AI -Agenten Hype, erklärte – Was Sie wirklich wissen müssen, um loszulegen

AI -Agenten: Ein klareres Bild

Viele Unternehmen kämpfen mit dem Konzept der AI -Agenten. Dieser Beitrag zielt darauf ab, sie zu entmystifizieren und über ein Jahrzehnt der KI -Implementierungserfahrung zu nutzen. Egal, ob Sie ein Neuling oder ein erfahrener Fachmann sind, dieser Leitfaden bietet Klarheit.

Agenten: Kein neues Konzept

Im Gegensatz zum Volksglauben sind KI -Agenten nicht neu. Ihre jüngste Wiederbelebung ist auf Fortschritte in Großsprachenmodellen (LLMs) zurückzuführen, die sie leistungsfähiger, anpassungsfähiger und zugänglicher machen.

Was sind AI -Agenten?

Ein AI -Agent ist ein System, das Informationen wahrnimmt und handelt, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Dies könnte die Beantwortung von Kundenfragen, die Bearbeitung von Transaktionen oder die Verwaltung von Smart -Home -Geräten beinhalten.

Die Entwicklung von AI -Agenten

frühe Agenten waren oft grundlegend und unflexibel. Moderne LLMs haben dies revolutioniert und einen autonomen Betrieb, eine erhöhte Effizienz und ein breiteres Spektrum an Möglichkeiten ermöglicht. Zu den wichtigsten Verbesserungen gehören:

• menschliche Wechselwirkungen: llms ermöglichen natürliche, ansprechende Gespräche, ersetzen die Roboterwechselwirkungen der Vergangenheit.
• Verbesserte Entscheidungsfindung: Wirkstoffe sind von reaktiven, vorprogrammierten Aktionen zu Echtzeit-Entscheidungsfindung auf der Grundlage erlernter Vorlieben und dynamischen Bedingungen gewechselt.
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Der Implementierungsprozess wurde ebenfalls vereinfacht. Tools mit niedrigem Code/No-Code, vorgeborene LLMs und Cloud-Dienste reduzieren die für die Bereitstellung erforderliche Zeit und Expertise erheblich.

damals und heute: eine Fallstudie

Ein 2016er Projekt bei IBM für ein Haartroduktionsunternehmen umfasste den Mitarbeitern Zugang zu Vertriebs- und Social -Media -Daten. Die Lösung erforderte mehrere Agenten: eine für NLP, eine für SQL -Abfragen, eine für die Dialogverwaltung, eine für visuelle Datendarstellung und einen orchestrierenden Agenten. Dies erforderte ein Team von sechs.

Heute wäre die gleiche Lösung dank LLMs erheblich schneller zu implementieren. Hardcoding -Dialogflüsse, SQL -Abfragen und ein umfassendes Absichten/Entitätstraining wären unnötig, was zu einer Verringerung der Entwicklungszeit um mindestens 50% führt.

Moderne LLMs übertreffen das Verständnis der natürlichen Sprache und ermöglichen kontextbezogene Entscheidungen und fließende Gespräche. Dies führt zu genauerer, personalisierter und proaktiveren Unterstützung, die über statische Funktionen hinaus zu einer dynamischen Problemlösung hinausgeht.

Erste Schritte mit AI -Agenten

Bevor Sie mit technischen Details eintauchen, sollten Sie diese entscheidenden Schritte betrachten:

1. Definieren Sie Ihre Geschäftsziele: artikulieren Sie Ihre Ziele klar (z. B. verbesserte Kundenzufriedenheit oder Betriebseffizienz). Ein klares Ziel verhindert, dass der technische Erfolg zu einem Geschäftsversagen wird.
2. Ausrichten der Technologie mit Anwendungsfall: Lassen Sie die Technologie Ihre Lösung unterstützen, diktieren Sie sie nicht.
3. Visualisieren Sie Ihr Problem: Verwenden Sie Methoden wie Design -Denken, um den Anwendungsfall, die Szenarien und die Stakeholder gründlich zu verstehen.
4. Stellen Sie die Datenbereitschaft sicher: Daten zu Zugänglichkeit, Sauberkeit und Benutzerfreundlichkeit bestätigen. Datenbereitschaft ist oft eine bedeutende Hürde.

Nachdem Sie diese Punkte angesprochen haben, können Sie geeignete Technologien und Architekturen untersuchen. Denken Sie daran, die Datensicherheit und die verantwortungsvollen KI -Prinzipien von Anfang an zu integrieren.

Was kommt als nächstes?

Zukünftige Beiträge werden verschiedene Agententypen (einfach, modellbasiert, zielbasierte usw.) und ihre verschiedenen Anwendungen untersuchen, die über die KI der Konversation hinausgehen. Erforschen Sie in der Zwischenzeit die Ressourcen von Microsoft und IBM zum weiteren Lernen und betrachten Sie den AI -Agentendienst von Microsoft.

Schlussfolgerung

AI -Agenten sind transformative Werkzeuge. Das Verständnis ihrer Entwicklung und Fähigkeiten ermöglicht es Unternehmen, ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Bleiben Sie dran für weitere Einblicke!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAI -Agenten Hype, erklärte – Was Sie wirklich wissen müssen, um loszulegen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!