Hände auf GROK 2 Modell: 'GROK 2 wird Open Source sein'

grok ist ein fortschrittliches KI -Modell, das von Xai entwickelt wurde, der von Elon Musk gegründeten künstlichen Intelligenzfirma. Im Gegensatz zu vielen Mainstream -Sprachmodellen ist GROK im Vergleich zu ChatGPT (von OpenAI) oder Claude (von Anthropic) weniger eingeschränkt und offener in seinen Antworten. Ziel ist es, ein unvoreingenommenes KI-Erlebnis mit der Wahrheit zu bieten, was es zu einem der mächtigsten und unverwechselbarsten Großsprachmodelle (LLMs) macht, die heute verfügbar sind. Mit dem GROK -Modell wie GROK 2 können Sie Sichtfunktionen, Text zu Text und mehr untersuchen. GROK 2 ist wie seine Vorgänger geschult, um dynamische Gespräche zu führen, komplexe Fragen zu beantworten und sogar kreative Inhalte zu generieren und gleichzeitig einen logischen und faktenbasierten Ansatz beizubehalten.

Inhaltsverzeichnis

• Die Familie von Elon Musk
• Was ist grok-2? Modell
• Bildverständnis: Vision Modell
• grok 2 Verwenden Sie Langchain
• Erstellen Sie einen Chatbot
• Schlussfolgerung
Die Familie von Grok von Elon Musk
Hier ist die Evolution:

grok-1

: Diese anfängliche Version wurde im November 2023 auf den Grundstein gestellt. Es wurde als „sehr frühes Beta -Produkt“ beschrieben, mit begrenztem Training, aber potenziell zur schnellen Verbesserung.

grok-1.5

: Im Mai 2024 wurde dieses Update verbessert und die Kontextlänge auf 128.000 Token erhöht, was komplexere Wechselwirkungen ermöglicht.

• grok-1.5v : Diese Version wurde im April 2024 angekündigt, um verschiedene visuelle Informationstypen wie Dokumente und Bilder zu verarbeiten.
.
• grok-2 : Debüt im August 2024, GROK-2, zeigte eine verbesserte Leistung und führte die Funktionen der Bilderzeugung ein, wodurch seine Funktionalität weiter erweitert wurde.
• grok-2 mini : Ebenfalls im August 2024 veröffentlicht, zielte diese kleinere Version darauf ab, Geschwindigkeit auszugleichen und zu beantworten, und richtet sich an Benutzer mit unterschiedlichen Anforderungen.
• grok-3 : Die neueste Iteration, die am 18. Februar 2025 vorgestellt wurde, betont komplexe Argumentation und Fähigkeiten zur Problemlösung auf hoher Ebene. Diese Version wird als bedeutender Sprung in der KI -Technologie angesehen und zielt darauf ab, vorhandene Chatbots in der Leistung zu übertreffen.
• Jetzt ist Grok 3 hier !!!
Lesen Sie hier die vollständige Berichterstattung: Grok 3 ist da! Und was es tun kann, wird dich umhauen!

• Was ist grok-2?

  grok-2 ist eine verbesserte Version des von Elon Musks XAI entwickelten Grok-Chatbots. Es ist so konzipiert, dass es benutzerfreundlicher, anpassungsfähiger und kompetent bei der Beantwortung von Fragen, beim Schreiben und zur Bekämpfung der Codierungsherausforderungen ist.

  Schlüsselmerkmale und -funktionen:

  • Barrierefreiheit grok-2 ist für X (ehemals Twitter) Premium-Abonnenten verfügbar.
  • Leistung xai Ansprüche GROK-2 ist ein „bemerkenswerter Fortschritt“ gegenüber seinem Vorgänger GROK-1.5 mit verbesserter Leistung und Argumentation. Eine aktualisierte Version von GROK-2 ist Berichten zufolge dreimal schneller mit verbesserter Genauigkeit, Anweisungen und mehrsprachigen Funktionen.
  • Ranking grok-2 hält die dritte Position auf der LMSYS-Rangliste unter dem Kennungs-Sus-Säulen-R, der Claude 3.5 aus anthropisch, Gemini und Llama 3.
  übertrifft.
  • Bildgenerierung
  grok-2 verfügt über Bildungsfähigkeiten.
  • Echtzeitdaten
  grok-2 verwendet Echtzeitdaten aus X-Posts.
  • grok button
  Die „GROK-Taste“ hilft den Benutzern, einen relevanten Kontext zu entdecken, Echtzeit-Ereignisse zu verstehen und tiefer in Trenddiskussionen zu tauchen.
  • Versionen
  xai hat eine kleinere, schnellere Version namens GROK-2 Mini gestartet, die die Geschwindigkeit und Qualität der Antworten ausbalanciert.
  nach Elon Musk wird GROK-2 in den kommenden Tagen Open-Source sein.
  Die Wahrheit über Groks Bildgenerierung
  Ein gemeinsames Missverständnis ist, dass GROK 2 Bilder erzeugt - aber nicht. Stattdessen stützt sich XAI auf ein separates Bildmodell namens Flux.
  Fluss ist eines der fortschrittlichsten Modelle der KI-Bild-Generation, insbesondere wenn es um realistische Ausgaben geht, die sogar MidJourney übertreffen.
  Wenn Benutzer ein Bild auf X anfordern, fungiert GROK als Vermittler und ruft Fluss über eine API auf, um das Bild zu generieren.
  Während es so aussehen mag, als würde Grok direkt Bilder erstellen, nutzt es tatsächlich den Fluss hinter den Kulissen.
  Die Veröffentlichung von Grok 3: Warum dies alles ändert
  Jetzt ist der perfekte Zeitpunkt, um mit der GROK -API KI -Agenten aufzubauen, da Grok 3 hier ist - und es könnte das beste KI -Modell der Welt sein.

  Hinweis: In einem oder zwei können Sie über API auf die GROK 3 zugreifen.

  Warum ist Grok 3 so wichtig?

  • beispiellose Rechenleistung: xai hat jetzt den größten KI -Cluster der Welt und es expandiert immer noch.
  • Erstprinzipien denken: Musk und sein Team-Ansatz AI aus einer fundamentalen Perspektive, um maximale Effizienz und Leistung zu gewährleisten.
  • Erweitertes Denken : GROK 3 zeichnet sich aus, um komplexe Probleme mit innovativer Logik zu lösen und vorhandene Modelle zu übertreffen.
  • DeepSearch : Ermöglicht schnelle, eingehende Suchanfragen mit der Option, sich auf bestimmte Quellen zu konzentrieren.
  • Big Brain : Verbessert die Reaktionstiefe, indem mehr Zeit für die nachdenkliche Analyse zugewiesen wird.
  • verantwortungsbewusstes Ai : Erste Modell der Kette des Gedankens von X.AI, um Transparenz und Schutz vor Verzerrungen und Fehlinformationen zu gewährleisten.
  • Geschwindigkeit & Power : Läuft auf dem Colossus-Supercomputer, dreimal schneller als GROK 2, ideal für Echtzeitanwendungen.
  • Voice & Audio : Zu den kommenden Funktionen gehören der Sprachmodus und Audio-zu-Text-Konvertierung.

  Die meisten Menschen verwenden immer noch Chatgpt oder Claude, was bedeutet, dass Grok immer noch unter dem Radar ist. Aber wenn sich GROK 3 in den kommenden Tagen als überlegen erweist, könnte es schnell an Popularität springen und möglicherweise innerhalb von ein oder zwei Jahren zum weltweit führenden LLM werden.

  Wie kann man über API auf GROK -Modelle zugreifen?

  Ab sofort können Sie auf zwei Modelle zugreifen:

  • grok-2-1212: Das Flaggschiff LLM, das nicht verunglimierte Erkenntnisse und rohe Intelligenz liefert.
  • grok-2-vision-1212: Das neueste Bild-Verständnis-LLM, das sich bei der Verarbeitung verschiedener visueller Eingaben wie Dokumente und Fotos auszeichnet.

  Öffnen Sie zunächst: https://x.ai/

  

  Klicken Sie auf "Jetzt starten" und melden Sie sich mit Ihrer E -Mail -ID an.

  

  Zahlungsmethode und Abrechnungsadresse nach Bedarf hinzufügen.

  

  Dies setzt Ihren API -Schlüssel für das Modell, das Sie verwenden möchten.

  

  praktisches GROK 2-Modell

  Speichern Sie die API -Taste in der .Env -Datei wie: grok_api_key = ”your_api_key”

  import os
  from openai import OpenAI
  From dotenv import load_dotenv
  load_dotenv()
  GROK_API_KEY=os.getenv(“GROK_API_KEY”)
  client = OpenAI(
  api_key= GROK_API_KEY,
  base_url="https://api.x.ai/v1",
  )
  completion = client.chat.completions.create(
  model="grok-2-latest",
  messages=[
  {"role": "system", "content": "You are a Python progamminmg language expert."},
  {"role": "user", "content": "How can a beginner read and parse a JSON file in Python? You can teach them using examples"},
  ],
  )
  print(completion.choices[0].message.content)

  Ausgabe

  To help a beginner read and parse a JSON file in Python, let's go through the
   process step-by-step with examples. We'll use the `json` module, which is
   part of Python's standard library, making it easy to work with JSON data.
  
  Here's how you can read and parse a JSON file:
  
  1. First, we need to import the `json` module.
  
  2. Then, we'll open the JSON file and use `json.load()` to parse its contents.
  
  3. Finally, we can access and use the parsed data.
  
  Let's see this in action with an example:
  
  ```python
  
  # Import the json module
  
  import json
  
  # Open and read the JSON file
  
  with open('example.json', 'r') as file:
  
  # Parse the JSON data
  
  data = json.load(file)
  
  # Now we can work with the data
  
  print(data)
  
  # Accessing specific elements (assuming the JSON structure)
  
  print(data['name'])
  
  print(data['age'])
  
  # If it's a list of objects
  
  for item in data:
  
  print(f"Name: {item['name']}, Age: {item['age']}")
  
  ```
  
  Let's break down what's happening:
  
  1. We import the `json` module, which provides functions to work with JSON
   data.
  
  2. We use a `with` statement to open the file. This ensures the file is
   properly closed after we're done with it.
  
  3. We use `json.load(file)` to read and parse the JSON data from the file.
   This function automatically converts the JSON data into a Python object
  
   (usually a dictionary or a list).
  
  4. After parsing, `data` now contains the JSON content as a Python object. We
   can print it or access its elements.
  
  5. Depending on the structure of your JSON, you can access elements using
   dictionary syntax (`data['key']`) or list indexing.
  
  Here's an example of what the `example.json` file might look like:
  
  ```json
  
  {
  
  "name": "John Doe",
  
  "age": 30,
  
  "city": "New York"
  
  }
  
  ```
  
  Or, if it's a list of objects:
  
  ```json
  
  [
  
  {"name": "John Doe", "age": 30},
  
  {"name": "Jane Smith", "age": 25}
  
  ]
  
  ```
  
  For beginners, here are some important points to remember:
  
  - JSON files typically have a `.json` extension.
  
  - JSON data can be a single object (like a dictionary) or an array (like a
   list).
  
  - You need to know the structure of your JSON to access its elements
   correctly.
  
  - If you encounter errors, it's often because the JSON file is not properly
   formatted or you're trying to access elements that don't exist.
  
  To practice, beginners can create their own JSON files and try parsing them.
   They can also use online JSON validators to ensure their files are correctly
   formatted before attempting to parse them in Python.

  if completion.usage:
  print(completion.usage.to_json())

  {<br>"completion_tokens": 713,<br>"prompt_tokens": 40,<br>"total_tokens": 753,<br>"prompt_tokens_details": {<br>"audio_tokens": 0,<br>"cached_tokens": 0,<br>"text_tokens": 40,<br>"image_tokens": 0<br>}<br>}

  

  Kosten für GROK 2 Ausgabe

  Kosten für Eingabe (Eingabeaufforderung Token)

  • 40 Token × ($ 2,00 / 1.000.000)
    = $ 0.00008

  Ausgangskosten (Abschluss -Token)

  • 713 Token × (10,00 $ / 1.000.000)
    = 0,00713 $

  Gesamtkosten für diese Anfrage

  Diese Anfrage kostet also ungefähr 0,00721 ​​USD (oder ca. 0,72 Cent).

  Bildverständnis: Vision Model

  import os
  from openai import OpenAI
  From dotenv import load_dotenv
  load_dotenv()
  GROK_API_KEY=os.getenv(“GROK_API_KEY”)
  client = OpenAI(
  api_key= GROK_API_KEY,
  base_url="https://api.x.ai/v1",
  )
  completion = client.chat.completions.create(
  model="grok-2-latest",
  messages=[
  {"role": "system", "content": "You are a Python progamminmg language expert."},
  {"role": "user", "content": "How can a beginner read and parse a JSON file in Python? You can teach them using examples"},
  ],
  )
  print(completion.choices[0].message.content)

  

  To help a beginner read and parse a JSON file in Python, let's go through the
   process step-by-step with examples. We'll use the `json` module, which is
   part of Python's standard library, making it easy to work with JSON data.
  
  Here's how you can read and parse a JSON file:
  
  1. First, we need to import the `json` module.
  
  2. Then, we'll open the JSON file and use `json.load()` to parse its contents.
  
  3. Finally, we can access and use the parsed data.
  
  Let's see this in action with an example:
  
  ```python
  
  # Import the json module
  
  import json
  
  # Open and read the JSON file
  
  with open('example.json', 'r') as file:
  
  # Parse the JSON data
  
  data = json.load(file)
  
  # Now we can work with the data
  
  print(data)
  
  # Accessing specific elements (assuming the JSON structure)
  
  print(data['name'])
  
  print(data['age'])
  
  # If it's a list of objects
  
  for item in data:
  
  print(f"Name: {item['name']}, Age: {item['age']}")
  
  ```
  
  Let's break down what's happening:
  
  1. We import the `json` module, which provides functions to work with JSON
   data.
  
  2. We use a `with` statement to open the file. This ensures the file is
   properly closed after we're done with it.
  
  3. We use `json.load(file)` to read and parse the JSON data from the file.
   This function automatically converts the JSON data into a Python object
  
   (usually a dictionary or a list).
  
  4. After parsing, `data` now contains the JSON content as a Python object. We
   can print it or access its elements.
  
  5. Depending on the structure of your JSON, you can access elements using
   dictionary syntax (`data['key']`) or list indexing.
  
  Here's an example of what the `example.json` file might look like:
  
  ```json
  
  {
  
  "name": "John Doe",
  
  "age": 30,
  
  "city": "New York"
  
  }
  
  ```
  
  Or, if it's a list of objects:
  
  ```json
  
  [
  
  {"name": "John Doe", "age": 30},
  
  {"name": "Jane Smith", "age": 25}
  
  ]
  
  ```
  
  For beginners, here are some important points to remember:
  
  - JSON files typically have a `.json` extension.
  
  - JSON data can be a single object (like a dictionary) or an array (like a
   list).
  
  - You need to know the structure of your JSON to access its elements
   correctly.
  
  - If you encounter errors, it's often because the JSON file is not properly
   formatted or you're trying to access elements that don't exist.
  
  To practice, beginners can create their own JSON files and try parsing them.
   They can also use online JSON validators to ensure their files are correctly
   formatted before attempting to parse them in Python.

  Eingabebild

  

  Ausgabe

  if completion.usage:
  print(completion.usage.to_json())

  {<br>"completion_tokens": 713,<br>"prompt_tokens": 40,<br>"total_tokens": 753,<br>"prompt_tokens_details": {<br>"audio_tokens": 0,<br>"cached_tokens": 0,<br>"text_tokens": 40,<br>"image_tokens": 0<br>}<br>}

  import os
  from openai import OpenAI
  from getpass import getpass
  XAI_KEY = getpass('Enter Grok API Key: ')

  

  Kosten für GROK 2 Ausgabe

  Kosten für Eingabe (Eingabeaufforderung Token)

  • Texteingangskosten:
    • 52 Token × ($ 2,00 / 1.000.000) = 0,000104
  • Bildeingabekosten:
    • 768 Token × ($ 2,00 / 1.000.000) = 0,001536 $
  • Gesamteingangskosten = 0,00164 $

  Ausgangskosten (Abschluss -Token)

  • Textausgabekosten:
    • 483 Token × (10,00 $ / 1.000.000) = 0,00483 $

  Gesamtkosten für diese Anfrage

  Diese Anfrage kostet also ungefähr 0,00647 USD (oder ca. 0,65 Cent).

  grok 2 mit Langchain

  os.environ['XAI_API_KEY'] = XAI_KEY
  image_url = (
  "https://safarisafricana.com/wp-content/uploads/2020/05/Copy-of-SAFAF-2X1-images-60.jpg"
  )
  client = OpenAI(
  api_key=XAI_KEY,
  base_url="https://api.x.ai/v1",
  )
  messages = [
  {
  "role": "user",
  "content": [
  {
  "type": "image_url",
  "image_url": {
  "url": image_url,
  "detail": "high",
  },
  },
  {
  "type": "text",
  "text": """Please provide a detailed description of the contents in this image, including any notable objects, colors, patterns, and the overall scene.
  If there are any texts or symbols, please transcribe or interpret them as well.""",
  },
  ],
  },
  ]
  completion = client.chat.completions.create(
  model="grok-2-vision-latest",
  messages=messages,
  temperature=0.01,
  )
  print(completion.choices[0].message.content)

  Ausgabe

  The image depicts a vibrant and lush savanna scene, showcasing a variety of<br> wildlife in their natural habitat. Here is a detailed description:<br><br>### Animals:<br><br>1. **Giraffes**: There are three giraffes in the image, standing tall with<br> their long necks and distinctive spotted patterns. Their colors are<br> primarily light brown with orange-brown patches. They are positioned towards<br> the center and right side of the image.<br><br>2. **Zebras**: Several zebras are present, identifiable by their black and <br>white striped patterns. They are scattered across the scene, with some<br> standing and others grazing. Their stripes create a striking contrast <br>against the green grass.<br><br>3. **Antelopes/Deer**: There are multiple antelopes or deer-like animals,<br> with slender bodies and light brown coats. Some have white underbellies and<br> legs. They are smaller in size compared to the giraffes and zebras, and are<br> seen grazing or standing around.<br><br>### Vegetation:<br><br>- **Grass**: The ground is covered with lush green grass, indicating a<br> healthy and vibrant ecosystem.<br><br>- **Bushes and Trees**: There are various green bushes and small trees<br> scattered throughout the scene. In the background, there are larger trees,<br> including one with a broad canopy on the left side of the image.<br><br>### Colors:<br><br>- **Green**: Dominant color due to the grass, bushes, and trees.<br><br>- **Brown**: Seen in the giraffes' patches, antelopes' coats, and some parts<br> of the zebras.<br><br>- **Black and White**: The zebras' stripes.<br><br>- **Orange**: Subtle tones in the giraffes' patches.<br><br>### Patterns:<br><br>- **Giraffe Spots**: Irregular, orange-brown patches on a light brown<br> background.<br><br>- **Zebra Stripes**: Bold, black and white stripes with varying thickness.<br><br>- **Antelope/Deer**: Light brown with white underbellies and legs.<br><br>### Overall Scene:<br><br>The scene is set in a savanna or grassland environment, typical of African<br> landscapes. The animals are coexisting peacefully, suggesting a harmonious<br> ecosystem. The lighting suggests it might be daytime, with natural sunlight<br> illuminating the scene, enhancing the vividness of the colors.<br><br>### Texts or Symbols:<br><br>There are no visible texts or symbols in the image.<br><br>This image captures the essence of wildlife in a natural setting,<br> highlighting the diversity and beauty of the animals and their environment.

  Erstellen wir einen Chatbot

  if completion.usage:
  print(completion.usage.to_json())

  Ausgabe

  {<br>"completion_tokens": 483,<br>"prompt_tokens": 820,<br>"total_tokens": 1303,<br>"prompt_tokens_details": {<br>"audio_tokens": 0,<br>"cached_tokens": 0,<br>"text_tokens": 52,<br>"image_tokens": 768<br>}<br>}

  Schlussfolgerung

  Mit dem Start von GROK 3 positioniert sich XAI schnell als ernsthafter Herausforderer für Openai, Google DeepMind und Anthropic. Wenn sich Xais massive Rechenleistung in ein überlegenes KI -Modell übersetzt, könnte GROK den KI -Raum in den nächsten Jahren dominieren. Für Entwickler, Unternehmer und KI -Enthusiasten - jetzt ist es an der Zeit, mit Grok aufzubauen. Early Adopters haben einen großen Vorteil in der bisher größten KI -Revolution.

  Erleben Sie die Kraft von Xai Grok 3, der klügsten KI der Erde! Melden Sie sich für unseren Kurs an, um die bahnbrechenden Funktionen zu erkunden und Ihre Projekte noch heute zu verändern!

  Ich hoffe, Sie haben diesen Artikel über GROK 2 praktisch informativ gefunden. Lassen Sie mich Ihre Gedanken im Kommentarbereich unten wissen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHände auf GROK 2 Modell: 'GROK 2 wird Open Source sein'. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!