Heim >Backend-Entwicklung >Python-Tutorial >Listenverständnis oder Lambda-Filter: Was ist besser für die Python-Listenfilterung?
Listenverständnisse im Vergleich zum Lambda-Filter verstehen
Beim Arbeiten mit Listen und Filtern basierend auf Elementattributen ergeben sich zwei Ansätze: Listenverständnisse und Lambda Filter. Jedes hat seine Vor- und Nachteile.
Listenverständnis
Das Listenverständnis bietet, wie im Beispiel zu sehen ist, eine prägnante Möglichkeit, eine neue Liste basierend auf einer Bedingung zu erstellen. Es wird oft als besser lesbar angesehen, da es die natürliche Sprache nachahmt. Aufgrund des Funktionsaufruf-Overheads im Vergleich zu einer Lambda-Funktion kann es jedoch zu einem leichten Leistungsaufwand kommen.
Lambda-Filter
Dieser Ansatz verwendet eine Lambda-Funktion (anonyme Funktion). und die Funktion filter(). Die Lambda-Funktion definiert die Filterkriterien und filter() wendet sie auf die Liste an. Es kann etwas schlechter lesbar sein, bietet aber eine bessere Leistung, da die Lambda-Funktion effizienter ist.
Überlegungen zur Leistung
Während die Leistung bei den meisten Aufgaben kein großes Problem darstellt Einige Faktoren können die Geschwindigkeit dieser Filtertechniken beeinflussen:
Generator-Alternative
Zusätzlich zu Listenverständnis und Lambda-Filter, erwägen Sie die Verwendung eines Generators:
def filterbyvalue(seq, value): for el in seq: if el.attribute==value: yield el
Dieser Ansatz bietet eine leistungsoptimierte Möglichkeit zum Filtern eine Sequenz, indem auf die sofortige Listenerstellung verzichtet wird. Es kann die Lesbarkeit verbessern, indem es Ihnen ermöglicht, aussagekräftige Funktionsnamen zu verwenden.
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