Heim >Technologie-Peripheriegeräte >KI >Policy Gradient Sheorem erklärt: Eine praktische Einführung

Policy Gradient Sheorem erklärt: Eine praktische Einführung

William Shakespeare
William ShakespeareOriginal
2025-02-28 16:38:10892Durchsuche

Policy Gradient Theorem Explained: A Hands-On Introduction

Verstärkungslernen (RL) verwendet Richtliniengradientenalgorithmen, um die Richtlinien eines Agenten direkt zu optimieren. Diese Algorithmen schätzen den Gradienten der erwarteten Belohnung in Bezug auf die Parameter der Richtlinien.

Dieser Leitfaden liefert eine praktische Erklärung des Richtliniengradientenheorems, seiner Ableitung und einer Pytorch -Implementierung des Richtliniengradientenalgorithmus.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPolicy Gradient Sheorem erklärt: Eine praktische Einführung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme:
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn