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HackHound: Aufbau eines modernen Web-Sicherheitstesttools mit React und Python

Linda Hamilton
Linda HamiltonOriginal
2025-01-02 13:44:39654Durchsuche

HackHound: Building a Modern Web Security Testing Tool with React and Python

Aufbau von HackHound: Ein modernes Web-Sicherheitstesttool?

Hey DEV-Community! ? Ich freue mich, mein neuestes Projekt vorzustellen – HackHound, ein Open-Source-Tool zum Testen der Websicherheit, das die Leistungsfähigkeit von Python mit einem modernen React-Frontend kombiniert. In diesem Beitrag werde ich Sie durch die Architektur, die wichtigsten Funktionen und einige interessante Herausforderungen führen, denen ich während der Entwicklung begegnet bin.

Warum ein weiteres Sicherheitstool? ?

Obwohl es viele Sicherheitstest-Tools gibt, habe ich festgestellt, dass die meisten entweder:

  • Es fehlt eine moderne, benutzerfreundliche Oberfläche
  • Geben Sie kein Echtzeit-Feedback
  • Erfordern eine komplexe Einrichtung und Konfiguration
  • Unterstützen Sie keine gleichzeitigen Testmethoden

HackHound zielt darauf ab, diese Probleme zu lösen, indem es einen optimierten, visuellen Ansatz für Web-Sicherheitstests bietet.

Tech-Stack-Übersicht ?️

Frontend

  • Reagieren Sie 18 mit Vite für eine rasante Entwicklung
  • Echtzeitaktualisierungen über WebSocket-Verbindungen
  • Saubere, reaktionsfähige Benutzeroberfläche für bessere Visualisierung
  • Firebase zur Authentifizierung

Backend

  • FastAPI für leistungsstarke asynchrone Vorgänge
  • Python 3.10 für robuste Sicherheitstestfunktionen
  • Umfassende Protokollierung und Fehlerbehandlung
  • Modulare Architektur für einfache Erweiterungen

Hauptmerkmale?

  1. Multi-Mode-Fuzzing
   @app.post("/fuzz")
   async def fuzz(data: FuzzRequest):
       results = {}
       if actions.get("fuzz_directory"):
           results["directories"] = run_directory_fuzzing(url)
       if actions.get("fuzz_subdomain"):
           results["subdomains"] = run_subdomain_fuzzing(domain)
       # More fuzzing modes...
       return results
  1. Fortschrittsaktualisierungen in Echtzeit
   const FuzzingProgress = () => {
     const [progress, setProgress] = useState(0);
     useEffect(() => {
       socket.on('fuzz_progress', (data) => {
         setProgress(data.progress);
       });
     }, []);
     return <ProgressBar value={progress} />;
   };

Interessante Herausforderungen gelöst?

1. Umgang mit Langzeittests

Eine der größten Herausforderungen bestand darin, langwierige Sicherheitstests ohne Zeitüberschreitung des Clients zu verwalten. Ich habe das mit einer Kombination aus:

gelöst
  • Asynchrone Vorgänge in FastAPI
  • WebSocket-Fortschrittsaktualisierungen
  • Geteiltes Ergebnis-Streaming
async def stream_results(test_generator):
    async for result in test_generator:
        yield {
            "status": "in_progress",
            "current_result": result
        }

2. Ratenbegrenzung und Zielschutz

Um verantwortungsvolles Testen zu gewährleisten, habe ich Folgendes implementiert:

  • Konfigurierbare Ratenbegrenzung
  • Automatische Zielvalidierung
  • Optionen für den abgesicherten Modus
def validate_target(url: str) -> bool:
    # Check if target is in scope
    # Verify rate limits
    # Ensure safe mode compliance
    return is_valid

Entwicklungsumgebung?

Ich habe Daytona zur Standardisierung der Entwicklungsumgebung verwendet:

{
    "name": "HackHound Dev Environment",
    "dockerFile": "Dockerfile",
    "forwardPorts": [5173, 5000],
    "postCreateCommand": "npm install && pip install -r requirements.txt"
}

Was kommt als nächstes? ?

Ich plane mehrere spannende Features:

  1. Integration mit anderen Sicherheitstools
  2. Benutzerdefinierte Nutzlastgeneratoren
  3. Erweiterte Berichtsfunktionen
  4. CI/CD-Pipeline-Integration

Probieren Sie es aus! ?

Das Projekt ist Open Source und verfügbar auf GitHub: HackHound Repository

Um anzufangen:

   @app.post("/fuzz")
   async def fuzz(data: FuzzRequest):
       results = {}
       if actions.get("fuzz_directory"):
           results["directories"] = run_directory_fuzzing(url)
       if actions.get("fuzz_subdomain"):
           results["subdomains"] = run_subdomain_fuzzing(domain)
       # More fuzzing modes...
       return results

Mitwirken?

Beiträge sind willkommen! Ob es ist:

  • Neue Fuzzing-Techniken hinzufügen
  • Verbesserung der Benutzeroberfläche/UX
  • Verbesserung der Dokumentation
  • Fehler melden

Zögern Sie nicht, Probleme zu eröffnen und PRs einzureichen!

Abschluss ?

Der Aufbau von HackHound war eine aufregende Reise, bei der moderne Webentwicklung mit Sicherheitstests kombiniert wurde. Ich würde gerne Ihre Gedanken und Vorschläge hören!

Haben Sie ähnliche Tools entwickelt? Vor welchen Herausforderungen standen Sie? Lasst uns unten in den Kommentaren darüber diskutieren! ?


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