NOT IN vs. NOT EXISTS: Wann sollten Sie NOT EXISTS für eine optimale Datenbankleistung wählen?

NICHT IN und NICHT EXISTIERT: Datenbankleistungsanalyse und Best Practices

Bei Datenbankabfragen ist die Wahl von NOT IN und NOT EXISTS entscheidend für die Leistungsoptimierung. Obwohl der Ausführungsplan möglicherweise zeigt, dass die beiden gleichwertig sind, können geringfügige Unterschiede bei der Verarbeitung von NULL-Werten zu erheblichen Unterschieden führen.

NICHT IN

NOT IN Wählt Zeilen aus der Tabelle aus, in denen die angegebene Spalte mit keinem Wert in der Unterabfrage übereinstimmt. Bei Verwendung für Nicht-Null-Spalten ist die Semantik einfach und klar. Allerdings kann NOT IN unerwartete Ergebnisse zurückgeben, wenn die Spalte nullfähig ist. Wenn eine Zeile in der Unterabfrage NULL ist, werden möglicherweise alle Zeilen in der Hauptabfrage ausgeschlossen.

NICHT EXISTIERT

NOT EXISTSÜberprüft, ob übereinstimmende Zeilen in der Unterabfrage vorhanden sind. Unabhängig davon, ob die Spalte NULL-Werte zulässt, werden nur Zeilen zurückgegeben, in denen das Ergebnis der Unterabfrage NULL ist. Dieses Verhalten gewährleistet die korrekte Behandlung von NULL-Werten und sorgt für die Wahrung der semantischen Konsistenz.

Empfohlene Verwendung

Aufgrund seines konsistenten und vorhersehbaren Verhaltens wird empfohlen, standardmäßig NOT EXISTS zu verwenden, insbesondere beim Umgang mit nullfähigen Spalten. Es vermeidet die Möglichkeit unerwarteter Ergebnisse und stellt sicher, dass die Abfragelogik mit der erwarteten Semantik übereinstimmt.

Überlegungen zum Ausführungsplan

Während die Ausführungspläne von NOT IN und NOT EXISTS für Nicht-Null-Spalten gleich aussehen können, kann das Vorhandensein von NULL-Werten den Plan erheblich ändern. NOT IN Möglicherweise sind zusätzliche logische Operatoren und ein Scrollen der Zeilenanzahl erforderlich, um NULL-Werte zu verarbeiten, was zu mehr logischen Lesevorgängen und möglicherweise schwerwiegenden Verschlechterungen des Zeitplans führt.

Beispiel

Betrachten Sie die folgende Abfrage mithilfe der Northwind-Datenbank:

<code class="language-sql">SELECT ProductID, ProductName
FROM Northwind..Products p
WHERE ProductID NOT IN (
    SELECT ProductID
    FROM Northwind..[Order Details])</code>

Wenn Products.ProductID nullbar ist, enthält der Abfrageplan zusätzliches Anti-Semi-Join und Scrollen der Zeilenanzahl, um NULL-Werte zu verarbeiten. Dies erhöht die Anzahl der logischen Lesevorgänge und die Gesamtausführungszeit erheblich.

Fazit

Berücksichtigen Sie bei der Wahl zwischen NOT IN und NOT EXISTS die Möglichkeit von NULL-Werten und die gewünschte Abfragesemantik. Für vorhersehbares Verhalten, Konsistenz und optimale Leistung wird NOT EXISTS bevorzugt.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonNOT IN vs. NOT EXISTS: Wann sollten Sie NOT EXISTS für eine optimale Datenbankleistung wählen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!