DatenbankMySQL-TutorialWie erstelle ich korrekt eine Tabelle aus SELECT-Abfrageergebnissen in SQL Server 2008?Wie erstelle ich korrekt eine Tabelle aus SELECT-Abfrageergebnissen in SQL Server 2008?
Erstellen einer Tabelle aus SELECT-Abfrageergebnissen in SQL Server 2008
Tritt beim Versuch, eine Tabelle mit CREATE TABLE temp AS SELECT ... in SQL Server 2008 zu erstellen, der Fehler „Falsche Syntax in der Nähe des Schlüsselworts „AS““ auf? Dies weist auf eine Inkompatibilität mit der Syntax hin.
Der richtige Ansatz in SQL Server 2008 beinhaltet diese Syntax:
SELECT * INTO new_table FROM old_table;
Dieser Befehl generiert eine neue Tabelle mit dem Namen „new_table“, die die Struktur und Daten von „old_table“ widerspiegelt. Wichtig ist, dass „old_table“ unverändert bleibt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erstelle ich korrekt eine Tabelle aus SELECT-Abfrageergebnissen in SQL Server 2008?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
Erläutern Sie die Rolle von InnoDB -Wiederherstellung von Protokollen und Rückgängigscheinen.Apr 15, 2025 am 12:16 AMInnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.
Was sind die wichtigsten Metriken, die in einer Erklärungsausgabe (Typ, Schlüssel, Zeilen, extra) suchen müssen?Apr 15, 2025 am 12:15 AMZu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.
Was ist der vorübergehende Status im Erklären und wie kann man ihn vermeiden?Apr 15, 2025 am 12:14 AMDie Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB
Beschreiben Sie die verschiedenen SQL -Transaktions -Isolationsstufen (gelesen, gelesen, lesing festgelegt, wiederholbares Lesen, serialisierbar) und ihre Auswirkungen auf MySQL/InnoDB.Apr 15, 2025 am 12:11 AMMySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.
MySQL gegen andere Datenbanken: Vergleich der OptionenApr 15, 2025 am 12:08 AMMySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
Wie wirkt sich die MySQL -Kardinalität auf die Abfrageleistung aus?Apr 14, 2025 am 12:18 AMDie MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.
MySQL: Ressourcen und Tutorials für neue BenutzerApr 14, 2025 am 12:16 AMDer MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.
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