Wie konvertiere ich Bilder in C# in Graustufen?

Detaillierte Erläuterung der C#-Bild-Graustufenkonvertierung

Das Konvertieren von Bildern in das Graustufenformat ist eine häufige Bildverarbeitungsaufgabe. In diesem Artikel wird untersucht, wie Sie die System.Drawing.Imaging.PixelFormat-Enumeration verwenden, um die Graustufenkonvertierung in C# zu implementieren.

16-Bit-Pixel-Graustufenformat

Wenn Sie ein Graustufenbild mit 16-Bit-Pixeln benötigen, können Sie den folgenden Konstruktor verwenden:

Bitmap grayScaleBP = new System.Drawing.Bitmap(2, 2, System.Drawing.Imaging.PixelFormat.Format16bppGrayScale);

Bild-Graustufenkonvertierung

Um ein vorhandenes Bild (c) in ein Graustufenbild (d) umzuwandeln, können Sie den folgenden Code verwenden:

Bitmap d;
int x, y;

// 循环遍历图像像素并将其颜色重置为灰度
for (x = 0; x < ...; x++) {
    for (y = 0; y < ...; y++) {
        // 灰度转换逻辑...
    }
}

(Der spezifische Graustufenkonvertierungscode im Schleifenkörper wird hier weggelassen, da der Originaltext keinen vollständigen Inhalt des Schleifenkörpers bereitstellt)

Schnellere Graustufenkonvertierungsmethode

Das Folgende ist eine effizientere Methode zur Bild-Graustufenkonvertierung:

public static Bitmap MakeGrayscale3(Bitmap original)
{
    Bitmap newBitmap = new Bitmap(original.Width, original.Height);

    using (Graphics g = Graphics.FromImage(newBitmap))
    {
        // 创建灰度ColorMatrix
        ColorMatrix colorMatrix = new ColorMatrix(
            new float[][]
            {
                new float[] {.3f, .3f, .3f, 0, 0},
                new float[] {.59f, .59f, .59f, 0, 0},
                new float[] {.11f, .11f, .11f, 0, 0},
                new float[] {0, 0, 0, 1, 0},
                new float[] {0, 0, 0, 0, 1}
            });

        // 使用灰度ColorMatrix绘制原始图像
        g.DrawImage(original, new Rectangle(0, 0, original.Width, original.Height),
                    0, 0, original.Width, original.Height, GraphicsUnit.Pixel,
                    new ImageAttributes { ColorMatrix = colorMatrix });
    }

    return newBitmap;
}

Diese Methode verwendet ColorMatrix, um eine Graustufenkonvertierung durchzuführen und so die Leistung zu verbessern.

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