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SQL-Leistungsoptimierung: Abfragen zählen
Bei der Arbeit mit großen Datensätzen können Abfragen, die Zeilen zählen, rechenintensiv werden und die Leistung verlangsamen. In diesem Artikel werden die Auswirkungen von Zählabfragen auf die Leistung untersucht und Lösungen für deren Optimierung in SQL Server bereitgestellt.
Leistungsunterschiede bei Zählabfragen
Betrachten Sie die folgende SQL-Abfrage für eine Tabelle mit über 20 Millionen Zeilen:
if (select count(*) from BookChapters) = 0
Diese Abfrage wird schnell ausgeführt, da SQL Server sie optimiert in:
if exists(select * from BookChapters)
Im Wesentlichen prüft es das Vorhandensein von Zeilen, anstatt sie zu zählen. Wenn die Abfrage jedoch wie folgt geändert wird:
if (select count(*) from BookChapters) = 1
oder
if (select count(*) from BookChapters) > 1
Die Ausführungszeit erhöht sich dramatisch auf über 10 Minuten.
Verstehen der Leistungslücke
Der Leistungsunterschied ergibt sich aus der Tatsache, dass für Zählabfragen mit Bedingungen (z. B. = 1, > 1) verwendet SQL Server einen anderen Ansatz. Es verwendet den engsten nicht gruppierten Index zum Zählen von Zeilen. Da der Tabelle im Beispiel kein nicht gruppierter Index fehlt, muss SQL Server auf einen vollständigen Tabellenscan zurückgreifen, was zu einer langsamen Leistung führt.
Optimierungstechniken
Zur Optimierung Um Abfragen zu zählen, sollten Sie die folgenden Techniken in Betracht ziehen:
SELECT OBJECT_NAME(i.id) [Table_Name], i.rowcnt [Row_Count] FROM sys.sysindexes i WITH (NOLOCK) WHERE i.indid in (0,1) ORDER BY i.rowcnt desc
select sum (spart.rows) from sys.partitions spart where spart.object_id = object_id(’YourTable’) and spart.index_id < 2
select max(ROWS) from sysindexes where id = object_id(’YourTable’)
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