Alles über Microsoft PHI-4 Multimodal Anweisung

Die Phi-4-Familie von

Microsoft erweitert sich mit der Einführung von PHI-4-Mini-Instruction (3,8B) und PHI-4-Multimodal (5,6B), wodurch die Fähigkeiten des ursprünglichen PHI-4-Modells (14B) verbessert werden. Diese neuen Modelle bieten verbesserte mehrsprachige Unterstützung, Argumentationsfähigkeiten, mathematische Kenntnisse und entscheidende multimodale Funktionen.

Dieses leichte, multimodale Open-Source-Modell verarbeitet Text, Bilder und Audio, die nahtlose Interaktionen über verschiedene Datentypen hinweg ermöglichen. Seine 128-K-Token-Kontextlänge und 5,6b-Parameter machen den PHI-4-Multimodalen für die Bereitstellung von On-Device und die Inferenz mit geringer Latenz außergewöhnlich effizient.

Dieser Artikel befasst sich mit pHI-4-Multimodal, einem führenden kleinen Sprachmodell (SLM) Handhabungstext, visuell und Audioeingaben. Wir werden praktische Implementierungen untersuchen und Entwickler bei der Integration der generativen KI in reale Anwendungen führen.

Inhaltsverzeichnis:

• phi-4 multimodal: ein signifikanter Fortschritt in AI
• architektonische Innovationen in multimodalem PHI-4
PHI-4-Multimodalleistung über Benchmarks
• phi-4 multimodale visuelle Leistung: Eine Radar-Diagramm-Analyse
• praktisch: Implementieren von PHI-4-Multimodal
• zusätzliche multimodale pHi-4-Ausgänge
• Die Zukunft der multimodalen AI und des Edge Computing

Schlussfolgerung

PHI-4 Multimodal: Ein Hauptsprung nach vorne

Schlüsselmerkmale von PHI-4-Multimodal:

PHI-4-Multimodal Excels bei der Verarbeitung verschiedener Eingangstypen. Zu den wichtigsten Stärken gehören:
Unified Multimodal Processing:
• Im Gegensatz zu herkömmlichen Modellen, die separate Pipelines benötigen, verwendet PHI-4 eine Mischung von Loras (Low-Rang-Adapter) für eine einheitliche Verarbeitung von Sprache, Sehvermögen und Text.
Ausge entwickeltes Training:
• Überwachende Feinabstimmung, Direktpräferenzoptimierung (DPO) und Verstärkungslernen aus dem menschlichen Feedback (RLHF) Gewährleisten Sie Genauigkeit und sichere Ausgaben.
Mehrsprachige Unterstützung:
• Textverarbeitung unterstützt 22 Sprachen, während Vision- und Audiofunktionalitäten das Verständnis in den wichtigsten globalen Sprachen verbessern.
Effizienzoptimierung:

für die Ausführung von On-Device-Ausführung ausgelegt, minimiert PHI-4 die Rechenaufwand bei der Aufrechterhaltung einer hohen Leistung.

unterstützte Modalitäten und Sprachen:

Die Vielseitigkeit des multimodalen Phi-4 beruht auf der Fähigkeit, Text, Bilder und Audio zu verarbeiten. Die Sprachunterstützung variiert je nach Modalität:

Modality	Supported Languages
Text	Arabic, Chinese, Czech, Danish, Dutch, English, Finnish, French, German, Hebrew, Hungarian, Italian, Japanese, Korean, Norwegian, Polish, Portuguese, Russian, Spanish, Swedish, Thai, Turkish, Ukrainian
Vision	English
Audio	English, Chinese, German, French, Italian, Japanese, Spanish, Portuguese

Architekturale Innovationen in multimodalem PHI-4:

1. Einheitlicher Darstellungsraum: Die Mischung der Loras-Architektur ermöglicht die gleichzeitige Verarbeitung von Sprache, Sehvermögen und Text, die Effizienz und Kohärenz im Vergleich zu Modellen mit separaten Untermodellen verbessert.

2. Skalierbarkeit und Effizienz:

• optimiert für Inferenz mit geringer Latenz, geeignet für mobile und kandidierte Geräte.
• unterstützt ein umfangreiches Vokabular und verbessert das Sprachargument über multimodale Eingänge hinweg.
• Effiziente Bereitstellung mit einer kleineren Parameterzahl (5,6B) ohne die Leistung.

3. Verbessertes AI-Argument: PHI-4 Excels in Aufgaben, die das Verständnis von Diagramm/Tabellen erfordern, und die Synthese von visuellen und Audioeingaben nutzen. Benchmarks zeigen eine höhere Genauigkeit als andere hochmoderne multimodale Modelle, insbesondere in der strukturierten Dateninterpretation.

(Die verbleibenden Abschnitte würden ein ähnliches Umschreiben und Umstrukturierungsmuster folgen, wobei die ursprünglichen Informationen beibehalten werden, während die Formulierung und die Satzstruktur geändert werden. Aufgrund der Länge des ursprünglichen Text

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAlles über Microsoft PHI-4 Multimodal Anweisung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!