Wie kann ich in SQL effizient eine Folge von Datumsangaben innerhalb eines bestimmten Bereichs generieren?

Effiziente Methode zum Generieren eines SQL-Datumsbereichs

Bei der Datenbankprogrammierung ist das Generieren einer Datumssequenz innerhalb eines bestimmten Datumsbereichs eine häufige Aufgabe. Fragen Sie beispielsweise die Daten zwischen dem 20. Januar 2010 und dem 24. Januar 2010 ab:

SELECT ... AS days WHERE `date` BETWEEN '2010-01-20' AND '2010-01-24'

Das erwartete Ergebnis ist:

<code>days
----------
2010-01-20
2010-01-21
2010-01-22
2010-01-23
2010-01-24</code>

Effiziente Unterabfragelösung

Eine effiziente Lösung besteht darin, eine Unterabfrage zu verwenden, um eine Datumssequenz zu generieren:

SELECT a.Date
FROM (
    SELECT curdate() - INTERVAL (a.a + (10 * b.a) + (100 * c.a) + (1000 * d.a) ) DAY AS Date
    FROM (
        SELECT 0 AS a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9
    ) AS a
    CROSS JOIN (
        SELECT 0 AS a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9
    ) AS b
    CROSS JOIN (
        SELECT 0 AS a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9
    ) AS c
    CROSS JOIN (
        SELECT 0 AS a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9
    ) AS d
) a
WHERE a.Date BETWEEN '2010-01-20' AND '2010-01-24'

Leistungsüberlegungen

Diese Lösung ist äußerst leistungsfähig, mit einer Abfrageausführungszeit von nur 0,0009 Sekunden. Selbst bei der Generierung von 100.000 Daten (ca. 274 Jahre) beträgt die Ausführungszeit der Abfrage nur 0,0458 Sekunden.

Portabilität

Diese Technologie ist hochgradig portierbar und kann mit nur geringfügigen Anpassungen an die meisten Datenbanksysteme angepasst werden.

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