Umgang mit Nicht-Null-, eindeutigen oder Fremdschlüssel-Einschränkungskonflikten in Outer-Joins von Informix
Beim Durchführen eines Outer-Joins in einer Informix-Datenbank kann die Fehlermeldung „Einschränkung konnte nicht aktiviert werden. Eine oder mehrere Zeilen enthalten Werte, die gegen eine Nicht-Null-, Eindeutigkeits- oder Fremdschlüsseleinschränkung verstoßen“ auftreten. Dieser Fehler weist darauf hin, dass die Ergebnismenge doppelte Zeilen mit demselben Primärschlüssel oder Zeilen mit Nullwerten für Spalten enthält, die keine Nullwerte zulassen.
Mögliche Gründe
Mögliche Ursachen für diesen Fehler sind:
- Gibt Nullwerte für Spalten zurück, die nicht für das Zulassen von Nullwerten konfiguriert sind (AllowDBNull = false)
- Duplizierte Zeilen mit übereinstimmenden Primärschlüsselwerten generieren
- Inkonsistente Spaltendefinitionen zwischen Datenbanken und Datensätzen (z. B. Zeichenfeldgrößen)
Fehlerbehebung
Um die spezifische Fehlerursache zu ermitteln, versuchen Sie, Ihre Abfrage direkt in der Datenbank auszuführen. Prüft auf doppelte Zeilen oder Nullwerte in eingeschränkten Spalten im Ergebnissatz.
Verwenden Sie Try/Catch und GetErrors
Um den genauen Fehler zu lokalisieren, können Sie dem generierten Code einen Try/Catch-Block hinzufügen und an der Stelle unterbrechen, an der die Ausnahme auftritt. In C# wird dies erreicht, indem GetErrors für die Tabelle aufgerufen wird, in der der Fehler aufgetreten ist:
try { DataTable dt = TeachingLoadDAL.GetCoursesWithEvalState(i, bat); } catch (Exception e) { if (e is System.Data.SqlClient.SqlException) { var tableWithErrors = dt.GetErrors()[0]; Console.WriteLine("错误行: " + tableWithErrors.RowError); } }
In VB.NET lautet der Code wie folgt:
Try Dim dt = TeachingLoadDAL.GetCoursesWithEvalState(i, bat) Catch e As SqlException If TypeOf e Is SqlException Then Dim tableWithErrors = dt.GetErrors(0) Console.WriteLine("错误行: " + tableWithErrors.RowError) End If End Try
Dadurch wird die Datenzeile angezeigt, die den Fehler enthält, zusammen mit der spezifischen Fehlermeldung, die in RowError gespeichert ist.
Lösen Sie das Problem
Um diesen Fehler zu beheben, identifizieren Sie die Spalte, die gegen die Einschränkung verstößt, und korrigieren Sie die Daten entsprechend. Stellen Sie bei doppelten Zeilen sicher, dass Ihre Abfrage nicht mehrere Zeilen mit demselben Primärschlüssel zurückgibt. Aktualisieren Sie für NULL-Werte das Datenbankschema oder die Datensatzdefinition, um NULL-Werte für die betroffenen Spalten zuzulassen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie gehe ich mit Einschränkungsverletzungen in Informix Outer Joins um?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.


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