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Warum treten Lücken in SQL Server IDENTITY-Spalten auf?

Linda Hamilton
Linda HamiltonOriginal
2025-01-11 07:18:421039Durchsuche

Why Do Gaps Appear in SQL Server IDENTITY Columns?

SQL Server IDENTITY-Spalten: Lücken in automatisch inkrementierenden Werten schließen

Die Verwendung von IDENTITY-Spalten in SQL Server führt häufig zu unerwarteten Lücken in der automatisch generierten Sequenz. Dieser Artikel erläutert die inhärenten Einschränkungen der IDENTITY-Eigenschaft und bietet Lösungen zur Behebung dieser Probleme.

Informationen zu den Einschränkungen der IDENTITY-Eigenschaft

Die IDENTITY-Eigenschaft garantiert nicht:

  • Eindeutigkeit des Werts: Erzwingen Sie die Einzigartigkeit immer mithilfe eines Primärschlüssels oder einer Eindeutigkeitsbeschränkung.
  • Aufeinanderfolgende Werte bei gleichzeitigen Einfügungen: Gleichzeitige Einfügungen können nicht aufeinanderfolgende Werte erzeugen. Verwenden Sie exklusive Sperren oder die Transaktionsisolationsstufe SERIALIZABLE, um die Reihenfolge aufrechtzuerhalten.
  • Aufeinanderfolgende Werte nach Serverneustarts: Bei Serverneustarts können Identitätswerte verloren gehen, was zu Lücken führt. Die Option NOCACHE oder eine benutzerdefinierte Strategie zur Schlüsselgenerierung kann helfen, dies zu verhindern.
  • Wertwiederverwendung nach Rollbacks: Fehlgeschlagene oder zurückgesetzte Transaktionen verbrauchen Identitätswerte und erzeugen Lücken.

Weitere Überlegungen zur Lückenverhinderung

  • Häufige Löschungen:Häufiges Löschen von Daten trägt erheblich zu Lücken bei. Ein eindeutiger Schlüssel könnte in solchen Szenarien eine geeignetere Lösung sein.
  • Identitätsinkrementwert: Stellen Sie sicher, dass die Eigenschaft „Identitätsinkrement“ auf 1 gesetzt ist.
  • SET IDENTITY_INSERT ON: Verwenden Sie diesen Befehl, um Identitätswerte explizit zu steuern und möglicherweise bestehende Lücken zu schließen oder zukünftige zu verhindern.

Durch das Verständnis dieser Einschränkungen und die Umsetzung der vorgeschlagenen Strategien können Entwickler die automatische Inkrementierung in SQL Server effektiv verwalten, die Datenintegrität sicherstellen und Lücken in den IDENTITY-Spaltenwerten minimieren.

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