Wie erstelle ich mit SQL eine Liste von Daten innerhalb eines bestimmten Bereichs?

Verwenden Sie SQL, um eine Liste von Daten innerhalb eines Datumsbereichs zu generieren

Bei der Datenanalyse und -verwaltung ist es häufig erforderlich, eine Datumsliste innerhalb eines bestimmten Datumsbereichs zu erstellen. Dies kann durch effiziente SQL-Abfragen erreicht werden.

Eine Möglichkeit besteht darin, eine Unterabfrage zu verwenden, um eine Datumssequenz zu generieren. Die folgende Abfrage generiert beispielsweise eine Liste der Daten der letzten 10.000 Tage:

<code class="language-sql">SELECT CURDATE() - INTERVAL (a.a + (10 * b.a) + (100 * c.a) + (1000 * d.a)) DAY AS Date
FROM (SELECT 0 AS a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) AS a
CROSS JOIN (SELECT 0 AS a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) AS b
CROSS JOIN (SELECT 0 AS a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) AS c
CROSS JOIN (SELECT 0 AS a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) AS d;</code>

Um eine Liste von Daten innerhalb eines bestimmten Datumsbereichs zu erstellen, können Sie die Daten mithilfe der WHERE-Klausel filtern:

<code class="language-sql">SELECT a.Date
FROM (
    SELECT CURDATE() - INTERVAL (a.a + (10 * b.a) + (100 * c.a) + (1000 * d.a)) DAY AS Date
    FROM ... -- 上述子查询
) a
WHERE a.Date BETWEEN '2010-01-20' AND '2010-01-24';</code>

Diese Abfrage gibt die folgende Ausgabe zurück:

<code>Date
----------
2010-01-24
2010-01-23
2010-01-22
2010-01-21
2010-01-20</code>

Die Leistung dieser Methode ist überraschend gut: Die Generierung von 100.000 Daten dauert weniger als eine Sekunde. Es ist außerdem hochgradig portierbar und mit den meisten Datenbanken kompatibel.

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