Wie rufe ich Zeilen mit maximalen DateTime -Werten ab, die von zu Hause in MySQL aufgeteilt wurden?

Extrahieren maximaler DateTime-Werte in MySQL, gruppiert nach einer anderen Spalte

Datenbankabfragen erfordern oft das Abrufen spezifischer Daten basierend auf mehreren Bedingungen. Eine häufige Aufgabe besteht darin, Zeilen auszuwählen, die den Maximalwert einer Spalte enthalten, kategorisiert nach einer anderen Spalte. Diese Anleitung demonstriert eine MySQL-Lösung am Beispiel einer Player-Leistungstabelle.

Stellen Sie sich eine Tabelle namens „TopTen“ mit den Spalten „id“, „home“, „datetime“, „player“ und „resource“ vor. Das Ziel besteht darin, die Zeile mit dem neuesten Eintrag („Datum/Uhrzeit“) für jeden eindeutigen „Heimatstandort“ abzurufen.

Nachdem wir verschiedene Methoden untersucht hatten, einschließlich Unterabfragen und Verknüpfungen, erwies sich die Abfrage als die effektivste:

<code class="language-sql">SELECT tt.*
FROM topten tt
INNER JOIN
    (SELECT home, MAX(datetime) AS MaxDateTime
    FROM topten
    GROUP BY home) groupedtt 
ON tt.home = groupedtt.home 
AND tt.datetime = groupedtt.MaxDateTime;</code>

Diese Abfrage funktioniert in zwei Stufen. Zunächst wird eine temporäre Tabelle („groupedtt“) generiert, in der die maximale „Datumszeit“ für jedes einzelne „Zuhause“ gespeichert wird. Anschließend wird „TopTen“ („tt“) mit „groupedtt“ verknüpft, wobei „home“ und „datetime“ als Join-Bedingungen verwendet werden. Dadurch wird sichergestellt, dass nur Zeilen mit der maximalen „datetime“ für jedes „home“ zurückgegeben werden.

Dieser Ansatz bietet eine effiziente Methode zum Abrufen von Zeilen mit maximalen Spaltenwerten, die durch eine andere Spalte in MySQL partitioniert sind, und erleichtert so die Extraktion gezielter und relevanter Daten aus Ihrer Datenbank.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie rufe ich Zeilen mit maximalen DateTime -Werten ab, die von zu Hause in MySQL aufgeteilt wurden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!