Depin führt den Weg, KI hilft: Ein Blick auf die Depai -Karte der dezentralen Physik und der künstlichen Intelligenz

dezentrale physische künstliche Intelligenz (DEPAI) leitet eine neue Richtung in der Entwicklung künstlicher Intelligenz und liefert innovative Lösungen für die Kontrolle von Robotern und verwandten Infrastrukturen. In diesem Artikel werden detaillierte Diskussionen über DEPAI und seine Anwendungen in den Bereichen Datenerfassung, Fernbedienung und räumliche Intelligenz durchgeführt und seine Entwicklungsaussichten analysiert.

Wie Nvidia -CEO Huang Renxun sagte, kommt der "Chatgpt -Moment" im Bereich der allgemeinen Roboter bald. Der Entwicklungsprozess der künstlichen Intelligenz, von Hardware bis Software, bewegt sich nun in Richtung der physischen Welt. In der Zeit der künftigen Popularität von Robotern bietet DePai wichtige Möglichkeiten, ein Ökosystem für körperliche künstliche Intelligenz basierend auf Web3 aufzubauen, insbesondere wenn die zentralisierten Kräfte den Markt noch nicht vollständig dominiert haben.

Die weit verbreitete Anwendung autonomer physischer künstlicher Intelligenz -Agenten wird den Besitz von Robotern, intelligenten Autos, Drohnen und anderen Geräten bewirken. DePai bietet neue Ideen zur Lösung dieses Problems.

Kernbereiche:

• Datenerfassung: Bei der Konstruktion der DEPAI -Infrastruktur ist die Datenerfassung am aktivsten. Hochwertige reale Daten sind der Schlüssel zur Entwicklung physischer künstlicher Intelligenz, und Depin kann die Bereitstellung von Datenerfassungsgeräten und -Robotern effektiv fördern. Während simulierte Umgebungen wie das Omniversum von Nvidia und Cosmos synthetische Daten liefern, sind Remote -Betrieb und reale Videodaten immer noch unverzichtbar.

• Remote-Operation: Frodobots verwendet Depin, um wirtschaftliche Verteilungsroboter bereitzustellen, die nicht nur menschliche Entscheidungsdaten sammeln, sondern auch das Problem unzureichender Mittel löst und einen tugendhaften Zyklus bildet. Dies hat einen erheblichen Vorteil, um die Kosten von Roboterunternehmen zu senken.

• Videodatenanwendung: Videodatenbank, die von Plattformen wie Hivemapper und Natix -Netzwerk bereitgestellt wird, bietet eine wichtige Datenquelle für DEPAI, um physische künstliche Intelligenzsysteme zu schulen und räumliche Wahrnehmung zu erstellen. Die QuickSilver -Plattform von IOTEX kann Daten über die Ablagerung hinweg aggregieren und die Datenüberprüfung und den Schutz des Datenschutzes sicherstellen.

• Space Intelligence and Computing: Die PoSemesh-Technologie von Auki Network realisiert die räumliche Wahrnehmung in Echtzeit unter Privatsphäre. SAM verwendet das Roboter -Netzwerk von Frodobots, um geografische Standorte zu schließen, und verwendet Frameworks wie Quicksilver, um in Zukunft besser auf Depin -Daten zuzugreifen.

Investitionsmöglichkeiten: Für Investoren kann die Investition in DEPAI-bezogene DAOs wie Xmaquina ein idealer Einstiegspunkt sein, der ein diversifiziertes Portfolio an Vermögenswerten für körperliche künstliche Intelligenz bietet.

Kurz gesagt, die Entstehung von DEPAI hat neue Möglichkeiten für die Entwicklung physischer künstlicher Intelligenz geboten, und ihre Innovationen in Bezug auf Daten, Computer und Anwendungen sind der Aufmerksamkeit wert.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDepin führt den Weg, KI hilft: Ein Blick auf die Depai -Karte der dezentralen Physik und der künstlichen Intelligenz. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!