Häufige Fragen im Python-Interview für Erstsemester

In den folgenden Abschnitten werde ich die zehn häufigsten Interviewfragen im Zusammenhang mit Python besprechen. Dies wird Ihnen helfen, als Erstsemester jedes Vorstellungsgespräch zu meistern.

1. Was ist eine interpretierte Sprache?#

Wenn eine Programmiersprache direkt Zeile für Zeile von einem Interpreter ausgeführt wird, spricht man von interpretierter Sprache. Entwickler bevorzugen diese Sprachen aufgrund ihrer dynamischen Natur. Diese Art von Sprache erleichtert das Debuggen und Entwickeln eines Projekts, da sie sofortiges Feedback liefert.

2. Was sind die Hauptfunktionen von Python?#

Python ist eine leistungsstarke plattformübergreifende Programmiersprache, die verschiedene Betriebssysteme wie Windows, macOS und Linux unterstützt. Es handelt sich um eine interpretierte Sprache, die das Debuggen vereinfacht und sofortiges Feedback liefert. Die Programmiersprache verfügt über verschiedene Standardbibliotheken für Datenanalyse und Webentwicklung. Dies sind Numpy, Panda, Django und viele mehr. Python wird auch für OOP-Funktionen wie Kapselung und Polymorphismus verwendet.

3. Was sind Listen, Tupel und Wörterbücher in Python?#

• Eine Liste ist eine Sammlung von Elementen wie Ganzzahlen, Gleitkommazahlen und Zeichenfolgen. Diese Datentypen sind in der Liste geordnet verteilt. Da eine Liste dynamisch ist, können Sie sie jederzeit ändern.

• Tupel sind ebenso wie Listen Sammlungen von Datentypen. Aber es ist unveränderlicher Natur. Sie können es nach der Erstellung nicht mehr ändern.

• Ein Wörterbuch ist eine ungeordnete Sammlung von Schlüsselpaaren. Diese Schlüsselpaare können Listen, Tupel oder Zeichenfolgen sein. Es ist veränderbar und wird verwendet, um wichtige Daten schnell abzurufen.

4. Welche wichtige Rolle spielt die Speicherbereinigung bei der Speicherverwaltung?#

In Python wird die Garbage Collection verwendet, um nicht mehr verwendete Erinnerungen zurückzugewinnen. Diese Speicherverwaltung ist von entscheidender Bedeutung, um Speicherlecks zu verhindern und so die Sicherheit des Speichers zu gewährleisten. Dies hilft Programmierern auch dabei, den verfügbaren Speicher zu optimieren. Der Garbage-Collection-Mechanismus funktioniert auf zwei Arten: Referenzzählung und Zykluserkennung.

5. Was sind die Vorteile von NumPy?#

NumPy ist eine Python-Bibliothek, die für numerische Berechnungen und Datenanalysen verwendet wird. Wenn Sie Numpy in C implementieren, werden Leistung und Geschwindigkeit gezielt optimiert. Sie können dieselben Datentypen in Numpy-Arrays speichern, was die Speicherspeicherung effizient macht. Dagegen speichern Python-Listen gemischte Datentypen, was zu einer langsamen Leistung führt. Darüber hinaus können Sie andere Bibliotheken wie SciPy und Pandas mit NumPy integrieren. Diese Integration verbessert die Produktivität sowie die Datenbearbeitung und -analyse.

6. Was ist der Umfang in Python?#

Der Umfang ist ein entscheidender Aspekt von Python. Es verhindert Konflikte in Codes. In Python gibt es vier Arten von Bereichen. Sie sind lokal, global, umschließend und integriert. Wenn eine Variable in einer Funktion definiert ist, wird sie als lokaler Gültigkeitsbereich dieser Funktion bezeichnet. Ein globaler Geltungsbereich liegt vor, wenn er außerhalb einer Funktion definiert wird. Wenn eine Variable in einer Funktion definiert und von ihren inneren Funktionen aufgerufen wird, wird sie als umschließender Gültigkeitsbereich bezeichnet.

7. Welche Bedeutung hat PEP8?

Python Enhancement Proposal 8 oder PEP8 ist eine Anleitung, um den Python-Code sauber und leicht lesbar zu machen. Dieser Styleguide wird hauptsächlich verwendet, um Codes zu organisieren, wenn mehrere Entwickler an einem einzelnen Projekt arbeiten.

8. Warum ist Python bei Entwicklern beliebt?#

Wenn Sie Ihre Reise als Programmierer beginnen möchten, ist Python aufgrund seiner einfachen Syntax die beste Option für Sie. Die Lesbarkeit der Sprache ist so einfach, dass Sie alle Konzepte leicht verstehen können. Selbst mit grundlegenden Python-Codierungskenntnissen können Sie dieses Tool erstellen, um die Benzinkosten für Ihre Fahrt zu berechnen. Darüber hinaus ist diese Sprache eine Komplettlösung für Datenanalyse und -kartierung, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Es verfügt über viele leistungsstarke Bibliotheken, die bei der Automatisierung wiederkehrender Aufgaben hilfreich sind.

9. Welche Python-Bibliotheken werden zur Visualisierung verwendet?#

1. Matplotib: Dies ist eine grundlegende Python-Bibliothek, die für die interaktive Visualisierung verwendet wird. Diese Bibliothek unterstützt verschiedene Arten von Diagrammen wie Linien, Balken und Histogramme. Sie können NumPy problemlos in diese Bibliothek integrieren.

2. Seaborn: Mit der Seaborn-Bibliothek können Sie komplexe Visualisierungen mit weniger Code erstellen. Es unterstützt auch verschiedene Aspekte der Plots.

3. Plotly: Plotly wird zum Erstellen interaktiver Webanwendungen verwendet. Anfänger nutzen diese Bibliothek aufgrund ihrer benutzerfreundlichen Syntax häufiger. Mit dieser Bibliothek können Sie auch 3D-Plots und Diagramme erstellen.

4. Altair: Altair ist eine umfassende Python-Bibliothek. Es wird zum Erstellen komplexer Visualisierungen in Webbrowsern verwendet. Es wird auch zur Datenzuordnung und -analyse verwendet.

10. Was sind gängige Such- und Graph-Traversal-Algorithmen in Python?#

• Die lineare Suche wird auch als sequentielle Suche bezeichnet. Es handelt sich um einen einfachen Algorithmus, mit dem jedes Element in einer Liste iteriert wird, bis das größte Element gefunden wird.

• Ein binärer Suchalgorithmus kann Elemente aus einer sortierten Liste finden. Dieser Algorithmus teilt die Liste in zwei Hälften und legt einen Mittelwert fest. Anschließend wird der Mittelwert mit dem Zielwert verglichen.

• Breadth-First Search oder BFS ist ein beliebter Algorithmus zum Durchlaufen oder Durchsuchen von Baumdatenstrukturen. Zuerst wählen Sie einen Knoten aus, um diesen Algorithmus zu starten. Anschließend durchläuft es alle benachbarten Knoten, bevor es zur nächsten Tiefenebene wechselt. Dieser Algorithmus wird verwendet, um den kürzesten Weg in einem Diagramm zu finden.

• Die Tiefensuche ist ein Algorithmus, der verwendet wird, um alle Knoten zu erkunden, die zur Tiefenebene führen, bevor zur vorherigen Position zurückverfolgt wird.

Sie können auch meinen früheren Artikel über Top 12 JavaScript-Fragen für Vorstellungsgespräche lesen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHäufige Fragen im Python-Interview für Erstsemester. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!