet-20240620", max_tokens=512, messages=[ {"role": "user", "content": "Hello there."}, {"role": "assistant", "content": "Hi, I'm Claude. How can I help you?"}, {"role": "user", "content": "Can you explain LLMs in plain English?"} ] )
Werkzeugdefinitionen:
response = client.messages.create( model="claude-3-5-sonnet-20240620", max_tokens=512, messages=[ { "role": "user", "content": [ { "type": "image", "source": { "type": "base64", "media_type": "image/jpeg", "data": "media_file" } }, {"type": "text", "text": "What is in this image?"} ] } ] )
Schlussfolgerung
Dieser Leitfaden bietet eine praktische Einführung in die Verwendung von Anthropics Claude 3.5 -Sonnet -API. Seine Fähigkeiten machen es zu einem vielseitigen Werkzeug für verschiedene KI -Anwendungen. Für Vergleiche mit ChatGPT siehe Was ist Claude 3.5 Sonnet und Claude gegen Chatgpt für Data Science .
faqs
(Antworten auf FAQs bleiben mit geringfügigen stilistischen Anpassungen bei Bedarf identisch.)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonClaude Sonnet 3.5 API -Tutorial: Erste Schritte mit der API von Anthropics API. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!