


Subtrahieren eines sich erschöpfenden Wertes von mehreren Losen
Bei diesem Problem geht es darum, eine erschöpfte Ressource (QuantityConsumed) auf mehrere Lagerbestände (Pooled_Lots) zu verteilen und gleichzeitig die kumulierten Mengen, die verbleibende Nachfrage und etwaige Überschüsse oder Defizite zu verfolgen.
Datenstrukturen:
Wir haben zwei Tische:
- Pooled_Lots: Enthält Details zu jedem Inventarlos (Pool, Los, Menge).
- Pool_Consumption: Gibt die Gesamtmenge an, die für jeden Pool verbraucht wird (PoolId, QuantityConsumed).
Gewünschtes Ergebnis:
Die Abfrage sollte für jedes Los in Pooled_Lots
einen Ergebnissatz generieren, einschließlich:
-
Pool
,Lot
,Quantity
,QuantityConsumed
,RunningQuantity
,RemainingDemand
,SurplusOrDeficit
.
Lösungsansatz:
Ein rekursiver Common Table Expression (CTE) bietet eine effektive Lösung. Die Logik ist wie folgt:
- Initialisieren Sie den CTE mit dem ersten Los für jeden Pool.
- Für nachfolgende Grundstücke innerhalb jedes Pools:
- Aktualisieren Sie
RunningQuantity
durch Subtrahieren vonQuantityConsumed
, wenn das LosQuantity
das verbleibendeQuantityConsumed
überschreitet. - Berechnen Sie
RemainingDemand
als Differenz zwischenQuantityConsumed
und der Summe vonRunningQuantity
undQuantity
des aktuellen Loses. - Berechnen Sie für das letzte Los in jedem Pool
SurplusOrDeficit
als Differenz zwischenRunningQuantity
undRemainingDemand
.
- Aktualisieren Sie
SQL-Abfrage (anschaulich):
Die bereitgestellte Abfrage ist unvollständig und enthält einige logische Inkonsistenzen. Eine robuste Lösung erfordert eine sorgfältige Behandlung von Randfällen (z. B. wenn QuantityConsumed
Null ist oder die Gesamtmenge aller Lose in einem Pool überschreitet). Eine korrigierte und effizientere Abfrage müsste auf der Grundlage eines bestimmten Datenbanksystems (z. B. SQL Server, PostgreSQL, MySQL) erstellt werden. Das Folgende ist ein konzeptioneller Überblick über einen genaueren Ansatz:
WITH RecursiveCTE AS ( -- Anchor member: Select the first lot for each pool SELECT PL.Pool, PL.Lot, PL.Quantity, PC.QuantityConsumed, PL.Quantity AS RunningQuantity, CASE WHEN PC.QuantityConsumed IS NULL THEN PL.Quantity ELSE PC.QuantityConsumed - PL.Quantity END AS RemainingDemand, 0 AS SurplusOrDeficit, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY PL.Pool ORDER BY PL.Lot) as rn FROM Pooled_Lots PL LEFT JOIN Pool_Consumption PC ON PL.Pool = PC.PoolId WHERE PL.Lot = 1 --First lot UNION ALL -- Recursive member: Process subsequent lots SELECT PL.Pool, PL.Lot, PL.Quantity, PC.QuantityConsumed, CASE WHEN r.RemainingDemand > PL.Quantity THEN r.RunningQuantity - PL.Quantity ELSE r.RunningQuantity - r.RemainingDemand END AS RunningQuantity, CASE WHEN r.RemainingDemand > PL.Quantity THEN r.RemainingDemand - PL.Quantity ELSE 0 END AS RemainingDemand, CASE WHEN r.rn = (SELECT MAX(rn) FROM RecursiveCTE WHERE Pool = PL.Pool) THEN r.RunningQuantity - r.RemainingDemand ELSE 0 END AS SurplusOrDeficit, r.rn + 1 FROM Pooled_Lots PL INNER JOIN RecursiveCTE r ON PL.Pool = r.Pool AND PL.Lot = r.rn + 1 LEFT JOIN Pool_Consumption PC ON PL.Pool = PC.PoolId ) SELECT * FROM RecursiveCTE ORDER BY Pool, Lot;
Ergebnisse:
In der Ausgabe werden die Details zu jedem Los angezeigt, einschließlich des kumulierten RunningQuantity
, des verbleibenden RemainingDemand
und aller SurplusOrDeficit
nach der Zuteilung. Die Genauigkeit der RunningQuantity
-, RemainingDemand
- und SurplusOrDeficit
-Berechnungen hängt von der genauen Logik ab, die im rekursiven CTE implementiert ist, um alle möglichen Szenarien zu bewältigen. Eine vollständige und getestete Lösung würde die Kenntnis des spezifischen Datenbanksystems und möglicherweise Beispieldaten zur Validierung erfordern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie subtrahiere ich einen erschöpfenden Wert von mehreren Zeilen und behalte gleichzeitig die kumulativen Werte bei?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Um die MySQL -Abfrage zu optimieren, müssen SlowQuerylog und Performance_Schema verwendet werden: 1. Aktivieren Sie SlowQuerylog und setzen Sie Schwellenwerte, um langsame Abfragen aufzuzeichnen; 2. Verwenden Sie Performance_Schema, um die Details zur Ausführung von Abfragen zu analysieren, Leistungs Engpässe zu finden und zu optimieren.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

MySQL Asynchronous Master-Slave-Replikation ermöglicht die Datensynchronisation durch Binlog, die die Leseleistung und die hohe Verfügbarkeit verbessert. 1) Der Master -Server -Datensatz ändert sich am Binlog; 2) Der Slave -Server liest Binlog über E/A -Threads; 3) Der Server -SQL -Thread wendet BinLog an, um Daten zu synchronisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Die Installation und die grundlegenden Vorgänge von MySQL umfassen: 1. MySQL herunterladen und installieren, das Stammbenutzerkennwort festlegen. 2. Verwenden Sie SQL -Befehle, um Datenbanken und Tabellen zu erstellen, wie z. 3. Ausführen von CRUD -Operationen, verwenden Sie Einfügen, auswählen, aktualisieren, Befehle löschen; 4. Erstellen Sie Indizes und gespeicherte Verfahren, um die Leistung zu optimieren und komplexe Logik zu implementieren. Mit diesen Schritten können Sie MySQL -Datenbanken von Grund auf neu erstellen und verwalten.

InnoDbbufferpool verbessert die Leistung von MySQL -Datenbanken durch das Laden von Daten und Indexseiten in den Speicher. 1) Die Datenseite wird in das Bufferpool geladen, um die Festplatten -E/A zu reduzieren. 2) Schmutzige Seiten sind regelmäßig markiert und auf der Festplatte aktualisiert. 3) LRU -Algorithmusverwaltungsdatenseite Eliminierung. 4) Der Lese-Out-Mechanismus lädt die möglichen Datenseiten im Voraus.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

mPDF
mPDF ist eine PHP-Bibliothek, die PDF-Dateien aus UTF-8-codiertem HTML generieren kann. Der ursprüngliche Autor, Ian Back, hat mPDF geschrieben, um PDF-Dateien „on the fly“ von seiner Website auszugeben und verschiedene Sprachen zu verarbeiten. Es ist langsamer und erzeugt bei der Verwendung von Unicode-Schriftarten größere Dateien als Originalskripte wie HTML2FPDF, unterstützt aber CSS-Stile usw. und verfügt über viele Verbesserungen. Unterstützt fast alle Sprachen, einschließlich RTL (Arabisch und Hebräisch) und CJK (Chinesisch, Japanisch und Koreanisch). Unterstützt verschachtelte Elemente auf Blockebene (wie P, DIV),

SublimeText3 Linux neue Version
SublimeText3 Linux neueste Version

MantisBT
Mantis ist ein einfach zu implementierendes webbasiertes Tool zur Fehlerverfolgung, das die Fehlerverfolgung von Produkten unterstützen soll. Es erfordert PHP, MySQL und einen Webserver. Schauen Sie sich unsere Demo- und Hosting-Services an.

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Sicherer Prüfungsbrowser
Safe Exam Browser ist eine sichere Browserumgebung für die sichere Teilnahme an Online-Prüfungen. Diese Software verwandelt jeden Computer in einen sicheren Arbeitsplatz. Es kontrolliert den Zugriff auf alle Dienstprogramme und verhindert, dass Schüler nicht autorisierte Ressourcen nutzen.