Wie kann ich eine Abfrage optimieren, um das gruppenweise Maximum effizient zu finden?

Optimierte Abfrage für effizientes gruppenweises Maximum

Ursprüngliches Problem:

Die Abfrage

select * 
from records 
where id in ( select max(id) from records group by option_id )

führt einen sequentiellen Scan der gesamten Datensatztabelle durch, um die maximale ID für jede option_id zu ermitteln. Dieser Ansatz ist insbesondere bei großen Tabellen ineffizient.

Lösung: Lateral Join

Eine Lösung besteht darin, einen Lateral Join zu nutzen, um die maximale ID für jede option_id innerhalb der Unterabfrage abzurufen:

select r.*
from records r
cross join lateral (
    select max(id) as max_id
    from records
    where option_id = r.option_id
) m
where r.id = m.max_id

Diese Abfrage verwendet einen lateralen Join, um die maximale ID in einer separaten Unterabfrage zu berechnen. Das Ergebnis wird mit der ursprünglichen Datensatztabelle verknüpft, um nur nach den Zeilen mit der maximalen ID zu filtern.

Erstellen eines Spezialindex

Eine weitere Optimierung besteht darin, einen Spezialindex für die Datensatztabelle zu erstellen, die speichert die maximale ID für jede option_id:

CREATE INDEX idx_max_id ON records (option_id, max(id))

Dieser Index ermöglicht eine direkte Suche nach der maximalen ID für eine bestimmte option_id, sodass das Original nicht mehr benötigt wird Unterabfrage:

select * 
from records r
where (option_id, id) in (
    select option_id, max(id) from records group by option_id
)

Der indexbasierte Ansatz reduziert die Anzahl der Tabellenzugriffe erheblich, wodurch die Abfrage bei großen Tabellen effizienter wird.

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