


Fehlerbehebung für den SQL-Fehler „Expliziter Wert für Identitätsspalte kann nicht eingefügt werden“
Tritt bei SQL-Einfügevorgängen der Fehler „Der explizite Wert für die Identitätsspalte in der Tabelle ‚table‘ kann nicht eingefügt werden, wenn IDENTITY_INSERT auf OFF gesetzt ist“ auf? Dieser Leitfaden erläutert die Ursache und bietet eine Lösung. Dieser Fehler tritt auf, wenn Sie versuchen, einer als Identitätsspalte gekennzeichneten Spalte, die automatisch Werte generiert, manuell einen Wert zuzuweisen.
Identitätsspalten in SQL verstehen
Identitätsspalten sind Datenbankspalten, die automatisch inkrementiert werden und normalerweise als Primärschlüssel oder eindeutige Bezeichner dienen. Die Datenbank verwaltet den Inkrementierungsprozess und fügt normalerweise für jede neue Zeile einen festen Schrittwert (häufig 1) hinzu. Dies stellt eindeutige, sequentielle Werte sicher, die für Datenbankoperationen und referenzielle Integrität von entscheidender Bedeutung sind.
Ursache des Fehlers
Der Fehler entsteht durch den Versuch, einen Wert direkt in eine Identitätsspalte einzufügen, während die IDENTITY_INSERT
-Eigenschaft der Tabelle auf OFF
gesetzt ist. Diese Einstellung verhindert manuelle Wertzuweisungen zu Identitätsspalten.
Fehlerbehebung: Aktivieren und Deaktivieren IDENTITY_INSERT
Die Lösung besteht darin, vorübergehend IDENTITY_INSERT
für die betroffene Tabelle zu aktivieren, um das manuelle Einfügen zu ermöglichen. Hier ist der Prozess:
-
Aktivieren Sie
IDENTITY_INSERT
: Führen Sie den folgenden Befehl aus und ersetzen Sie[TableName]
durch den Namen Ihrer Tabelle:SET IDENTITY_INSERT [TableName] ON
-
Führen Sie die Einfügung aus: Führen Sie nun Ihre Einfügeanweisung mit dem expliziten Wert für die Identitätsspalte aus.
-
Deaktivieren
IDENTITY_INSERT
: Deaktivieren Sie nach dem Einfügen sofortIDENTITY_INSERT
, um das automatische Generierungsverhalten wiederherzustellen:SET IDENTITY_INSERT [TableName] OFF
Dadurch wird sichergestellt, dass bei nachfolgenden Einfügungen wieder die automatische Inkrementierungsfunktion für die Identitätsspalte verwendet wird, wodurch die Integrität Ihrer Datenbank gewahrt bleibt. Denken Sie daran, IDENTITY_INSERT
immer nach jedem manuellen Einfügen zu deaktivieren, um unerwartetes Verhalten zu verhindern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum gibt SQL den Fehler „Kann keinen expliziten Wert für die Identitätsspalte einfügen' aus und wie kann ich ihn beheben?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.


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