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Pandas read_sql
mit parametrisierten SQL-Abfragen
Die Funktion pandas.read_sql
ist ein leistungsstarkes Tool zum Abrufen von Daten aus Datenbanken. Bei der Arbeit mit SQLAlchemy-Engines ist die effektive Übergabe von Parametern an Ihre SQL-Abfragen von entscheidender Bedeutung. Dieser Leitfaden zeigt zwei gängige Ansätze: Positions- und benannte Parameter.
Methode 1: Positionsparameter
Diese Methode verwendet eine Liste oder ein Tupel, um Parameter für Ihre SQL-Abfrage bereitzustellen. Die Platzhalter im SQL-Statement (%s
) werden sequentiell durch die Elemente in der Parameterliste ersetzt.
Beispiel:
<code class="language-python">import pandas as pd from datetime import datetime # ... (database connection setup using SQLAlchemy) ... query = ('SELECT "Timestamp", "Value" FROM "MyTable" ' 'WHERE "Timestamp" BETWEEN %s AND %s') params = [datetime(2014, 6, 24, 16, 0), datetime(2014, 6, 24, 17, 0)] df = pd.read_sql(query, db, params=params, index_col=['Timestamp'])</code>
Methode 2: Benannte Parameter
Benannte Parameter bieten eine bessere Lesbarkeit und Wartbarkeit. Die unterstützte Syntax hängt jedoch von Ihrem Datenbanktreiber ab. Bei SQLAlchemy und psycopg2 ist die %(name)s
-Syntax erforderlich.
Beispiel:
<code class="language-python">import pandas as pd from datetime import datetime # ... (database connection setup using SQLAlchemy) ... query = ('SELECT "Timestamp", "Value" FROM "MyTable" ' 'WHERE "Timestamp" BETWEEN %(dstart)s AND %(dfinish)s') params = {"dstart": datetime(2014, 6, 24, 16, 0), "dfinish": datetime(2014, 6, 24, 17, 0)} df = pd.read_sql(query, db, params=params, index_col=['Timestamp'])</code>
Wichtiger Hinweis: Überprüfen Sie immer die Dokumentation Ihres Datenbanktreibers, um die korrekte Parametersyntax zu bestätigen. Die Verwendung der falschen Syntax führt zu Abfragefehlern. Dadurch wird sichergestellt, dass Ihre parametrisierten Abfragen korrekt und sicher ausgeführt werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie übergebe ich Parameter mit SQL-Abfragen an pandas read_sql?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!