HadiDB
HadiDB ist eine leichte, horizontal hoch skalierbare Datenbank, die in Python geschrieben ist.
So installieren Sie hadidb
pip install hadidb
Erstellen Sie den Benutzer HadiDB
Erstellt mit createUser() einen neuen Benutzer mit dem Beispielbenutzernamen admin und dem Beispielpasswort admin. Anschließend wird derselbe Benutzer authentifiziert, indem die Methode „authentication()“ aufgerufen wird.
from HadiDB.operation import User user = User("admin", "admin") user.createUser() # Creating a new user in the HadiDB user.authentication() # Authenticating the HadiDB user
Ergebnis:
{'status': 200, 'message': 'Database user Created'}
Erstellen Sie eine Datenbank, Sammlung und ein Schema
Dieser Code richtet Benutzeranmeldeinformationen und ein Schema für eine Datenbanksammlung ein. Es initialisiert einen Datenbankvorgang mithilfe der Operation-Klasse mit dem angegebenen Benutzernamen, Kennwort, der angegebenen Datenbank und der angegebenen Sammlung. Schließlich fügt es die bereitgestellten Daten in die Sammlung ein und speichert das Ergebnis.
from HadiDB.operation import Operation username = "admin" password = "admin" database = "mefiz.com" collection = "authUser" schema = { "username":"Unique", "password":"Hash", "cnic":"Unique", "picture":"Image", "bio":"Text" } db = Operation(username,password,database,collection) db.create_database(schema)
Daten einfügen
Daten in die Sammlung einfügen. Mit db.insert(data) werden die Daten in die angegebene Datenbanksammlung eingefügt.
from HadiDB.operation import Operation username = "admin" password = "admin" database = "mefiz.com" collection = "authUser" db = Operation(username,password,database,collection) data = { "username":"hadidb", "password":"12345", "cnic":"123232442", "picture":"user/my/hadidb.jpg", "bio":"HadiDB is the Best ;)" } result = db.insert(data) print(result)
Ergebnis:
{ 'status': 200, 'message': 'Data insert successfully', 'data': { 'username': 'hadidb', 'password': '12345', 'cnic': '123232442', 'picture': 'user/my/hadidb.jpg', 'bio': 'HadiDB is the Best ;)', 'id': 1 } }
Daten aktualisieren
Daten aktualisieren db.update(1, update_data) aktualisiert den Datensatz mit der ID 1 in der Datenbank unter Verwendung der bereitgestellten update_data.
from HadiDB.operation import Operation username = "admin" password = "admin" database = "mefiz.com" collection = "authUser" db = Operation(username,password,database,collection) update_data = { "username": "hadidb_update", "password": "123455", "cnic": "1232324423", "picture": "user/my/hadidb1.jpg", "bio": "HadiDB is the Best ;) update bio" } result = db.update(1,update_data) print(result)
Ergebnis:
{ 'status': 200, 'message': 'Data Update successfully', 'data': { 'username': 'hadidb_update', 'password': '123455', 'cnic': '1232324423', 'picture': 'user/my/hadidb1.jpg', 'bio': 'HadiDB is the Best ;) update bio', 'id': 1 } }
GetByID
Die eindeutige Kennung (ID) des Dokuments, das Sie abrufen möchten, oder ein Fehler, wenn das Dokument nicht vorhanden ist.
result = db.getbyID(1) print(result)
Alle Objekte abrufen
Die getAll-Methode ruft alle Dokumente aus der angegebenen Sammlung in der Datenbank ab.
result = db.getAll() print(result)
GetByKey
Die getbykey-Methode ruft alle Dokumente aus der Datenbank ab, bei denen das angegebene Schlüssel-Wert-Paar übereinstimmt. Unterstützt keine Wertepaare mit mehreren Schlüsseln
result = db.getbykey({ "username":"momin" }) print(result)
GetByKeys
Die getbykeys-Funktion verwendet eine implizite UND-Operation (&&). Beispiel für beide Bedingungen (cnic und bio): Wenn übereinstimmende Schlüsselwerte in der Datenbank vorhanden sind, wird das übereinstimmende Objekt zurückgegeben.
result = db.getbykeys({ "cnic":"123232442", "bio":"HadiDB is the Best ;) update bio" }) print(result)
Zählen
Die Zählmethode gibt die Gesamtzahl der Dokumente (oder Objekte) zurück, die in der angegebenen Sammlung in der Datenbank vorhanden sind.
result = db.count() print(result)
Ergebnis:
{'status': 200, 'count': 1}
GeyByKeyCount
Die Methode getbykeyCount zählt die Anzahl der Dokumente in der Sammlung, bei denen das angegebene Schlüssel-Wert-Paar übereinstimmt.
result = db.getbykeyCount({ "username":"momin" })
Löschen
Löscht ein Dokument anhand seiner eindeutigen Kennung (ID) aus der Datenbank
result = db.delete(1) print(result)
Ergebnis:
{'status': 200, 'message': 'data delete successful'}
Holen Sie sich alle Datenbanken
Ruft alle verfügbaren Datenbanken mithilfe der get_database()-Methode der Configuration-Klasse ab
pip install hadidb
Holen Sie sich die gesamte Sammlung
Ruft alle Sammlungen aus einer bestimmten Datenbank mithilfe der get_collection()-Methode der Configuration-Klasse ab.
from HadiDB.operation import User user = User("admin", "admin") user.createUser() # Creating a new user in the HadiDB user.authentication() # Authenticating the HadiDB user
Holen Sie sich das Schema einer bestimmten Sammlung
Schema einer bestimmten Sammlung mithilfe der get_schema()-Methode aus der Konfigurationsklasse zurückgeben.
{'status': 200, 'message': 'Database user Created'}
Sammlung löschen
Löscht eine bestimmte Sammlung aus einer Datenbank mithilfe der deleteCollection()-Methode der DatabaseDeletionService-Klasse.
from HadiDB.operation import Operation username = "admin" password = "admin" database = "mefiz.com" collection = "authUser" schema = { "username":"Unique", "password":"Hash", "cnic":"Unique", "picture":"Image", "bio":"Text" } db = Operation(username,password,database,collection) db.create_database(schema)
Datenbank löschen
Löscht die Datenbank mit der Methode deleteDatabase() der Klasse DatabaseDeletionService.
from HadiDB.operation import Operation username = "admin" password = "admin" database = "mefiz.com" collection = "authUser" db = Operation(username,password,database,collection) data = { "username":"hadidb", "password":"12345", "cnic":"123232442", "picture":"user/my/hadidb.jpg", "bio":"HadiDB is the Best ;)" } result = db.insert(data) print(result)
GitHub: https://github.com/MominIqbal-1234/hadidb
Überprüfen Sie die Website: https://mefiz.com
Entwickelt von: Momin Iqbal
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHadiDB: Eine leichte, horizontal skalierbare Datenbank in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Säureattribute umfassen Atomizität, Konsistenz, Isolation und Haltbarkeit und sind der Eckpfeiler des Datenbankdesigns. 1. Atomizität stellt sicher, dass die Transaktion entweder vollständig erfolgreich oder vollständig gescheitert ist. 2. Konsistenz stellt sicher, dass die Datenbank vor und nach einer Transaktion konsistent bleibt. 3. Isolation stellt sicher, dass sich Transaktionen nicht stören. 4. Persistenz stellt sicher, dass Daten nach der Transaktionsuntersuchung dauerhaft gespeichert werden.

MySQL ist nicht nur ein Datenbankverwaltungssystem (DBMS), sondern auch eng mit Programmiersprachen zusammen. 1) Als DBMS wird MySQL verwendet, um Daten zu speichern, zu organisieren und abzurufen und Indizes zu optimieren, können die Abfrageleistung verbessern. 2) Kombinieren Sie SQL mit Programmiersprachen, eingebettet in Python, und unter Verwendung von ORM -Tools wie SQLalchemy kann die Operationen vereinfachen. 3) Die Leistungsoptimierung umfasst Indexierung, Abfrage, Caching, Bibliothek und Tabellenabteilung und Transaktionsmanagement.

MySQL verwendet SQL -Befehle, um Daten zu verwalten. 1. Grundlegende Befehle umfassen Auswahl, Einfügen, Aktualisieren und Löschen. 2. Die erweiterte Verwendung umfasst die Funktionen, Unterabfragen und Aggregate. 3. Häufige Fehler sind Syntax-, Logik- und Leistungsprobleme. 4. Die Optimierungstipps umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung von Auswahl* und die Verwendung von Limit.

MySQL ist ein effizientes relationales Datenbankverwaltungssystem, das zum Speichern und Verwalten von Daten geeignet ist. Zu den Vorteilen gehören Hochleistungsabfragen, flexible Transaktionsverarbeitung und reichhaltige Datentypen. In praktischen Anwendungen wird MySQL häufig in E-Commerce-Plattformen, sozialen Netzwerken und Content-Management-Systemen verwendet. Die Leistungsoptimierung, die Datensicherheit und die Skalierbarkeit sollten jedoch Aufmerksamkeit geschenkt werden.

Die Beziehung zwischen SQL und MySQL ist die Beziehung zwischen Standardsprachen und spezifischen Implementierungen. 1.SQL ist eine Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von relationalen Datenbanken verwendet wird, wodurch Datenabschluss, Löschung, Änderung und Abfrage ermöglicht werden. 2.MYSQL ist ein spezifisches Datenbankverwaltungssystem, das SQL als Betriebssprache verwendet und eine effiziente Datenspeicherung und -verwaltung bietet.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Zu den wichtigsten Kennzahlen für Erklärungsbefehle gehören Typ, Schlüssel, Zeilen und Extra. 1) Der Typ spiegelt den Zugriffstyp der Abfrage wider. Je höher der Wert ist, desto höher ist die Effizienz, wie z. B. const besser als alle. 2) Der Schlüssel zeigt den verwendeten Index an, und Null zeigt keinen Index an. 3) Zeilen schätzt die Anzahl der gescannten Zeilen und beeinflussen die Abfrageleistung. 4) Extra liefert zusätzliche Informationen, z.

Die Verwendung von Temporary zeigt an, dass die Notwendigkeit, temporäre Tabellen in MySQL-Abfragen zu erstellen, die üblicherweise in der Reihenfolge mit unterschiedlichen, gruppby- oder nicht indizierten Spalten gefunden werden. Sie können das Auftreten von Indizes vermeiden und Abfragen umschreiben und die Abfrageleistung verbessern. Insbesondere bedeutet dies, dass MySQL temporäre Tabellen erstellen muss, um Abfragen zu verarbeiten. Dies tritt normalerweise auf, wenn: 1) Deduplizierung oder Gruppierung bei Verwendung von unterschiedlichem oder gruppy; 2) Sortieren Sie, wann OrderBy Nicht-Index-Spalten enthält. 3) Verwenden Sie eine komplexe Unterabfrage oder verbinden Sie Operationen. Optimierungsmethoden umfassen: 1) OrderBy und GroupB


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