SQL Server-Identitätslücken: Verständnis und Abhilfe
Übersicht
Die IDENTITY-Eigenschaft von SQL Server vereinfacht die Primärschlüsselverwaltung durch automatisches Erhöhen ganzzahliger Werte. Es können jedoch unerwartete Lücken in dieser Reihenfolge auftreten, die den Benutzer verwirren.
Ursache: Identitätscache
In der Dokumentation von Microsoft wird erläutert, dass SQL Server (2012 und höher) einen Identitätscache verwendet, um die Leistung zu optimieren. Dieser Cache, der für int
IDENTITY-Spalten normalerweise auf 1.000 eingestellt ist, weist einen Block von Werten vorab zu.
- Zuweisungsprozess: Wenn ein Identitätswert benötigt wird, reserviert SQL Server einen Bereich aus dem Cache. Wenn der aktuelle Wert beispielsweise 1.205.446 beträgt, werden möglicherweise 1.205.447 bis 1.206.446 reserviert.
- Lückenbildung:Serverneustarts oder zurückgesetzte Transaktionen können diese reservierten, ungenutzten Werte freigeben, was zu spürbaren Lücken in der Sequenz führt.
Auswirkungen der Cache-Größe
Das Beispiel zeigt, dass die Identitätsinkremente aufgrund des 1.000-Werte-Cache um etwa 100 steigen. Wenn ein Wert wie 1.206.321 zugewiesen wird, werden die nächsten 1.000 reserviert, wodurch Lücken entstehen. Die konsistenten letzten drei Ziffern (z. B. 321) spiegeln das Ende des reservierten Blocks wider.
Strategien zur Lückenreduzierung
Identitätslücken sind zwar nicht grundsätzlich problematisch, können aber unerwünscht sein. Betrachten Sie diese Optionen:
- Sequenzen (NOCACHE): SQL Server-Sequenzen bieten eine cachingfreie Alternative und minimieren Lücken zu nur nicht festgeschriebenen Transaktionen.
- Trace-Flag 272: Dieses Trace-Flag bietet eine detaillierte Protokollierung der Identitätszuordnung und hilft so, lückenverursachende Ereignisse zu identifizieren. Beachten Sie, dass dies alle Datenbanken betrifft.
-
Caching auf Datenbankebene deaktivieren: Bei neueren SQL Server-Versionen wird
ALTER DATABASE SCOPED CONFIGURATION
mitIDENTITY_CACHE = OFF
das Caching für eine bestimmte Datenbank deaktiviert.
Wichtige Überlegungen
Keine Methode beseitigt Identitätslücken vollständig. Durch gleichzeitige Einfügungen oder Transaktionsfehler können sie dennoch erstellt werden. Für Anwendungen, die absolute Sequenzintegrität erfordern, sollten Sie GUIDs oder benutzerdefinierte Mechanismen zur Sequenzgenerierung in Betracht ziehen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum überspringt mein SQL Server-Identitätsinkrement plötzlich Werte?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.


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