


Wie kann SemaphoreSlim die gleichzeitige Aufgabenausführung in .NET einschränken?
Verwenden von Aufgaben zur Begrenzung der gleichzeitigen Ausführung paralleler Aufgaben
In vielen Szenarien ist es notwendig, die Anzahl der gleichzeitig parallel ausgeführten Aufgaben zu begrenzen Verarbeitung. Dies gilt insbesondere dann, wenn Ressourcenbeschränkungen vorliegen oder wenn übermäßige Parallelität zu Leistungseinbußen führen kann.
Um dieser Herausforderung zu begegnen, bietet .NET eine Vielzahl von Optionen für die Verwaltung der Task-Parallelität. Ein beliebter Ansatz besteht darin, die Task Parallel Library (TPL) und die SemaphoreSlim-Klasse zu verwenden.
Stellen Sie sich beispielsweise ein Szenario vor, in dem Sie eine Reihe von 100 Aufgaben haben, deren Erledigung jeweils etwa 10 Sekunden dauert. Sie möchten die Ausführung auf jeweils nur 10 Aufgaben beschränken.
Um dies mit Aufgaben zu erreichen:
- Erstellen Sie eine SemaphoreSlim-Instanz: Erstellen Sie eine SemaphoreSlim Objekt, wobei die maximale Anzahl gleichzeitiger Aufgaben als Argument übergeben wird (in diesem Fall 10).
- Aufgabenerstellung in einer Schleife einschließen:Eine Schleife für 115 Iterationen initiieren (100 Aufgaben 15, um mögliche Verzögerungen zu berücksichtigen).
- Semaphor erfassen Vor der Aufgabenerstellung: Rufen Sie innerhalb der Schleife Wait() für das Semaphor auf, um eine Genehmigung zu erhalten, und stellen Sie sicher, dass nein Mehr als 10 Aufgaben werden gleichzeitig ausgeführt.
- Erstellen Sie eine neue Aufgabe: Verwenden Sie Task.Factory.StartNew, um eine neue Aufgabe zu erstellen. Geben Sie TaskCreationOptions.LongRunning an, um anzugeben, dass die Aufgabe potenziell lange dauern wird.
- Semaphor nach Abschluss der Aufgabe freigeben: Sobald die Aufgabe abgeschlossen ist, setzen Sie die Aufgabe mit ContinueWith fort und rufen Sie Release auf auf dem Semaphor, um die erworbene Genehmigung freizugeben, sodass eine andere Aufgabe mit der Ausführung beginnen kann.
Indem Sie dies umsetzen Mit diesem Ansatz können Sie die Anzahl der gleichzeitig ausgeführten Aufgaben effektiv begrenzen und so eine kontrollierte und ressourceneffiziente Ausführung von Aufgaben in Ihrer Anwendung sicherstellen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann SemaphoreSlim die gleichzeitige Aufgabenausführung in .NET einschränken?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Es gibt signifikante Unterschiede in der Implementierung von C# und C in der objektorientierten Programmierung (OOP). 1) Die Klassendefinition und die Syntax von C# sind prägnanter und unterstützen erweiterte Funktionen wie Linq. 2) C bietet eine feinere granulare Kontrolle, die für die Systemprogrammierung und den hohen Leistungsbedarf geeignet ist. Beide haben ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf dem spezifischen Anwendungsszenario basieren.

Das Konvertieren von XML in C und die Durchführung von Datenvorgängen kann in den folgenden Schritten erreicht werden: 1) Parsing XML -Dateien mithilfe der TinyXML2 -Bibliothek, 2) Daten in die Datenstruktur von C mithilfe der C -Standardbibliothek wie STD :: Vector für Datenoperationen in C -Datenstruktur zuzuordnen. Durch diese Schritte können Daten aus XML konvertiert und effizient bearbeitet werden.

C# verwendet den automatischen Müllsammlungsmechanismus, während C die manuelle Speicherverwaltung verwendet. Der Müllkollektor von 1. C#verwaltet automatisch den Speicher, um das Risiko eines Speicherlecks zu verringern, kann jedoch zu einer Leistungsverschlechterung führen. 2.C bietet eine flexible Speicherregelung, die für Anwendungen geeignet ist, die eine feine Verwaltung erfordern, aber mit Vorsicht behandelt werden sollten, um Speicherleckage zu vermeiden.

C hat immer noch wichtige Relevanz für die moderne Programmierung. 1) Hochleistungs- und direkte Hardware-Betriebsfunktionen machen es zur ersten Wahl in den Bereichen Spieleentwicklung, eingebettete Systeme und Hochleistungs-Computing. 2) Reiche Programmierparadigmen und moderne Funktionen wie Smart -Zeiger und Vorlagenprogrammierung verbessern seine Flexibilität und Effizienz. Obwohl die Lernkurve steil ist, machen sie im heutigen Programmierökosystem immer noch wichtig.

C -Lernende und Entwickler können Ressourcen und Unterstützung von Stackoverflow, Reddits R/CPP -Community, Coursera und EDX -Kursen, Open -Source -Projekten zu Github, professionellen Beratungsdiensten und CPPCON erhalten. 1. Stackoverflow gibt Antworten auf technische Fragen. 2. Die R/CPP -Community von Reddit teilt die neuesten Nachrichten; 3.. Coursera und EDX bieten formelle C -Kurse; 4. Open Source -Projekte auf Github wie LLVM und Boost verbessern die Fähigkeiten; 5. Professionelle Beratungsdienste wie Jetbrains und Perforce bieten technische Unterstützung; 6. CPPCON und andere Konferenzen helfen Karrieren

C# eignet sich für Projekte, die eine hohe Entwicklungseffizienz und plattformübergreifende Unterstützung erfordern, während C für Anwendungen geeignet ist, die eine hohe Leistung und die zugrunde liegende Kontrolle erfordern. 1) C# vereinfacht die Entwicklung, bietet Müllsammlung und reichhaltige Klassenbibliotheken, die für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet sind. 2) C ermöglicht den direkten Speicherbetrieb, der für Spielentwicklung und Hochleistungs-Computing geeignet ist.

C Gründe für die kontinuierliche Verwendung sind seine hohe Leistung, breite Anwendung und sich weiterentwickelnde Eigenschaften. 1) Leistung mit hoher Effizienz. 2) weit verbreitete: Glanz in den Feldern der Spieleentwicklung, eingebettete Systeme usw. 3) Kontinuierliche Entwicklung: Seit seiner Veröffentlichung im Jahr 1983 hat C weiterhin neue Funktionen hinzugefügt, um seine Wettbewerbsfähigkeit aufrechtzuerhalten.

Die zukünftigen Entwicklungstrends von C und XML sind: 1) C werden neue Funktionen wie Module, Konzepte und Coroutinen in den Standards C 20 und C 23 einführen, um die Programmierungseffizienz und -sicherheit zu verbessern. 2) XML nimmt weiterhin eine wichtige Position in den Datenaustausch- und Konfigurationsdateien ein, steht jedoch vor den Herausforderungen von JSON und YAML und entwickelt sich in einer prägnanteren und einfacheren Analyse wie die Verbesserungen von XMLSchema1.1 und XPATH3.1.


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