


Aufdecken der Identität des Aufrufers: Verwendung von Stacktrace oder Reflection
Im labyrinthischen Bereich der Java-Programmierung kann das Aufdecken der Identität des Aufrufers einer Methode beweisen von unschätzbarem Wert. Stacktrace und Reflexion erweisen sich als potenzielle Werkzeuge für diese Untersuchungsreise.
Nutzung des Stacktrace
Der Stacktrace, eine Chronik der Methodenaufrufe, bietet eine Roadmap zum Versteck des Anrufers. Mit einem einfachen Aufruf von Thread.currentThread().getStackTrace() wird ein Array von StackTraceElement-Objekten zurückgegeben. Jedes Element in diesem Array stellt einen Methodenaufruf dar, wobei das letzte Element den letzten Aufrufer angibt.
Durch Überprüfung der Eigenschaften getClassName(), getFileName(), getLineNumber() und getMethodName() des StackTraceElement-Objekts Am gewünschten Index (häufig stellt stackTraceElements[1] oder stackTraceElements[2] die Informationen des Aufrufers bereit) können Sie die Informationen des Aufrufers enthüllen Identität.
Die Kraft der Reflexion freisetzen
Alternativ kann Reflexion einen anderen Weg zur Haustür des Anrufers bieten. Mit Reflection können Sie Klassen, Methoden und andere Objekte zur Laufzeit überprüfen und bearbeiten. Um Reflection zu nutzen, müssen Sie die Methode getStackTrace() für das java.lang.reflect.Method-Objekt aufrufen, das der betreffenden Methode zugeordnet ist.
Dieser alternative Ansatz führt zu einem umfassenderen Stacktrace als die vorherige Methode und bietet eine Fülle von Details zum Anrufverlauf. Allerdings kann die Umsetzung der Reflexion etwas komplexer sein und sich auf die Leistung auswirken. Wägen Sie daher die Vor- und Nachteile sorgfältig ab, bevor Sie diesen Weg einschlagen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich den Aufrufer einer Java-Methode mithilfe von Stacktrace oder Reflection identifizieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Dieser Artikel analysiert 2025 die vier besten JavaScript -Frameworks (React, Angular, Vue, Svelte) und verglichen ihre Leistung, Skalierbarkeit und Zukunftsaussichten. Während alle aufgrund starker Gemeinschaften und Ökosysteme dominant bleiben, sind ihr relatives Popul

Dieser Artikel befasst sich mit der Verwundbarkeit von CVE-2022-1471 in Snakeyaml, einem kritischen Fehler, der die Ausführung von Remote-Code ermöglicht. Es wird beschrieben

In dem Artikel wird in der Implementierung von mehrstufigem Caching in Java mithilfe von Koffein- und Guava-Cache zur Verbesserung der Anwendungsleistung erläutert. Es deckt die Einrichtungs-, Integrations- und Leistungsvorteile sowie die Bestrafung des Konfigurations- und Räumungsrichtlinienmanagements ab

Mit der Klassenbelastung von Java wird das Laden, Verknüpfen und Initialisieren von Klassen mithilfe eines hierarchischen Systems mit Bootstrap-, Erweiterungs- und Anwendungsklassenloadern umfasst. Das übergeordnete Delegationsmodell stellt sicher

Node.js 20 verbessert die Leistung durch V8 -Motorverbesserungen erheblich, insbesondere durch schnellere Müllsammlung und E/A. Zu den neuen Funktionen gehören eine bessere Support von WebAssembly und raffinierte Debugging -Tools, die Produktivität der Entwickler und die Anwendungsgeschwindigkeit.

Iceberg, ein offenes Tabellenformat für große analytische Datensätze, verbessert die Leistung und Skalierbarkeit von Data Lake. Es befasst sich mit Einschränkungen von Parquet/ORC durch internes Metadatenmanagement und ermöglicht eine effiziente Schemaentwicklung, Zeitreisen, gleichzeitiger W

In diesem Artikel werden Methoden zum Austausch von Daten zwischen Gurkenschritten und dem Vergleich des Szenario -Kontextes, globalen Variablen, Argumentenübergabe und Datenstrukturen untersucht. Es betont Best Practices für Wartbarkeit, einschließlich präziser Kontextgebrauch, beschreibend

In diesem Artikel wird die Integration der funktionalen Programmierung in Java unter Verwendung von Lambda -Ausdrücken, Streams -API, Methodenreferenzen und optional untersucht. Es zeigt Vorteile wie eine verbesserte Lesbarkeit der Code und die Wartbarkeit durch SUKTIVE UND VERUSNAHMETALITÄT


Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

MantisBT
Mantis ist ein einfach zu implementierendes webbasiertes Tool zur Fehlerverfolgung, das die Fehlerverfolgung von Produkten unterstützen soll. Es erfordert PHP, MySQL und einen Webserver. Schauen Sie sich unsere Demo- und Hosting-Services an.

MinGW – Minimalistisches GNU für Windows
Dieses Projekt wird derzeit auf osdn.net/projects/mingw migriert. Sie können uns dort weiterhin folgen. MinGW: Eine native Windows-Portierung der GNU Compiler Collection (GCC), frei verteilbare Importbibliotheken und Header-Dateien zum Erstellen nativer Windows-Anwendungen, einschließlich Erweiterungen der MSVC-Laufzeit zur Unterstützung der C99-Funktionalität. Die gesamte MinGW-Software kann auf 64-Bit-Windows-Plattformen ausgeführt werden.

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)
