


Wie kann ich „IS DISTINCT FROM' und „IS NOT DISTINCT FROM' in SQL Server 2008R2 simulieren?
Umschreiben unterscheidet sich von Prädikaten in SQL Server 2008R2 und unterscheidet sich nicht von ihnen.
In SQL Server 2008R2 unterscheidet sich der Standard von und ist NOT DISTINCT FROM-Operatoren werden nicht unterstützt. Dies stellt ein Problem für Benutzer dar, die Werte vergleichen und endgültige Ergebnisse entweder „Wahr“ oder „Falsch“ anstelle der Standardeinstellung „Unbekannt“ erhalten müssen.
Alternativen neu schreiben
Um den IS zu emulieren DISTINCT FROM und IS NOT DISTINCT FROM-Prädikate können die folgenden Ausdrücke sein verwendet:
- Umschreiben UNTERSCHEIDET SICH NICHT VON:
((a b OR a IS NULL OR b IS NULL) AND NOT (a IS NULL AND b IS NULL))
- Umschreiben UNTERSCHEIDET SICH NICHT VON:
(NOT (a b OR a IS NULL OR b IS NULL) OR (a IS NULL AND b IS NULL))
Diese Ausdrücke bestimmen effektiv, ob die Werte ungleich sind oder wenn einer der Werte null ist. Wenn ja, ist das zurückgegebene Ergebnis True; andernfalls ist es falsch.
Häufige Fallstricke vermeiden
Es ist wichtig zu beachten, dass der folgende Ausdruck nicht korrekt umgeschrieben wird. IST UNTERSCHIEDLICH VON:
FALSE OR NULL
In SQL Server wird FALSE OR NULL als „Unknown“ ausgewertet, was nicht das gewünschte Ergebnis ist. Daher ist es für eine korrekte Umschreibung von entscheidender Bedeutung, die oben bereitgestellten Ausdrücke zu verwenden.
Fazit
Durch die Verwendung dieser umgeschriebenen Ausdrücke können Benutzer von SQL Server 2008R2 die gleiche Funktionalität erreichen wie IST UNTERSCHEIDET VON und IST NICHT UNTERSCHEIDET VON, um sicherzustellen, dass Vergleiche immer eindeutige Ergebnisse liefern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich „IS DISTINCT FROM' und „IS NOT DISTINCT FROM' in SQL Server 2008R2 simulieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

Zu den Schritten zum Erstellen einer MySQL -Datenbank gehören: 1. Erstellen einer Datenbank und Tabelle, 2. Daten einfügen, und 3. Durchführen von Abfragen. Verwenden Sie zunächst die Anweisungen für erstellte und creatEtable, um die Datenbank und Tabelle zu erstellen, und verwenden Sie dann die Anweisung InsertInto, um die Daten einzulegen, und verwenden Sie schließlich die Auswahlanweisung, um die Daten abzufragen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu bedienen und leistungsfähig ist. 1.Mysql ist eine relationale Datenbank und verwendet SQL für CRUD -Operationen. 2. Es ist einfach zu installieren und erfordert, dass das Stammbenutzerkennwort konfiguriert wird. 3.. Verwenden Sie Einfügen, Aktualisieren, Löschen und Wählen Sie, um Datenvorgänge auszuführen. 4. OrderBy, wo und Join kann für komplexe Abfragen verwendet werden. 5. Debugging erfordert die Überprüfung der Syntax und verwenden Sie Erklärungen zur Analyse der Abfrage. 6. Die Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, die Auswahl des richtigen Datentyps und der guten Programmiergewohnheiten.

MySQL ist für Anfänger geeignet, weil: 1) Einfach zu installieren und konfigurieren, 2) Rich Learning Resources, 3) Intuitive SQL -Syntax, 4) leistungsstarke Toolunterstützung. Anfänger müssen jedoch Herausforderungen wie Datenbankdesign, Abfrageoptimierung, Sicherheitsmanagement und Datensicherung überwinden.

Ja, sqlisaprogrammingLuagespezialisierteForDatamanagement.1) Es ist dieklarativ, fokussierte Waagewhattoachieveratherthanhow.2)

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.


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