Hey liebe Entwickler! ?
Wenn Sie sich in letzter Zeit mit Entwicklungstools beschäftigt haben, haben Sie wahrscheinlich die Begeisterung für Cursor bemerkt, insbesondere in Kombination mit Claude 3.5 Sonnet.
Heute möchte ich Ihnen zeigen, wie Sie in der Cursor/VS-Code-IDE ein unbegrenztes Kontextfenster für jedes LLM Ihrer Wahl erhalten, und Ihnen einige praktische Beispiele zeigen, warum Sie möglicherweise dasselbe tun möchten.
Das Problem
Das kennen wir alle:
- Stundenlang damit verbringen, durch Stack Overflow nach Lösungen zu scrollen
- Kontextverlust beim Wechsel zwischen verschiedenen Teilen unserer Codebasis
- API-Grenzen mit KI-Assistenten erreichen
- Benötigt Offline-KI-Funktionen für sensible Projekte
- Sie möchten Codeschnipsel mit ihrem vollständigen Kontext speichern und wiederverwenden
Geben Sie Cursorstücke ein
Cursor ist im Wesentlichen VS-Code für Steroide mit direkt integrierten KI-Funktionen. Wenn Sie jedoch Pieces als Erweiterung hinzufügen, erhalten Sie eine ganz neue Funktionalitätsebene. Lassen Sie mich Ihnen zeigen, wie diese Kombination echte Entwicklerprobleme löst.
1. Unbegrenzter KI-Zugriff
// Instead of being limited by free API calls, with Pieces you get: - Unlimited access to Claude 3.5 Sonnet - GPT-4 - Gemini 1.5 Pro
2. Offline arbeiten? Kein Problem!
# Pieces supports local LLMs like: - Llama 3 - Phi-3 - Mistral # Perfect for when you're: - Working on airgapped systems - Dealing with sensitive code - On a spotty internet connection
3. Kontextbewusste Codierung
Angenommen, Sie arbeiten an einer React-Komponente und müssen eine komplexe Logik verstehen:
function ComplexComponent({ data }) { // With Pieces Code Lens, you'll see: // [Comment] [Explain] buttons right above this function const processedData = useMemo(() => { // Complex data transformation return data.map(item => /* complex logic */); }, [data]); return <div>{/* rendering logic */}</div>; }
Anstatt den Kontext zur Dokumentation wechseln zu müssen, können Sie sofort Erklärungen erhalten und Kommentare genau dort hinzufügen, wo Sie sie benötigen.
4. Live-Kontext in Aktion
Hier ist ein reales Szenario:
// You're reviewing a PR and see this code: interface UserData { id: string; preferences: { theme: 'light' | 'dark'; notifications: boolean; }; } // With Pieces Live Context, you can: // 1. See related PR discussions // 2. Access previous implementations // 3. View relevant documentation // All without leaving your editor!
5. Persönliche Snippet-Bibliothek
// Found a useful utility function? Save it with context: const debounce = (func, wait) => { let timeout; return (...args) => { clearTimeout(timeout); timeout = setTimeout(() => func.apply(this, args), wait); }; }; // Pieces saves: // - The code // - Language detection // - Related context // - Usage examples // All searchable and accessible right from Cursor!
Erste Schritte
- Öffnen Sie den Marktplatz von Cursor
- Suchen Sie nach „Stücke für VS-Code“
- Klicken Sie auf „Installieren“
- Stellen Sie sicher, dass Pieces OS auf Ihrem Computer läuft
Profi-Tipps
-
Verwenden Sie das @-Symbol im Cursor, um auf Folgendes zu verweisen:
- Dateien: @filename.js
- Ordner: @src/
- Codebasis: @codebase
Mit den Funktionen von Pieces kombinieren:
// In Cursor chat: "Explain the implementation in @utils/auth.js and show similar patterns from my saved Pieces snippets"
- Für schnelles Prototyping verwenden Sie den Composer von Cursor mit dem Kontext von Pieces:
# In Cursor chat: "Create a React component similar to the authentication form I saved in Pieces last week"
Warum das wichtig ist
Als Entwickler suchen wir immer nach Möglichkeiten:
- Besseren Code schneller schreiben
- Bleiben Sie beim Codieren im Fluss
- Behalten Sie den Kontext unserer Arbeit bei
- Zuverlässigen Zugriff auf KI-Unterstützung haben
Die Kombination von Cursor und Pieces erfüllt alle diese Anforderungen und schafft eine Entwicklungsumgebung, die sowohl leistungsstark als auch praktisch ist.
Abschluss
Durch die Kombination der KI-Funktionen von Cursor mit den erweiterten Funktionen von Pieces erhalten Sie:
- Unbegrenzter KI-Zugriff (sowohl Cloud als auch lokal)
- Besseres Kontextmanagement
- Eine persönliche Code-Snippet-Bibliothek
- Inline-Dokumentation und Erklärungen
Probieren Sie es aus und lassen Sie mich in den Kommentaren wissen, wie es für Ihren Workflow funktioniert!
Denken Sie daran, das Repo zu markieren, wenn Sie dies nützlich finden! Und teilen Sie uns gerne Ihre eigenen Tipps zur Verwendung von Cursor mit Teilen in den Kommentaren unten mit. ?
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonCursor PiecesOS = Unbegrenztes Kontextfenster. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

JavaScript -Kerndatentypen sind in Browsern und Knoten.js konsistent, werden jedoch unterschiedlich als die zusätzlichen Typen behandelt. 1) Das globale Objekt ist ein Fenster im Browser und global in node.js. 2) Node.js 'eindeutiges Pufferobjekt, das zur Verarbeitung von Binärdaten verwendet wird. 3) Es gibt auch Unterschiede in der Leistung und Zeitverarbeitung, und der Code muss entsprechend der Umgebung angepasst werden.

JavaScriptUSESTWOTYPESOFCOMMENMENTEN: Einzelzeilen (//) und Multi-Linie (//). 1) Verwendung // Forquicknotesorsingle-Linexplanationen.2 Verwendung // ForlongerExPlanationsCompomentingingoutblocks-

Der Hauptunterschied zwischen Python und JavaScript sind die Typ -System- und Anwendungsszenarien. 1. Python verwendet dynamische Typen, die für wissenschaftliche Computer- und Datenanalysen geeignet sind. 2. JavaScript nimmt schwache Typen an und wird in Front-End- und Full-Stack-Entwicklung weit verbreitet. Die beiden haben ihre eigenen Vorteile bei der asynchronen Programmierung und Leistungsoptimierung und sollten bei der Auswahl gemäß den Projektanforderungen entschieden werden.

Ob die Auswahl von Python oder JavaScript vom Projekttyp abhängt: 1) Wählen Sie Python für Datenwissenschafts- und Automatisierungsaufgaben aus; 2) Wählen Sie JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung. Python ist für seine leistungsstarke Bibliothek in der Datenverarbeitung und -automatisierung bevorzugt, während JavaScript für seine Vorteile in Bezug auf Webinteraktion und Full-Stack-Entwicklung unverzichtbar ist.

Python und JavaScript haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1. Python ist leicht zu erlernen, mit prägnanter Syntax, die für Datenwissenschaft und Back-End-Entwicklung geeignet ist, aber eine langsame Ausführungsgeschwindigkeit hat. 2. JavaScript ist überall in der Front-End-Entwicklung und verfügt über starke asynchrone Programmierfunktionen. Node.js macht es für die Entwicklung der Vollstapel geeignet, die Syntax kann jedoch komplex und fehleranfällig sein.

JavaScriptisnotbuiltoncorc; Es ist angehört, dass sich JavaScriptWasdedeSthatrunsonGineoFtencninc.

JavaScript kann für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung verwendet werden. Das Front-End verbessert die Benutzererfahrung durch DOM-Operationen, und die Back-End-Serveraufgaben über node.js. 1. Beispiel für Front-End: Ändern Sie den Inhalt des Webseitentextes. 2. Backend Beispiel: Erstellen Sie einen Node.js -Server.

Die Auswahl von Python oder JavaScript sollte auf Karriereentwicklung, Lernkurve und Ökosystem beruhen: 1) Karriereentwicklung: Python ist für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet, während JavaScript für die Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung geeignet ist. 2) Lernkurve: Die Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet; Die JavaScript -Syntax ist flexibel. 3) Ökosystem: Python hat reichhaltige wissenschaftliche Computerbibliotheken und JavaScript hat ein leistungsstarkes Front-End-Framework.


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