Wie frage ich effizient mehrere Spalten aus verschiedenen Tabellen in SQL ab?

Optimierung von SQL-Abfragen mit mehreren Tabellen und mehreren Spalten

Das Abrufen von Daten aus mehreren Tabellen stellt oft eine Herausforderung dar, insbesondere wenn Werte aus verschiedenen Spalten aggregiert werden müssen. Ein aktueller Supportfall verdeutlichte die Schwierigkeit eines Benutzers, Werte über mehrere Spalten in zwei Tabellen hinweg genau zu zählen. Ihr erster Versuch, verschachtelte Unterabfragen zu verwenden, führte zu falschen Ergebnissen.

Die fehlerhafte Abfrage sah so aus:

SELECT * from
    ( SELECT COUNT(DAY_IN) AS arr FROM t_hospital WHERE DAY_IN between @start_check and @finish_check and RES_DATE between @start_res and @finish_res and ID_daily_hos =@daily_hos group by DAY_IN )e,
    (SELECT COUNT(PAT_STATUS) AS ONG1 FROM t_hospital WHERE PAT_STATUS like '%ong%' and DAY_IN between @start_check and @finish_check and RES_DATE between @start_res and @finish_res and ID_daily_hos =@daily_hos group by DAY_IN ) a,
    (SELECT COUNT(PAT_STATUS) AS RTED FROM t_hospital WHERE PAT_STATUS like '%rtde%'and DAY_IN between @start_check and @finish_check and RES_DATE between @start_res and @finish_res and ID_daily_hos =@daily_hos group by DAY_IN )b,
    (SELECT COUNT(PAT_STATUS) AS POLI FROM t_hospital WHERE PAT_STATUS like '%pol%'and DAY_IN between @start_check and @finish_check and RES_DATE between @start_res and @finish_res and ID_daily_hos =@daily_hos group by DAY_IN )c,
    (SELECT COUNT(PAT_STATUS) AS para FROM t_hospital WHERE PAT_STATUS like '%para%' and DAY_IN between @start_check and @finish_check and RES_DATE between @start_res and @finish_res and ID_daily_hos =@daily_hos group by DAY_IN )d

Die Lösung liegt in der Verwendung der bedingten Aggregation innerhalb einer einzigen Abfrage. Dieser optimierte Ansatz berechnet mehrere Spalten basierend auf angegebenen Bedingungen und liefert genaue Ergebnisse. Die verbesserte Abfrage lautet:

SELECT DAY_IN, COUNT(*) AS arr,
        SUM(IF(PAT_STATUS like '%ong%', 1, 0)) AS ONG1,
        SUM(IF(PAT_STATUS like '%rtde%', 1, 0)) AS RTED,
        SUM(IF(PAT_STATUS like '%pol%', 1, 0)) AS POL1,
        SUM(IF(PAT_STATUS like '%para%', 1, 0)) AS para
FROM t_hospital 
WHERE DAY_IN between @start_check and @finish_check 
    and RES_DATE between @start_res and @finish_res  
    and ID_daily_hos =@daily_hos
GROUP BY DAY_IN

Diese überarbeitete Abfrage ruft die erforderlichen Daten effizient ab und beseitigt die Fehler, die mit der ursprünglichen, übermäßig komplexen Struktur verbunden sind. Der Schlüssel liegt in der Konsolidierung der Berechnungen in einer einzigen, gut strukturierten Abfrage mithilfe von bedingten SUM()-Anweisungen.

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