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Wie können wir eine flache Tabelle effizient in eine hierarchische Baumstruktur umwandeln?

Patricia Arquette
Patricia ArquetteOriginal
2025-01-25 05:47:10709Durchsuche

How Can We Efficiently Parse a Flat Table into a Hierarchical Tree Structure?

Flache Tabelle in Baumstruktur analysieren: effiziente und elegante Methode

Wenn Sie mit hierarchischen Daten arbeiten, die in flachen Tabellen gespeichert sind, müssen Sie diese häufig analysieren und in einer intuitiven Baumstruktur darstellen. Der Schlüssel zu effizienten und eleganten Lösungen liegt in der Nutzung grundlegender Datenstrukturen und dem Verständnis hierarchischer Beziehungen in den Daten.

Effizienter Algorithmus:

Angenommen, die Tabelle enthält die Spalten „Id“, „Name“, „ParentId“ und „Order“, können wir die Hash-Tabelle verwenden, um die Baumstruktur effizient aufzubauen. Die Schritte sind wie folgt:

  1. Erstellen Sie eine Hash-Tabelle, in der die Schlüssel Knoten-IDs und die Werte Knotenobjekte sind, die den Knotennamen und andere relevante Informationen enthalten.
  2. Durchlaufen Sie jede Zeile der Tabelle, erstellen Sie Knotenobjekte für alle unsichtbaren IDs und fügen Sie sie der Hash-Tabelle hinzu.
  3. Suchen Sie für jeden Knoten seinen übergeordneten Knoten, indem Sie auf die Spalte „ParentId“ verweisen. Wenn kein übergeordneter Knoten vorhanden ist, handelt es sich um den Wurzelknoten.
  4. Fügt einen Knoten als untergeordnetes Element seines übergeordneten Knotens hinzu, indem die „Kinder“-Liste im übergeordneten Knoten aktualisiert wird.
  5. Wiederholen Sie die Schritte 3-4, bis alle Knoten verarbeitet sind.

Dieser Algorithmus nutzt die zeitkonstanten Suchfunktionen von Hash-Tabellen und gewährleistet so eine effiziente Zeitkomplexität von O(n), wobei n die Anzahl der Knoten ist.

Zusätzlicher Inhalt: Speichern von Baumstrukturen in relationalen Datenbanken

In Bezug auf das Speichern von Baumstrukturen weisen die in der Frage beschriebenen traditionellen Ansätze (Adjazenzlisten, Pfadaufzählungen und verschachtelte Mengen) Einschränkungen auf. Ein besserer Ansatz ist die Methode Materialized Path, die von PostgreSQL und anderen modernen Datenbanken unterstützt wird.

Fügen Sie bei dieser Methode eine „Pfad“-Spalte zur Tabelle hinzu, die den vollständigen Pfad vom Stammknoten zu jedem Knoten enthält, getrennt durch ein Trennzeichen (z. B. „/“). Dies ermöglicht eine effiziente Abfrage und Durchquerung von Baumhierarchien, ohne dass rekursive Operationen erforderlich sind.

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