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HeimWeb-Frontendjs-TutorialTop-Open-Source-Tools, die Sie für Ihr nächstes großes Projekt verwenden müssen

Dies wird ein aufregendes Jahr für die Technologie, und wir werden möglicherweise einige bahnbrechende Erfolge in mehreren Bereichen, KI-Tools, Frameworks, Datenbanken und mehr erleben,

Deshalb habe ich einige Open-Source-Tools zusammengestellt, die Sie zum Erstellen Ihres nächsten großen Projekts verwenden müssen.

top open-source tools you must use for your next big project in


1. Composio: Integrieren Sie KI mit externem SaaS zur Automatisierung

2025 wird das Jahr der KI-Agenten sein. Allerdings sind KI-Agenten genauso nützlich wie die Tools, über die sie verfügen, und Composio ist die führende Plattform, die Tools und Integrationen für Ihre KI-Agenten bietet, um mit externen Apps wie GitHub, Gmail usw. zu kommunizieren.

Stellen Sie sich Composio als die Brückenschicht zwischen den Agenten und Ihren Apps vor. Mit Composio können Sie beispielsweise Gmail, Kalender, Meet, Notion usw. hinzufügen, um einen Agenten zu erstellen, der Ihre Besprechungen zusammenfassen, Aktionspunkte erstellen, Ihren Kalender aktualisieren (falls erforderlich) und E-Mails an die entsprechenden Teilnehmer senden kann.

Der Einstieg ist sehr einfach.

npm install composio-core openai

Verbinden Sie Ihr GitHub-Konto

import { Composio } from "composio-core";

const client = new Composio({ apiKey: "<your-api-key>" });

const entity = await client.getEntity("Jessica");
const connection = await entity.initiateConnection({appName: 'github'});

console.log(`Open this URL to authenticate: ${connection.redirectUrl}`);
</your-api-key>

Composio und OpenAI initialisieren

import { OpenAI } from "openai";
import { OpenAIToolSet } from "composio-core";

const openai_client = new OpenAI();
const composio_toolset = new OpenAIToolSet();

GitHub-Aktionen abrufen und an das LLM übergeben

const tools = await composio_toolset.getTools({
actions: ["github_star_a_repository_for_the_authenticated_user"]
});

const instruction = "Star the repo composiohq/composio on GitHub";

const response = await openai_client.chat.completions.create({
model: "gpt-4o",
messages: [{ role: "user", content: instruction }],
tools: tools,
tool_choice: "auto",
});

Führen Sie die Tool-Aufrufe aus.

const result = await composio_toolset.handleToolCall(response);
console.log(result);

Die Dokumentation bietet mehr über Composio, seine Arbeit und wichtige Konzepte zur Herstellung leistungsfähiger, produktionsbereiter Agenten.

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Markieren Sie das Composio-Repository ⭐


2. Encore: Developer-First Backend Framework mit automatisierter Infrastruktur

Encore ist ein Backend-Framework, mit dem Sie bauen sollten. Es eliminiert den ganzen Aufwand der Cloud-Entwicklung und der Einrichtung und Verwaltung der Cloud-Infrastruktur, von der API-Dokumentation über die Datenbankbereitstellung, die Serviceerkennung bis hin zu Bereitstellungspipelines und der Überwachung bis zur Ablaufverfolgung, sodass Sie sich ausschließlich auf das Schreiben Ihres Anwendungscodes konzentrieren können.

Encore ist so, als ob Sie einen DevOps-Experten in Ihren Workflow integrieren würden – Sie konzentrieren sich auf das Schreiben von TypeScript- oder Go-Code. Gleichzeitig verwaltet es die gesamte komplexe Infrastruktur hinter den Kulissen, von der Datenbankverwaltung bis zur Bereitstellung von Microservices. Es verwandelt komplexe Cloud-Entwicklung in einfachen, wartbaren Code.

Beginnen Sie mit Encore, indem Sie die CLI installieren.

curl -L https://encore.dev/install.sh | bash

Erstellen Sie eine App.

encore app create

Dadurch wird Ihr kostenloses Konto konfiguriert, Sie können den Namen Ihrer App auswählen und die Vorlage „Hello World“ auswählen.

Dadurch wird ein neuer Ordner mit einer Beispielanwendung und einer einfachen REST-API unter dem von Ihnen gewählten App-Namen erstellt.

Öffnen Sie die Datei in Ihrem Editor.

// Service hello implements a simple hello world REST API.
package hello

import (
    "context"
)

// This simple REST API responds with a personalized greeting.
//
//encore:api public path=/hello/:name
func World(ctx context.Context, name string) (*Response, error) {
    msg := "Hello, " + name + "!"
    return &Response{Message: msg}, nil
}

type Response struct {
    Message string
}

Weitere Informationen finden Sie in deren Dokumentation.

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3. Val Town: Social Computing-Plattform zum Ausführen von serverlosem JavaScript

Betrachten Sie es als Ihren persönlichen JavaScript-Spielplatz in der Cloud. Mit Val Town können Sie Codefragmente schreiben und bereitstellen, die als APIs oder Automatisierung ausgeführt werden, ohne sich um Server oder Infrastruktur kümmern zu müssen. Es eignet sich perfekt für schnelle Prototypen oder die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben.

Erstellen Sie ein neues Val:

npm install composio-core openai

Importieren und verwenden Sie die Vals anderer Leute:

import { Composio } from "composio-core";

const client = new Composio({ apiKey: "<your-api-key>" });

const entity = await client.getEntity("Jessica");
const connection = await entity.initiateConnection({appName: 'github'});

console.log(`Open this URL to authenticate: ${connection.redirectUrl}`);
</your-api-key>

Jeder Val ist ein API-Endpunkt und kann wie ein Cron-Job geplant werden. Es ist perfekt für Automatisierung, Bots und schnelle Experimente!

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4. Neon: Serverloser Postgress

Sie haben wahrscheinlich schon von Neon gehört, wenn Sie jemals Probleme mit der Verwaltung von PostgreSQL-Datenbanken in einer serverlosen Umgebung hatten. Das Besondere daran ist, dass es eine Git-ähnliche Verzweigung in Datenbanken ermöglicht, sodass Sie sofortige Kopien Ihrer Datenbank zum Testen oder Entwickeln erstellen können.

Es ist perfekt für moderne Entwicklungsworkflows, bei denen Sie Änderungen testen möchten, ohne Ihre Produktionsdaten zu beeinträchtigen.

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5. Rustify: Eine Rust-Bibliothek für die Interaktion mit HTTP-API-Endpunkten

Rustify ist eine kleine in Rust geschriebene Bibliothek, die das Gerüst von HTTP-APIs erleichtert. Es bietet ein Endpunktmerkmal und einen Makro-Helfer, der die Erstellung von Vorlagen für verschiedene Remote-Endpunkte ermöglicht. Es werden sowohl asynchrone als auch synchrone Clients angeboten, um Anfragen an Endpunkte auszuführen, mit der Option, benutzerdefinierte Clients mithilfe der Client-Eigenschaft zu implementieren.

Grundlegendes Beispiel

import { OpenAI } from "openai";
import { OpenAIToolSet } from "composio-core";

const openai_client = new OpenAI();
const composio_toolset = new OpenAIToolSet();

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6. Trigger Dev: Open-Source-Plattform für Hintergrundjobs

Ein Entwickler-First-Framework für Hintergrundjobs, das dafür sorgt, dass sich die Handhabung geplanter Aufgaben und Webhooks natürlich anfühlt. Im Gegensatz zu herkömmlichen Jobwarteschlangen verfügt Trigger.dev über integrierte Versionierung, Wiederholungsversuche und ein schönes Dashboard zur Überwachung Ihrer Jobs.

Die wahre Magie entsteht durch die Integrationen – Sie können eine Verbindung mit GitHub, Stripe oder einer beliebigen API herstellen, ohne Boilerplate-Code schreiben zu müssen. Es ist besonders leistungsstark für die Abwicklung von Webhook-gesteuerten Arbeitsabläufen oder die Ausführung ressourcenintensiver Hintergrundaufgaben, ohne Ihre Hauptanwendung zu beeinträchtigen.

npm install composio-core openai
import { Composio } from "composio-core";

const client = new Composio({ apiKey: "<your-api-key>" });

const entity = await client.getEntity("Jessica");
const connection = await entity.initiateConnection({appName: 'github'});

console.log(`Open this URL to authenticate: ${connection.redirectUrl}`);
</your-api-key>

7. Tolgee: Open-Source-Lokalisierungstool

Tolgee ist eine innovative Open-Source-Lokalisierungsplattform, die die Art und Weise verändert, wie Entwickler mit Anwendungsübersetzungen umgehen. Es ermöglicht die kontextbezogene Übersetzung direkt in Ihrer Anwendung über eine einfache ALT-Klick-Schnittstelle, sodass keine Bearbeitung herkömmlicher Lokalisierungsdateien erforderlich ist.

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8. OpenTelemetry: Effektive Beobachtbarkeit leicht gemacht

Vorbei sind die Zeiten, in denen verschiedene Überwachungstools zusammengestellt wurden. OpenTelemetry ist das Schweizer Taschenmesser der Beobachtbarkeit und bietet Ihnen alles, was Sie zur Überwachung Ihrer Systeme benötigen.

Es handelt sich um ein umfassendes Framework, das Traces, Metriken und Protokolle in Ihrer gesamten Infrastruktur sammelt und so das Verständnis der Vorgänge in komplexen, verteilten Anwendungen erleichtert. Unabhängig davon, ob Microservices in Kubernetes oder herkömmliche Anwendungen ausgeführt werden, bietet OpenTelemetry eine einheitliche Möglichkeit, Leistungsdaten ohne Anbieterbindung zu sammeln und zu analysieren.

import { OpenAI } from "openai";
import { OpenAIToolSet } from "composio-core";

const openai_client = new OpenAI();
const composio_toolset = new OpenAIToolSet();
const tools = await composio_toolset.getTools({
actions: ["github_star_a_repository_for_the_authenticated_user"]
});

const instruction = "Star the repo composiohq/composio on GitHub";

const response = await openai_client.chat.completions.create({
model: "gpt-4o",
messages: [{ role: "user", content: instruction }],
tools: tools,
tool_choice: "auto",
});

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9. ChromaDB: Performante Vektordatenbank

Entwickeln Sie KI-Anwendungen, die Inhalte verstehen und durchsuchen müssen? ChromaDB steht Ihnen zur Seite. Es handelt sich um eine Open-Source-Einbettungsdatenbank, die die Vektorsuche zum Kinderspiel macht.

Der Einstieg ist einfach.

const result = await composio_toolset.handleToolCall(response);
console.log(result);
curl -L https://encore.dev/install.sh | bash

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10. Hono: Ein ultraleichtes Web-Framework für Edge-Geräte

Ein ultraleichtes Web-Framework für den Edge. Während andere Frameworks mit Servern begannen, wurde Hono explizit für Edge-Computing-Plattformen wie Cloudflare Workers und Deno Deploy entwickelt. Es ist schnell, hat einen geringen Platzbedarf und bietet eine vertraute Express-ähnliche API.

Der Einstieg ist sehr einfach.

encore app create

Ein einfaches Beispiel

npm install composio-core openai

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11. Astro: Das Web-Framework für inhaltsgesteuerte Websites

Ein Web-Framework, das unsere Einstellung zum Versand von JavaScript verändert: Astro liefert standardmäßig blitzschnelle Websites und sendet kein JavaScript an den Client, es sei denn, Sie benötigen es ausdrücklich. Was es auszeichnet, ist seine „Inselarchitektur“ – Sie können React-, Vue- oder Svelte-Komponenten im selben Projekt kombinieren und Astro spendet nur das, was nötig ist.

Das bedeutet, dass Sie das Beste aus beiden Welten erhalten: dynamische Komponenten dort, wo Sie sie benötigen, und statisches, blitzschnelles HTML überall sonst. Perfekt für inhaltsreiche Websites, die selektive Interaktivität benötigen.

import { Composio } from "composio-core";

const client = new Composio({ apiKey: "<your-api-key>" });

const entity = await client.getEntity("Jessica");
const connection = await entity.initiateConnection({appName: 'github'});

console.log(`Open this URL to authenticate: ${connection.redirectUrl}`);
</your-api-key>
import { OpenAI } from "openai";
import { OpenAIToolSet } from "composio-core";

const openai_client = new OpenAI();
const composio_toolset = new OpenAIToolSet();

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12. Grafbase: GraphQL-Föderationsplattform

Mit Grafbase können Sie Ihr API-Schema mit TypeScript definieren und alle Backend-Komplexitäten bewältigen. Das Coole ist, wie es sich mit Ihren vorhandenen Tools verbindet – von Auth0 für die Authentifizierung bis S3 für die Dateispeicherung.

Außerdem stellt es Ihre API automatisch am Edge bereit, sodass sie blitzschnell ist, egal wo sich Ihre Benutzer befinden. Es ist perfekt für Teams, die ein modernes GraphQL-Backend ohne betriebliche Probleme wünschen.

const tools = await composio_toolset.getTools({
actions: ["github_star_a_repository_for_the_authenticated_user"]
});

const instruction = "Star the repo composiohq/composio on GitHub";

const response = await openai_client.chat.completions.create({
model: "gpt-4o",
messages: [{ role: "user", content: instruction }],
tools: tools,
tool_choice: "auto",
});
const result = await composio_toolset.handleToolCall(response);
console.log(result);

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13. Letta: Erstellen Sie LLMs mit Speicher

Letta ist eine innovative KI-Plattform, die LLM-basierten Agenten erweiterte Speicherfunktionen bietet. Es wurde im Sky Computing Lab der UC Berkeley gegründet und ermöglicht es KI-Agenten, das Gedächtnis und den Status bei allen Interaktionen dauerhaft aufrechtzuerhalten.

Agenten erstellen

curl -L https://encore.dev/install.sh | bash

Sobald ein Agent erstellt wurde, können Sie ihm eine Nachricht senden:

encore app create

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation.

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Vielen Dank fürs Lesen und nochmals ein frohes neues Jahr.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonTop-Open-Source-Tools, die Sie für Ihr nächstes großes Projekt verwenden müssen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Stellungnahme
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