Wie übergebe ich benannte Parameter mit Pandas „read_sql' korrekt an eine PostgreSQL-Datenbank?

Verwenden Sie Pandas read_sql, um SQL-Abfrageparameter zu übergeben

Pandas bietet die Funktion read_sql zum Abrufen von Daten aus einer SQL-Datenbank. Diese Funktion ermöglicht die Übergabe von Parametern an die SQL-Abfrage und ermöglicht so eine dynamische Abfrage. Die Methode zur Übergabe von Parametern kann jedoch unterschiedlich sein.

Das Beispiel verwendet die SQLAlchemy-Engine, um eine Verbindung zur PostgreSQL-Datenbank herzustellen. Die Abfrage verwendet BETWEEN %s AND %s als Positionsparameter und kann normal funktionieren.

Die Frage ist jedoch, ob es möglich ist, benannte Parameter mithilfe eines Wörterbuchs zu übergeben, z. B. :dstart und :dfinish. Die Pandas-Dokumentation weist auf diese Möglichkeit hin, in der Praxis schlägt sie jedoch fehl.

Laut der read_sql-Dokumentation kann der params-Parameter eine Liste, ein Tupel oder ein Wörterbuch akzeptieren. Es gibt auch verschiedene Syntaxen zum Übergeben von Werten innerhalb der SQL-Abfrage selbst, darunter ?, :1, :name, %s und %(name)s.

Entscheidend ist, dass die unterstützte Syntax vom verwendeten Datenbanktreiber abhängt. In diesem Fall ist der Treiber höchstwahrscheinlich psycopg2.

Die psycopg2-Dokumentation zeigt, dass benannte Parameter mit dem %(name)s-Stil unterstützt werden und nicht mit dem :name-Stil, der versucht wurde. Daher sollte der folgende Code funktionieren:

<code class="language-python">df = psql.read_sql(('select "Timestamp","Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN %(dstart)s AND %(dfinish)s'),
                   db,
                   params={"dstart": datetime(2014, 6, 24, 16, 0), "dfinish": datetime(2014, 6, 24, 17, 0)},
                   index_col=['Timestamp'])</code>

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