


Entscheidungsfindung beim Datenbankdesign: Auswahl zwischen Nachschlagetabellen-IDs und direkter Datenspeicherung
Beim Datenbankdesign die Auswahl des optimalen Ansatzes für die Speicherung Daten können erhebliche Auswirkungen auf die Leistung und Datenintegrität haben. Beim Umgang mit Nachschlagetabellen stellt sich die Entscheidung zwischen der Verwendung von Fremdschlüsseln zur Referenzierung der Tabellen oder der direkten Speicherung der Werte der Nachschlagetabelle in den referenzierenden Tabellen.
Überlegungen zur Entscheidungsfindung
- Massenaktualisierungen: Die Verwendung von Fremdschlüsseln ermöglicht kaskadierende Aktualisierungen, wodurch in der Nachschlagetabelle vorgenommene Änderungen automatisch an alle weitergegeben werden Datensätze referenzieren. Im Gegensatz dazu erfordert das direkte Speichern von Suchwerten manuelle Aktualisierungen in mehreren Tabellen, was das Risiko von Dateninkonsistenzen erhöht.
- Übermäßige Verknüpfungen: Tabellen, die mithilfe von Fremdschlüsseln auf zahlreiche Suchtabellen verweisen, führen bei Abfragen zu häufigen Verknüpfungen , was sich möglicherweise auf die Leistung auswirkt. Durch das Speichern von Nachschlagewerten wird dieses Problem beseitigt.
- Datenvalidierung: Fremdschlüssel stellen sicher, dass Werte in den Referenzierungstabellen vorhandenen Datensätzen in der Nachschlagetabelle entsprechen, wodurch die Datenintegrität gewahrt bleibt.
- Dropdown-Listen: Passende Daten zum erneuten Laden erfordern, dass Werte in vorhandenen Dropdown-Listen verfügbar sind. Das direkte Speichern von Nachschlagewerten in den Referenzierungstabellen erleichtert diesen Prozess.
Empfohlene Lösung
Um diese Überlegungen anzugehen, besteht eine empfohlene Lösung in der Verwendung einer Nachschlagetabelle mit ein VARCHAR-Primärschlüssel und Fremdschlüssel in der referenzierenden Tabelle mit kaskadierenden Aktualisierungen aktiviert:
CREATE TABLE ColorLookup ( color VARCHAR(20) PRIMARY KEY ); CREATE TABLE ItemsWithColors ( ...other columns..., color VARCHAR(20), FOREIGN KEY (color) REFERENCES ColorLookup(color) ON UPDATE CASCADE ON DELETE SET NULL );
Vorteile dieses Ansatzes
- Ermöglicht die Abfrage von Farbnamen direkt aus der Haupttabelle ohne Verknüpfung.
- Schränkt die Farbe ein Namen zu den Werten in der Nachschlagetabelle.
- Stellt eine Liste eindeutiger Farbnamen bereit, unabhängig von deren Namen Verwendung in der Haupttabelle.
- Aktualisiert automatisch referenzierende Zeilen bei Änderungen an der Nachschlagetabelle.
Zu berücksichtigende Faktoren
Während dieser Lösung Im Allgemeinen ist die Größe des Primärschlüssels eine Überlegung wert, da sie sich auf den Index-Overhead und den Datentyp des Fremdschlüssels auswirkt. Kleinere Schlüsselgrößen können die Leistung optimieren, insbesondere wenn die Nachschlagetabelle stark referenziert wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonNachschlagetabellen vs. direkte Datenspeicherung: Wann sollten Sie Fremdschlüssel im Datenbankdesign verwenden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB

MySQL/InnoDB unterstützt vier Transaktions -Isolationsstufen: ReadUnCommitt, Readcommidt, RepeatableAlead und Serializable. 1.Readuncommittes ermöglicht das Lesen von nicht übereinstimmenden Daten, was zu schmutzigem Lesen führen kann. 2. Readcommited vermeidet schmutziges Lesen, aber es kann nicht wiederholbare Lektüre auftreten. 3.Repeatableread ist die Standardebene, die schmutzige Lektüre und nicht wiederholbares Lesen vermeidet, aber Phantom-Lesen kann auftreten. V. Die Auswahl der geeigneten Isolationsstufe erfordert die Ausgleichsdatenkonsistenz und die Leistungsanforderungen.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Der MySQL -Lernpfad umfasst Grundkenntnisse, Kernkonzepte, Verwendungsbeispiele und Optimierungstechniken. 1) Verstehen Sie grundlegende Konzepte wie Tabellen, Zeilen, Spalten und SQL -Abfragen. 2) Lernen Sie die Definition, die Arbeitsprinzipien und die Vorteile von MySQL kennen. 3) Master grundlegende CRUD -Operationen und fortgeschrittene Nutzung wie Indizes und gespeicherte Verfahren. 4) KON -Debugging- und Leistungsoptimierungsvorschläge, wie z. B. rationale Verwendung von Indizes und Optimierungsabfragen. In diesen Schritten haben Sie einen vollen Verständnis für die Verwendung und Optimierung von MySQL.

Die realen Anwendungen von MySQL umfassen grundlegende Datenbankdesign und komplexe Abfrageoptimierung. 1) Grundnutzung: Wird zum Speichern und Verwalten von Benutzerdaten verwendet, z. B. das Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Benutzerinformationen. 2) Fortgeschrittene Nutzung: Verwandte komplexe Geschäftslogik wie Auftrags- und Bestandsverwaltung von E-Commerce-Plattformen. 3) Leistungsoptimierung: Verbesserung der Leistung durch rationale Verwendung von Indizes, Partitionstabellen und Abfrage -Caches.


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