NOT IN und NOT EXISTS: Leistungs- und semantische Fallstricke
Bei SQL-Abfragen wirkt sich die Wahl der Verwendung von NOT IN oder NOT EXISTS auf die Leistung und die Abfragesemantik aus. In diesem Artikel werden die Unterschiede zwischen diesen beiden Operatoren untersucht und Hinweise gegeben, wann welcher Operator verwendet werden sollte.
Abfragegeschwindigkeit: Ausführungsplan
Während der Ausführungsplan möglicherweise darauf hinweist, dass NOT IN und NOT EXISTS eine ähnliche Leistung erbringen, wenn beide am Vergleich beteiligten Spalten ungleich Null sind, ist dies nicht immer der Fall.
Semantischer Unterschied: Umgang mit NULL-Werten
Der Hauptunterschied zwischen NOT IN und NOT EXISTS besteht darin, wie sie mit NULL-Werten umgehen. Die Semantik von NOT IN kann irreführend sein, wenn eine der am Vergleich beteiligten Spalten NULL-Werte zulässt. Insbesondere gibt NOT IN TRUE zurück, wenn eine der Spalten NULL ist, unabhängig vom Wert der anderen Spalte.
Im Gegensatz dazu gibt NOT EXISTS immer TRUE zurück, wenn eine der Spalten NULL ist, fügt aber auch eine zusätzliche Bedingung hinzu, um sicherzustellen, dass es keine anderen Zeilen gibt, in denen beide Spalten ungleich NULL sind und übereinstimmen. Dadurch wird sichergestellt, dass die Abfrage weiterhin nach übereinstimmenden Werten sucht, selbst wenn die erste EXISTS-Prüfung NULL zurückgibt.
Auswirkungen von NULL-Werten auf die Leistung
Dieser Verhaltensunterschied kann erhebliche Auswirkungen auf die Leistung haben. Die NOT IN-Version erfordert zusätzliche Prüfungen, wenn in einer Spalte NULL-Werte vorhanden sind, und kann zu einem teureren Abfrageplan führen. Darüber hinaus erschwert die Einführung von NULL-Werten die Kardinalitätsschätzung, was zu ineffizienten Ausführungsplänen führt.
Empfohlene Form: Immer NOT EXISTS verwenden
Angesichts der potenziellen Leistung und der semantischen Fallstricke von NOT IN wird empfohlen, NOT EXISTS als erste Wahl zu verwenden. Standardmäßig verarbeitet NOT EXISTS NULL-Werte korrekt und ist weniger anfällig für Leistungseinbußen, wenn NULL-Werte vorhanden sind.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonNOT IN vs. NOT EXISTS: Wann sollten Sie welchen SQL-Operator verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Der Hauptunterschied zwischen MySQL und SQLite ist das Design-Konzept und die Nutzungsszenarien: 1. MySQL eignet sich für große Anwendungen und Lösungen auf Unternehmensebene, die hohe Leistung und hohe Parallelität unterstützen. 2. SQLite ist für mobile Anwendungen und Desktop -Software geeignet, leicht und leicht einzubetten.

Indizes in MySQL sind eine geordnete Struktur einer oder mehrerer Spalten in einer Datenbanktabelle, die zur Beschleunigung der Datenabnahme verwendet wird. 1) Indexe verbessern die Abfragegeschwindigkeit durch Reduzierung der Menge an gescannten Daten. 2) B-Tree-Index verwendet eine ausgewogene Baumstruktur, die für die Reichweite und Sortierung geeignet ist. 3) Verwenden Sie CreateIndex -Anweisungen, um Indizes zu erstellen, z. 4) Zusammengesetzte Indizes können Multi-Säulen-Abfragen optimieren, z. 5) Erklärung verwenden, um Abfragepläne zu analysieren und zu vermeiden

Durch die Verwendung von Transaktionen in MySQL wird die Datenkonsistenz gewährleistet. 1) Starten Sie die Transaktion über starttransaction und führen Sie dann SQL -Operationen aus und senden Sie sie mit Commit oder Rollback. 2) Setzen Sie SavePoint, um einen Speicherpunkt zu setzen, um teilweise Rollback zu ermöglichen. 3) Vorschläge zur Leistungsoptimierung umfassen die Verkürzung der Transaktionszeit, die Vermeidung großer Abfragen und die Verwendung von Isolationsniveaus.

Szenarien, in denen PostgreSQL anstelle von MySQL ausgewählt wird, umfassen: 1) komplexe Abfragen und erweiterte SQL -Funktionen, 2) strenge Datenintegrität und Säurekonformität, 3) Fortgeschrittene räumliche Funktionen erforderlich, und 4) Eine hohe Leistung ist bei der Verarbeitung großer Datensätze erforderlich. PostgreSQL funktioniert in diesen Aspekten gut und eignet sich für Projekte, die eine komplexe Datenverarbeitung und eine hohe Datenintegrität erfordern.

Die Sicherheit der MySQL -Datenbank kann durch folgende Maßnahmen erreicht werden: 1. Benutzerberechtigungsverwaltung: Strikt auf Zugriffsrechte durch CREATEUSER- und GRANT -Befehle kontrollieren. 2. Verschlüsselte Übertragung: Konfigurieren Sie SSL/TLS, um die Sicherheit der Datenübertragung zu gewährleisten. 3.. Datenbanksicherung und Wiederherstellung: Verwenden Sie MySQLDUMP oder MySQLPump, um regelmäßig Daten zu sichern. 4. Fortgeschrittene Sicherheitsrichtlinie: Verwenden Sie eine Firewall, um den Zugriff einzuschränken und die Protokollierungsvorgänge zu aktivieren. 5. Leistungsoptimierung und Best Practices: Berücksichtigung von Sicherheit und Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung und regelmäßige Wartung.

Wie kann ich die MySQL -Leistung effektiv überwachen? Verwenden Sie Tools wie MySQLADMIN, ShowGlobalstatus, Perconamonitoring and Management (PMM) und MySQL Enterprisemonitor. 1. Verwenden Sie MySQLADMIN, um die Anzahl der Verbindungen anzuzeigen. 2. Verwenden Sie ShowglobalStatus, um die Abfragenummer anzuzeigen. 3.PMM bietet detaillierte Leistungsdaten und grafische Schnittstelle. 4.MysqlenterPrisemonitor bietet reichhaltige Überwachungsfunktionen und Alarmmechanismen.

Der Unterschied zwischen MySQL und SQLServer ist: 1) MySQL ist Open Source und für Web- und Embedded-Systeme geeignet, 2) SQLServer ist ein kommerzielles Produkt von Microsoft und für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. Es gibt signifikante Unterschiede zwischen den beiden in der Speicher -Engine-, der Leistungsoptimierung und den Anwendungsszenarien. Bei der Auswahl müssen Sie die Projektgröße und die zukünftige Skalierbarkeit berücksichtigen.

In Anwendungsszenarien auf Unternehmensebene, die eine hohe Verfügbarkeit, eine erweiterte Sicherheit und eine gute Integration erfordern, sollte SQLServer anstelle von MySQL ausgewählt werden. 1) SQLServer bietet Funktionen auf Unternehmensebene wie hohe Verfügbarkeit und fortschrittliche Sicherheit. 2) Es ist eng in Microsoft -Ökosysteme wie Visualstudio und PowerBi integriert. 3) SQLServer führt hervorragende Leistungsoptimierung durch und unterstützt speicheroptimierte Tabellen und Spaltenspeicherindizes.


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