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Wie kann ich beim Laden von CSV-Daten in MySQL die korrekte Behandlung von NULL-Werten sicherstellen?

Patricia Arquette
Patricia ArquetteOriginal
2024-12-26 10:34:09190Durchsuche

How Can I Ensure Correct NULL Value Handling When Loading CSV Data into MySQL?

MySQL: Umgang mit NULL-Werten beim Laden von CSV-Daten

Beim Umgang mit CSV-Daten, die möglicherweise fehlende oder leere Felder enthalten, ist es wichtig, Folgendes zu beachten Behandeln Sie, wie MySQL diese Nullwerte während des Datenladevorgangs verarbeitet. In diesem Artikel untersuchen wir ein Problem, das beim Versuch, Daten aus einer CSV-Datei in eine MySQL-Tabelle zu laden, aufgetreten ist, und wie wir es beheben können, um eine genaue Verarbeitung von NULL-Werten sicherzustellen.

Im bereitgestellten Szenario enthielt die CSV-Datei numerische Werte mit möglicherweise leeren Feldern. Wenn die Daten jedoch mit dem MySQL-Befehl LOAD geladen wurden, wurden leere Felder, die nicht explizit am Ende der Zeile definiert waren, als Null statt NULL geladen. Dieses fehlerhafte Verhalten stellte ein Problem bei der Unterscheidung zwischen Null- und Nullwerten dar.

Der Schlüssel zur Lösung dieses Problems liegt in der Anpassung des Datenladeprozesses, um Nullwerte ordnungsgemäß zu verarbeiten. Die Lösung besteht darin, leere Felder in lokale Variablen einzulesen und dann die entsprechenden Felder in der Tabelle explizit auf NULL zu setzen, wenn die lokalen Variablen leere Zeichenfolgen enthalten.

Hier ist ein Beispiel für geänderten Code, der diese Lösung enthält:

LOAD DATA INFILE '/tmp/testdata.txt'
INTO TABLE moo
FIELDS TERMINATED BY ","
LINES TERMINATED BY "\n"
(one, two, three, @vfour, five)
SET four = NULLIF(@vfour,'')
;

In diesem Code wird das vierte Feld in die lokale Variable @vfour eingelesen. Wenn @vfour eine leere Zeichenfolge enthält, wird das entsprechende Four-Feld in der Tabelle auf NULL gesetzt. Dieser Ansatz stellt sicher, dass leere Felder korrekt als NULL-Werte interpretiert werden, wodurch Verwechslungen mit Nullwerten vermieden werden.

Alternativ können Sie, wenn mehrere Felder möglicherweise Nullwerte enthalten, diese alle in Variablen einlesen und zur Verarbeitung mehrere SET-Anweisungen verwenden jedes Feld explizit:

LOAD DATA INFILE '/tmp/testdata.txt'
INTO TABLE moo
FIELDS TERMINATED BY ","
LINES TERMINATED BY "\n"
(@vone, @vtwo, @vthree, @vfour, @vfive)
SET
one = NULLIF(@vone,''),
two = NULLIF(@vtwo,''),
three = NULLIF(@vthree,''),
four = NULLIF(@vfour,'')
;

Durch die Implementierung dieser Lösungen können Sie die Herausforderung der Handhabung von Nullwerten beim Laden von CSV-Daten in MySQL effektiv bewältigen. Dadurch wird sichergestellt, dass leere Felder korrekt als NULL gespeichert werden, sodass Sie bei Ihrer Datenanalyse und -verarbeitung effektiv zwischen Null- und Nullwerten unterscheiden können.

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