CASE-Anweisung in LINQ: Verständnis und Implementierung
Mit der CASE-Anweisung in LINQ können Entwickler mehrere Bedingungen auswerten und basierend auf den Ergebnissen bestimmte Werte zuweisen. Sie werden häufig zur Datentransformation und -manipulation verwendet.
Komplexe CASE-Anweisungen in LINQ konvertieren
Betrachten wir die CASE-Aussage in der ursprünglichen Frage:
osc_products.products_quantity = CASE WHEN itempromoflag <> 'N' THEN 100000 WHEN itemcat1 IN ('1','2','31') AND itemsalestatus = 'S' THEN 100000 WHEN itemsalestatus = 'O' THEN 0 ELSE cds_oeinvitem.itemqtyonhand - cds_oeinvitem.itemqtycommitted END
Diese Anweisung weist dem Feld products_quantity der Tabelle osc_products basierend auf verschiedenen Bedingungen bestimmte Werte zu. Um es in LINQ zu konvertieren, können wir die folgende Syntax verwenden:
var productsQuantity = osc_products .Select(x => new { x.products_quantity, ItemPromoFlag = x.itempromoflag != "N", ItemCategory1 = new[] { "1", "2", "31" }.Contains(x.itemcat1), ItemSaleStatus = x.itemsalestatus == "S", AvailableQuantity = x.itemqtyonhand - x.itemqtycommitted }) .Select(x => x.products_quantity = x.ItemPromoFlag ? 100000 : (x.ItemCategory1 && x.ItemSaleStatus) ? 100000 : x.itemsalestatus == "O" ? 0 : x.AvailableQuantity );
Grundlegendes zur LINQ-Konvertierung
Diese LINQ-Anweisung projiziert einen neuen anonymen Typ, der das vorhandene Feld „products_quantity“ und zusätzliche Eigenschaften enthält, die den booleschen Wert des bedingten Ausdrucks enthalten. Anschließend wird eine verschachtelte Select-Operation verwendet, um den berechneten products_quantity-Wert bedingt zuzuweisen.
Einfaches CASE-Anweisungsbeispiel
Das bereitgestellte Codebeispiel zum Konvertieren einer einfachen CASE-Anweisung in LINQ demonstriert die Verwendung ternärer Ausdrücke in einer Select-Klausel:
Int32[] numbers = new Int32[] { 1, 2, 1, 3, 1, 5, 3, 1 }; var numberText = ( from n in numbers where n > 0 select new { Number = n, Text = n == 1 ? "One" : n == 2 ? "Two" : n == 3 ? "Three" : "Unknown" } );
Diese Anweisung verwendet einen ternären Ausdruck, um einer Zahl basierend auf ihrem Wert einen anderen Textwert zuzuweisen. Die Syntax des ternären Ausdrucks lautet:
condition ? true_expression : false_expression
Diese Beispiele veranschaulichen, wie CASE-Anweisungen in LINQ konvertiert werden, und bieten so eine prägnante und einfach zu wartende Möglichkeit, Bedingungen auszuwerten und Ihren Daten Werte zuzuweisen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie konvertiert man SQL-CASE-Anweisungen in LINQ-Abfragen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.


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