


Verwenden Sie Fremdschlüssel, um die referenzielle Integrität von Nicht-Primärschlüsselspalten aufrechtzuerhalten
In Datenbanksystemen werden Fremdschlüssel verwendet, um Beziehungen zwischen Tabellen herzustellen und referenzielle Integrität durchzusetzen. Typischerweise verweisen Fremdschlüssel auf Primärschlüssel in anderen Tabellen, um konsistente Daten in abhängigen Tabellen sicherzustellen. In einigen Fällen kann es jedoch erforderlich sein, Fremdschlüssel zu erstellen, die auf Nicht-Primärschlüsselspalten verweisen.
Betrachten wir das in der Frage beschriebene Szenario, in dem eine Tabelle (Tabelle2) die referenzielle Integrität mit einer anderen Tabelle (Tabelle1) aufrechterhalten muss, die in Tabelle1 referenzierte Spalte jedoch kein Primärschlüssel ist. Der bereitgestellte Beispiel-SQL-Code veranschaulicht die Tabellen- und Fremdschlüsseldefinitionen, die Sie erstellen möchten:
CREATE TABLE table1 ( ID INT NOT NULL IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, AnotherID INT NOT NULL, SomeData VARCHAR(100) NOT NULL ) CREATE TABLE table2 ( ID INT NOT NULL IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, AnotherID INT NOT NULL, MoreData VARCHAR(30) NOT NULL, CONSTRAINT fk_table2_table1 FOREIGN KEY (AnotherID) REFERENCES table1 (AnotherID) )
Das Problem besteht darin, dass die AnotherID-Spalte in Tabelle1 kein Primärschlüssel ist. In den meisten Datenbanksystemen können Fremdschlüssel nur auf Primärschlüssel oder Spalten mit eindeutigen Einschränkungen verweisen.
Um dieses Problem zu beheben, müssen Sie sicherstellen, dass für die referenzierte Spalte (AnotherID in Tabelle1) eine eindeutige Einschränkung definiert ist. Eindeutige Einschränkungen werden zeilenweise erzwungen und stellen so sicher, dass der Wert in der Spalte in allen Zeilen der Tabelle eindeutig ist.
Durch das Hinzufügen einer eindeutigen Einschränkung für AnotherID in Tabelle1 wird es zu einem Kandidaten für eine Fremdschlüsselreferenz. Der folgende modifizierte SQL-Code demonstriert diese Korrektur:
ALTER TABLE table1 ADD UNIQUE (AnotherID)
Sie können jetzt erfolgreich eine Fremdschlüsseleinschränkung in Tabelle2 definieren und so die referenzielle Integrität zwischen den beiden Tabellen erzwingen.
ALTER TABLE table2 ADD CONSTRAINT FK_Table2_Table1 FOREIGN KEY (AnotherID) REFERENCES table1 (AnotherID)
Wie jedoch aus der Antwort auf die ursprüngliche Frage hervorgeht, wird generell empfohlen, den Primärschlüssel als Kandidatenschlüssel zu verwenden. Primärschlüssel werden automatisch als eindeutig definiert, erfordern keine zusätzlichen Einschränkungen und vereinfachen die Definition von Fremdschlüsseln.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich eine Fremdschlüsseleinschränkung erstellen, die auf eine Nicht-Primärschlüsselspalte verweist?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.

MySQL ist ein effizientes relationales Datenbankverwaltungssystem, das zum Speichern und Verwalten von Daten geeignet ist. Zu den Vorteilen gehören Hochleistungsabfragen, flexible Transaktionsverarbeitung und reichhaltige Datentypen. In praktischen Anwendungen wird MySQL häufig in E-Commerce-Plattformen, sozialen Netzwerken und Content-Management-Systemen verwendet. Die Leistungsoptimierung, die Datensicherheit und die Skalierbarkeit sollten jedoch Aufmerksamkeit geschenkt werden.

Die Beziehung zwischen SQL und MySQL ist die Beziehung zwischen Standardsprachen und spezifischen Implementierungen. 1.SQL ist eine Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von relationalen Datenbanken verwendet wird, wodurch Datenabschluss, Löschung, Änderung und Abfrage ermöglicht werden. 2.MYSQL ist ein spezifisches Datenbankverwaltungssystem, das SQL als Betriebssprache verwendet und eine effiziente Datenspeicherung und -verwaltung bietet.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB


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