Lama 3.2 und Gradio Tutorial: Erstellen Sie eine multimodale Web -App

Dieses Tutorial zeigt, dass ein multimodaler Kundensupport-Assistent mit Open-Source Lama 3.2 und der Gradio-Schnittstelle von Meta AI erstellt wird. Es geht über LLMs nur für Text, um sowohl Text- als auch Bildeingaben für umfassendere Antworten zu nutzen.

Die Kernfunktionalität liegt in der Funktion process_ticket. Diese Funktion akzeptiert Text und ein optionales Bild. Wenn ein Bild bereitgestellt wird, wird es auf 224 x 224 Pixel geändert, bevor sie neben dem Text mit dem LAMA 3.2 -Modell und seinem zugehörigen Prozessor (aus der transformers -Bibliothek) verarbeitet werden. Das Modell erzeugt eine Antwort (begrenzt auf 200 Token für die Effizienz), die dann dekodiert und zurückgegeben wird. Wenn nur der Text eingegeben wird, ist der Prozess ähnlich, überspringt jedoch die Bildverarbeitung. Fehlerbehandlung ist enthalten, um potenzielle Probleme anmutig zu verwalten.

Die Gradio-Schnittstelle bietet eine benutzerfreundliche Webanwendung. Mit einem Textfeld können Benutzer ihr Problem beschreiben, und mit einer Bild -Upload -Option von Bild können sie Screenshots einschließen. Die Funktion create_interface konstruiert diese Schnittstelle und verknüpft die Funktion process_ticket, um Benutzereingänge zu verarbeiten und die AI-generierte Lösung in einem Ausgangstextfeld anzuzeigen. Die Schnittstelle startet im Debug -Modus für eine einfache Fehlerbehebung.

Beyond Customer Support, das Tutorial schlägt Anwendungen in der Bildung (integrierende visuelle AIDS), die Erstellung von Inhalten (generierende Text aus Bildern) und Immobilien (Analyse von Eigenschaftsbildern und Generierung von Beschreibungen) vor.

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Best Practices für die Entwicklung werden hervorgehoben und betonen:

• Latenzhandhabung:
Optimierung der Geschwindigkeit durch Techniken wie Zwischenspeichern oder Begrenzung erzeugter Token.
• Fehlerbehandlung:
Implementierung robuster Fehlerbehebung und Fallback -Mechanismen.
• Leistungsüberwachung:
Verfolgung der Antwortzeiten und Benutzerinteraktionen zur kontinuierlichen Verbesserung.

Das Tutorial schließt mit der Empfehlung weiterer Ressourcen, um mehr über Lama 3.2, Feinabstimmung und Gradio-Schnittstellenentwicklung zu erfahren. Es fördert auch die AI -Zertifizierung.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLama 3.2 und Gradio Tutorial: Erstellen Sie eine multimodale Web -App. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!